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Kuaishou · Video

Hermes Agent x Kling

Kling ist Kuaishous Flagship-Videomodell, das 4K, KI-Avatare und multimodales Audio unterstützt. Über RunAPI teilen alle Kling-Varianten einheitlichen API-Zugang und Abrechnung.

18 variants ab $0.050 Kommerzielle Nutzung unterstützt
API-Schlüssel abrufen Dokumentation für Hermes Agent anzeigen

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende kling-3.0, wenn es zur Aufgabe passt: Native 4K, max. 15 Sek., Multi-Shot-Storyboarding.

You have access to RunAPI task tools for Kling.

Available Kling models:
- kling-3.0: Native 4K, max. 15 Sek., Multi-Shot-Storyboarding
  endpoints: /api/v1/kling/motion_control, /api/v1/kling/text_to_video
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio, output_resolution
- kling-ai-avatar-pro: 1080p erweiterter Lip-Sync + Gesichts-Micro-Expressions
  endpoints: /api/v1/kling/ai_avatar
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- kling-ai-avatar-standard: 720p einfacher Lip-Sync; ~halbe Kosten von Pro
  endpoints: /api/v1/kling/ai_avatar
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- kling-ai-avatar-v1-pro: V1 Pro Avatar-Generierung mit audio-gesteuertem Lip-Sync
  endpoints: /api/v1/kling/ai_avatar
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- kling-o1: Vielseitige Videogenerierung mit Bild- und Videoreferenzen
  endpoints: /api/v1/kling/text_to_video, /api/v1/kling/image_to_video
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio
- kling-v1-avatar-standard: V1 Standard Avatar-Generierung für effiziente Talking Heads
  endpoints: /api/v1/kling/ai_avatar
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- kling-v2.1-master-image-to-video: Premium V2.1 Bild-zu-Video mit stärkerem Rendering
  endpoints: /api/v1/kling/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url
- kling-v2.1-master-text-to-video: Premium V2.1 Text-zu-Video mit stärkerem Rendering
  endpoints: /api/v1/kling/text_to_video
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio
- kling-v2.1-pro: Bild-zu-Video mit optionaler letzter-Frame-Kontrolle
  endpoints: /api/v1/kling/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url
- kling-v2.1-standard: Günstigere V2.1-Bildanimation für schnelle Entwürfe
  endpoints: /api/v1/kling/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url
- kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro: 1080p bildverankertes; Eingabebild setzt ersten Frame
  endpoints: /api/v1/kling/extend_video, /api/v1/kling/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url
- kling-v2.5-turbo-text-to-video-pro: 1080p, max. 10 Sek., 30 fps; schnelles Text-zu-Video-Drafting
  endpoints: /api/v1/kling/text_to_video, /api/v1/kling/extend_video
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio
- kling-v2.6: Einheitliche Text- und Bild-zu-Video-Generierung mit synchronem nativem Audio
  endpoints: /api/v1/kling/text_to_video, /api/v1/kling/image_to_video, /api/v1/kling/motion_control
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio
- kling-v3-omni: Kling v3 Omni-Videogenerierung mit nativer 4K-Auflösung, synchronisiertem Ton und flexibler Dauer von 3 bis 15 Sekunden.
  endpoints: /api/v1/kling/text_to_video, /api/v1/kling/image_to_video
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio, output_resolution
- kling-v3-omni-edit: Bearbeite ein Quellvideo mit optionalen Referenzbildern
  endpoints: /api/v1/kling/edit_video
  request fields: model, prompt, source_video_url, reference_image_urls, duration_seconds, output_resolution, aspect_ratio, enable_sound
- kling-v3-omni-reference: Videogenerierung mit Referenzbildern und Quellvideo
  endpoints: /api/v1/kling/text_to_video, /api/v1/kling/edit_video
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio, output_resolution, reference_image_urls
- kling-v3-turbo-image-to-video: 3-15s Image-to-Video-Clips aus einem ersten Frame
  endpoints: /api/v1/kling/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url
- kling-v3-turbo-text-to-video: 3-15s Text-to-Video-Clips in 720p oder 1080p
  endpoints: /api/v1/kling/text_to_video
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio, output_resolution

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Erstelle ein 10-sekündiges Video einer Person, die durch einen Herbstwald geht, fallende Blätter, kinematischer Kameraschwenk.
/api/v1/kling/motion_control: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/kling/motion_control und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/kling/motion_control/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/kling/text_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/kling/text_to_video und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/kling/text_to_video/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/kling/ai_avatar: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/kling/ai_avatar und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/kling/ai_avatar/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/kling/image_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/kling/image_to_video und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/kling/image_to_video/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/kling/extend_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/kling/extend_video und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/kling/extend_video/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/kling/edit_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/kling/edit_video und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/kling/edit_video/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
kling-3.0
/api/v1/kling/motion_control /api/v1/kling/text_to_video
$0.430 Modelldetails
kling-ai-avatar-pro
/api/v1/kling/ai_avatar
$0.160 Modelldetails
kling-ai-avatar-standard
/api/v1/kling/ai_avatar
$0.080 Modelldetails
kling-ai-avatar-v1-pro
/api/v1/kling/ai_avatar
$0.160 Modelldetails
kling-o1
/api/v1/kling/text_to_video /api/v1/kling/image_to_video
$0.080 Modelldetails
kling-v1-avatar-standard
/api/v1/kling/ai_avatar
$0.080 Modelldetails
kling-v2.1-master-image-to-video
/api/v1/kling/image_to_video
$0.610 Modelldetails
kling-v2.1-master-text-to-video
/api/v1/kling/text_to_video
$0.610 Modelldetails
kling-v2.1-pro
/api/v1/kling/image_to_video
$0.100 Modelldetails
kling-v2.1-standard
/api/v1/kling/image_to_video
$0.050 Modelldetails
kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro
/api/v1/kling/extend_video /api/v1/kling/image_to_video
$0.160 Modelldetails
kling-v2.5-turbo-text-to-video-pro
/api/v1/kling/text_to_video /api/v1/kling/extend_video
$0.160 Modelldetails
kling-v2.6
/api/v1/kling/text_to_video /api/v1/kling/image_to_video /api/v1/kling/motion_control
$0.310 Modelldetails
kling-v3-omni
/api/v1/kling/text_to_video /api/v1/kling/image_to_video
$0.910 Modelldetails
kling-v3-omni-edit
/api/v1/kling/edit_video
$0.910 Modelldetails
kling-v3-omni-reference
/api/v1/kling/text_to_video /api/v1/kling/edit_video
$0.910 Modelldetails
kling-v3-turbo-image-to-video
/api/v1/kling/image_to_video
$0.180 Modelldetails
kling-v3-turbo-text-to-video
/api/v1/kling/text_to_video
$0.180 Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.

  3. Ergebnis überprüfen

    Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.

Was du mit Hermes Agent + Kling bauen kannst

  • Produktdemo-Videos

    Erzeuge 5- bis 10-sekündige Produktanimationen aus Textbeschreibungen, ideal für E-Commerce und Social Ads.

  • KI-Avatar-Inhalte

    Erstelle Videos mit lippensynchronen Avataren für Schulungen, Kundensupport und Marketing.

  • Videos in Serie produzieren

    Stelle Hunderte von Videogenerierungen in eine Warteschlange und empfange Ergebnisse per Webhook.

Warum Kling über RunAPI + Hermes Agent nutzen

  • 18 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Automatische Task-Workflows

    Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.

Fragen zu Hermes Agent + Kling

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.

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