Ausgabeauflösung
Unterstützt 720p, 1080p laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
3-15s Text-to-Video-Clips in 720p oder 1080p
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/kling/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-v3-turbo-text-to-video",
"prompt": "Erstelle ein 10-sekündiges Video einer Person, die durch einen Herbstwald geht, fallende Blätter, kinematischer Kameraschwenk."
}'
import { KlingClient } from "@runapi.ai/kling";
const client = new KlingClient();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "kling-v3-turbo-text-to-video",
prompt: "Erstelle ein 10-sekündiges Video einer Person, die durch einen Herbstwald geht, fallende Blätter, kinematischer Kameraschwenk.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/kling/text_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"kling-v3-turbo-text-to-video","prompt":"Erstelle ein 10-sekündiges Video einer Person, die durch einen Herbstwald geht, fallende Blätter, kinematischer Kameraschwenk."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/kling/text_to_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'kling-v3-turbo-text-to-video',
'prompt' => 'Erstelle ein 10-sekündiges Video einer Person, die durch einen Herbstwald geht, fallende Blätter, kinematischer Kameraschwenk.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToVideo().run({"model":"kling-v3-turbo-text-to-video","prompt":"Erstelle ein 10-sekündiges Video einer Person, die durch einen Herbstwald geht, fallende Blätter, kinematischer Kameraschwenk."});
task.waitForResult();
require "runapi/kling"
client = RunApi::Kling::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "kling-v3-turbo-text-to-video",
prompt: "Erstelle ein 10-sekündiges Video einer Person, die durch einen Herbstwald geht, fallende Blätter, kinematischer Kameraschwenk."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToVideo.Run({"model":"kling-v3-turbo-text-to-video","prompt":"Erstelle ein 10-sekündiges Video einer Person, die durch einen Herbstwald geht, fallende Blätter, kinematischer Kameraschwenk."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model kling-v3-turbo-text-to-video \
--endpoint text_to_video \
--wait
18 Versionen verfügbar
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | Kuaishou |
| Modell-ID | kling-v3-turbo-text-to-video |
| Modalität | Video |
| Aufgabentypen | Asynchronous |
| API-Endpunkt | /api/v1/kling/text_to_video |
| Abrechnungseinheit | Sekunde |
| Eingabeparameter | aspect_ratio, callback_url, duration_seconds, model, output_resolution, prompt |
| Maximale Dauer | 3s, 4s, 5s, 6s, 7s, 8s, 9s, 10s, 11s, 12s, 13s, 14s, 15s |
| Maximale Auflösung | 720p, 1080p |
| Seitenverhältnisse | 16:9, 9:16, 1:1 |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für kling-v3-turbo-text-to-video.
Sende eine POST-Anfrage an /api/v1/kling/text_to_video mit der Modell-ID kling-v3-turbo-text-to-video und deinen Parametern.
Rufe den Task ab oder folge dem Callback, um das fertige kling-v3-turbo-text-to-video-Ergebnis abzurufen.
Unterstützt 720p, 1080p laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
4 dokumentierte Parameter konfigurierbar, darunter aspect_ratio, duration_seconds, output_resolution, prompt.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: text_to_video.
Asynchrone Tasks akzeptieren eine Callback-URL für Fertigstellungsbenachrichtigungen.
promptVideo description.
aspect_ratioOutput aspect ratio. (16:9, 9:16, 1:1)
callback_urlWebhook URL for async notifications.
duration_secondsDuration in seconds. (3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15)
output_resolutionOutput resolution. (720p, 1080p)
Erzeuge kurze produktionsreife Clips aus Prompts.
Teste schnell mehrere Richtungen.
Gib Entwicklungswerkzeugen Modellkontext zum Erstellen von Video-Assets.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Ja. Die Variante ist ein Anfrageparameter. Ändere die Modell-ID, ohne Codeänderungen, erneute Authentifizierung oder separate Abrechnungseinrichtung. Alle Varianten nutzen denselben API Key und dasselbe Anfrageformat.
Wo Streaming verfügbar ist, streamt RunAPI durchgängig. LLM-Modelle unterstützen Streaming auf Token-Ebene. Medienmodelle liefern Ergebnisse über Async-Task-Polling oder Webhook-Callbacks.
Öffne ein Issue im öffentlichen GitHub-Repository oder schreibe an den Support unter [email protected]. Gib Task-ID und Modell-ID an, damit das Team die betreffende Generierung untersuchen kann.
Nein. Dein RunAPI API Key reicht für diese Variante und jedes andere Modell im Katalog. Du brauchst kein Konto beim zugrunde liegenden Anbieter.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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