Kuaishou · Video

Hermes Agent x Kling

KlingはKuaishouのフラッグシップ動画モデルで、4K、AIアバター、マルチモーダル音声をサポートしています。RunAPI経由では、すべてのKlingバリアントが統合されたAPIアクセスと課金を共有します。

公開バージョンとエンドポイント

モデル IDバージョンエンドポイント開始価格モデルカタログ
kling-3.0ネイティブ4K、最大15秒、マルチショットストーリーボーディング
/api/v1/kling/motion_control
/api/v1/kling/text_to_video
$0.430モデル詳細
kling-ai-avatar-pro1080p強化リップシンク＋顔のマイクロ表情
/api/v1/kling/ai_avatar
$0.160モデル詳細
kling-ai-avatar-standard720p基本リップシンク、Proの約半額
/api/v1/kling/ai_avatar
$0.080モデル詳細
kling-ai-avatar-v1-pro音声駆動リップシンクによるV1 Proアバター生成
/api/v1/kling/ai_avatar
$0.160モデル詳細
kling-o1画像・動画リファレンスで自在に制御できる万能動画生成
/api/v1/kling/text_to_video
/api/v1/kling/image_to_video
$0.080モデル詳細
kling-v1-avatar-standard効率的なトーキングヘッド向けV1 Standardアバター生成
/api/v1/kling/ai_avatar
$0.080モデル詳細
kling-v2.1-master-image-to-videoより強力なレンダリングを持つプレミアムV2.1画像→動画
/api/v1/kling/image_to_video
$0.610モデル詳細
kling-v2.1-master-text-to-videoより強力なレンダリングを持つプレミアムV2.1テキスト→動画
/api/v1/kling/text_to_video
$0.610モデル詳細
kling-v2.1-proオプションの最終フレームコントロールを持つ画像→動画
/api/v1/kling/image_to_video
$0.100モデル詳細
kling-v2.1-standardクイックドラフト向けの低コストV2.1画像アニメーション
/api/v1/kling/image_to_video
$0.050モデル詳細
kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro1080p画像アンカー、入力画像が最初のフレームを設定
/api/v1/kling/extend_video
/api/v1/kling/image_to_video
$0.160モデル詳細
kling-v2.5-turbo-text-to-video-pro1080p、最大10秒、30fps、高速テキスト→動画ドラフティング
/api/v1/kling/text_to_video
/api/v1/kling/extend_video
$0.160モデル詳細
kling-v2.6テキスト・画像から動画を統合生成し、同期したネイティブ音声に対応
/api/v1/kling/text_to_video
/api/v1/kling/image_to_video
/api/v1/kling/motion_control
$0.310モデル詳細
kling-v3-omniKling v3 Omniによる、ネイティブ4K、映像と同期したサウンド、3〜15秒の柔軟な動画尺に対応するオムニ動画生成。
/api/v1/kling/text_to_video
/api/v1/kling/image_to_video
$0.910モデル詳細
kling-v3-turbo-image-to-video1枚の最初のフレームから3〜15秒の画像→動画クリップ
/api/v1/kling/image_to_video
$0.180モデル詳細
kling-v3-turbo-text-to-video720pまたは1080pの3〜15秒テキスト→動画クリップ
/api/v1/kling/text_to_video
$0.180モデル詳細

設定

ガイドエンドポイント: <endpoint>

<model-id> を選択すると、公開入力契約に基づくリクエストが生成されます。

検証

<model-id> を選択すると検証コマンドが生成されます。

利用手順

  1. 1. モデル ID を選択

    公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。

  2. 2. RunAPI を設定

    エンドポイントを呼び出す前に RUNAPI_API_KEY を設定します。

  3. 3. 結果を検証

    非同期エンドポイントでは、Task が終端状態になるまで同じエンドポイントをポーリングします。

よくある質問

どのモデル ID を使うべきですか？

バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。

このガイドはチャットモデルを設定しますか？

いいえ。この Model Line はここに示すエンドポイント手順を使用し、Agent のチャットモデルとしては扱いません。