Entwickler-Ressourcen
Installiere SDKs und die CLI und konfiguriere dann unterstützte Entwicklertools.
SDKs & CLI
- SDKs Ein typisiertes RunAPI-SDK installieren, es mit einem API-Schlüssel authentifizieren und den richtigen Task-Lebenszyklus für Ihre Anwendung auswählen.
- CLI Jeden RunAPI-CLI-Befehl für Modellaktionen, Tasks, Dateien, Uploads, Kontoinformationen, Preise, Callbacks und Harness installieren und verwenden.
Task-API
MCP
- MCP-Übersicht Beginnen Sie mit Hosted MCP oder verwenden Sie Local MCP, wenn Ihr Client einen lokalen Prozess benötigt.
- Hosted MCP Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf oder einen anderen MCP-Client über OAuth mit RunAPI verbinden.
- Local MCP Den RunAPI MCP Server lokal mit Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf oder einem anderen stdio-Client ausführen.
Tool-Integrationen
- CC Switch CC Switch installieren, einen RunAPI Claude Code Provider hinzufügen, ein Modell auswählen und die Verbindung überprüfen.
- Claude Code Claude Code installieren, mit RunAPI verbinden, ein Modell auswählen und die Konfiguration überprüfen.
- Claude Code in VS Code & Cursor Die Claude Code-Erweiterung in VS Code oder Cursor installieren und ihre gemeinsamen Einstellungen mit RunAPI verbinden.
- Claude Code GitHub Actions Claude Code GitHub Actions mit einem RunAPI-Secret, Modell, Berechtigungen, Auslösern und einem minimalen Workflow konfigurieren.
- Codex App RunAPI als Modell-Provider in der Codex App verwenden, ein Responses-kompatibles Modell auswählen und die Verbindung überprüfen.
Anwendungspraktiken
- Open WebUI Open WebUI installieren, RunAPI als OpenAI-kompatible Verbindung hinzufügen, ein Modell auswählen und einen Chat überprüfen.
- AnythingLLM AnythingLLM installieren, seinen Generic OpenAI-Anbieter für RunAPI konfigurieren, Modellgrenzen auswählen und einen Workspace-Chat überprüfen.
- LibreChat Einen benutzerdefinierten LibreChat-Endpunkt für RunAPI konfigurieren, dessen YAML in Docker einbinden, neu starten und einen Chat überprüfen.
- Chatbox AI Chatbox AI installieren, einen benutzerdefinierten RunAPI-Anbieter hinzufügen, ein Modell abrufen, die Verbindungsprüfung ausführen und einen Chat überprüfen.
- Cherry Studio Cherry Studio mit RunAPI verbinden und einen Chat überprüfen.
- LobeChat LobeChat in LobeHub mit RunAPI verbinden und einen Chat überprüfen.
- NextChat NextChat mit einem benutzerdefinierten Endpunkt und Modell mit RunAPI verbinden.
- Jan RunAPI als Jan-Anbieter hinzufügen und einen Chat überprüfen.