Zum Inhalt springen
API-Referenz
API-Referenz

Midjourney Bild zu Prompt

Verwenden Sie den Endpunkt „Bild zu Prompt", um ein Ergebnis in derselben Antwort zu empfangen.

Markdown anzeigen
01

Übersicht

Verwenden Sie den Endpunkt „Bild zu Prompt" und lesen Sie das Ergebnis aus derselben Antwort aus.

Schnellstart

  1. Erstellen Sie einen API-Schlüssel und setzen Sie ihn als RUNAPI_API_KEY.
  2. Eine POST-Anfrage senden, deren Körper dem Anfrage-Schema entspricht.
  3. Das Ergebnis aus dem erfolgreichen Antwortkörper lesen.

Endpunkt

POST /api/v1/midjourney/image_to_prompt
Basis-URL
https://runapi.ai
API-Version
v1
Authentifizierung
Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN
02

Unterstützte Modelle

Öffnen Sie eine Modellseite für aktuelle Preise, Ratenlimits und Details zur kommerziellen Nutzung.

03

Anfrage-Schema

JSON-Body

Nur die für diesen Endpunkt deklarierten Felder senden.

Anfragekörper1 Feld
source_image_urlstring
Erforderlich
04

Erfolgsantwort

HTTP 200

POST /api/v1/midjourney/image_to_prompt

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "billing": {
      "properties": {
        "refund": {
          "oneOf": [
            {
              "properties": {
                "refunded_at": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "refunded_at"
              ],
              "type": "object",
              "unevaluatedProperties": false
            },
            {
              "enum": [
                null
              ]
            }
          ]
        },
        "reservation": {
          "oneOf": [
            {
              "properties": {
                "amount_cents": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "amount_cents"
              ],
              "type": "object",
              "unevaluatedProperties": false
            },
            {
              "enum": [
                null
              ]
            }
          ]
        },
        "settlement": {
          "oneOf": [
            {
              "properties": {
                "amount_micro_cents": {
                  "type": "integer"
                },
                "charged_amount_cents": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "charged_amount_cents",
                "amount_micro_cents"
              ],
              "type": "object",
              "unevaluatedProperties": false
            },
            {
              "enum": [
                null
              ]
            }
          ]
        }
      },
      "required": [
        "reservation",
        "settlement",
        "refund"
      ],
      "type": "object",
      "unevaluatedProperties": false
    },
    "prompts": {
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "maxItems": 4,
      "minItems": 4,
      "type": "array"
    }
  },
  "required": [
    "prompts",
    "billing"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "billing": {
    "refund": null,
    "reservation": null,
    "settlement": null
  },
  "prompts": [
    "A quiet coastal town at sunrise in a painterly style.",
    "A cinematic sunrise above a calm seaside village.",
    "Warm morning light over a peaceful coastal settlement.",
    "An atmospheric seaside town beneath a golden sky."
  ]
}
05

Fehler

HTTP 401

POST /api/v1/midjourney/image_to_prompt

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "Authentication required"
}
06

Fehler

HTTP 400

POST /api/v1/midjourney/image_to_prompt

Antwort-Schema
JSON 
{
  "oneOf": [
    {
      "properties": {
        "error": {
          "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
          "type": "string"
        }
      },
      "required": [
        "error"
      ],
      "type": "object",
      "unevaluatedProperties": false
    },
    {
      "properties": {
        "error": {
          "description": "Menschenlesbare Validierungszusammenfassung.",
          "type": "string"
        },
        "errors": {
          "additionalProperties": {
            "items": {
              "type": "string"
            },
            "type": "array"
          },
          "description": "Validierungsmeldungen nach öffentlichem Anforderungsfeld gegliedert, mit einem Array menschenlesbarer Zeichenketten für jedes Feld.",
          "type": "object"
        }
      },
      "required": [
        "error",
        "errors"
      ],
      "type": "object",
      "unevaluatedProperties": false
    }
  ]
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "source_image_url is required"
}
07

Fehler

HTTP 402

POST /api/v1/midjourney/image_to_prompt

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "Insufficient balance"
}
08

Fehler

HTTP 429

POST /api/v1/midjourney/image_to_prompt

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "API key credit limit exceeded"
}
09

Fehler

HTTP 409

POST /api/v1/midjourney/image_to_prompt

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "The request uses features that are not supported for the selected model"
}
10

Fehler

HTTP 429

POST /api/v1/midjourney/image_to_prompt

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "Rate limit reached. Please retry later."
}
11

Fehler

HTTP 503

POST /api/v1/midjourney/image_to_prompt

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "Pricing is pending for this endpoint"
}
12

Fehler

HTTP 504

POST /api/v1/midjourney/image_to_prompt

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "The request timed out"
}
13

Fehler

HTTP 502

POST /api/v1/midjourney/image_to_prompt

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "Bad Gateway"
}
14

Generierte Code-Beispiele

Verwende cURL direkt oder installiere ein SDK für deine Programmiersprache. Jedes Beispiel übermittelt die in dieser Referenz gezeigte validierte Anfrage.

Installieren

Shell 
pip install runapi-midjourney
PYTHON 
import os
from runapi.midjourney import MidjourneyClient

client = MidjourneyClient(api_key=os.environ["RUNAPI_API_KEY"])
result = client.image_to_prompt.run(
  source_image_url="https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"
)