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API-Referenz
API-Referenz

Anthropic Messages

Eine Anfrage über RunAPIs Anthropic-kompatible Messages-Operation senden.

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01

Übersicht

RunAPIs Anthropic-kompatible Messages-Operation mit einem kompatiblen Modell sowie den Anfrage- und Antwortformaten des Protokolls verwenden.

Schnellstart

  1. Erstellen Sie einen API-Schlüssel und setzen Sie ihn als RUNAPI_API_KEY.
  2. Wählen Sie ein kompatibles Modell, senden Sie dann die dokumentierten Pfadparameter und den JSON-Body.
  3. Lesen Sie die für diesen Vorgang angezeigte JSON-Antwort oder die server-sent events und behandeln Sie Protokollfehler.

Endpunkt

POST /v1/messages
Basis-URL
https://runapi.ai
Vertragsversion
v1
Bevorzugte Authentifizierung
x-api-key: YOUR_API_TOKEN
02

Authentifizierungsträger

RunAPI akzeptiert jeden der unten aufgeführten Träger. Generierte Beispiele verwenden den bevorzugten Header des Protokolls.

header
Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN
header - Bevorzugt
x-api-key: YOUR_API_TOKEN
header
x-goog-api-key: YOUR_API_TOKEN
query
?key=YOUR_API_TOKEN
03

Kompatible Modelle

Öffnen Sie eine Modellseite für aktuelle Preise, Ratenlimits und Details zur kommerziellen Nutzung.

58 kompatible Modelle anzeigen
04

Anfrage-Vertrag

JSON-Body

Es werden nur Felder aufgeführt, für die sowohl öffentliche Protokoll- als auch RunAPI-Unterstützung belegt ist. Weitere JSON-Body-Felder werden durchgereicht.

JSON-Body10 Felder
max_tokensinteger
Erforderlich

Maximale Anzahl zu generierender Tokens vor dem Stopp.

messagesarray
Erforderlich

Gesprächsrunden im Anthropic Messages-Format.

messages[].content["string", "array"]
Erforderlich
messages[].rolestring
Erforderlich
modelstring
Erforderlich

RunAPI-Modellbezeichner, der vom kompatiblen Modellkatalog zurückgegeben wird.

streamboolean
Optional

Typisierte Messages-Ereignisse als Server-Sent Events zurückgeben.

Standard: false
system["string", "array"]
Optional

Systemanweisungen, die separat von Konversationsnachrichten übergeben werden.

temperaturenumber
Optional

Sampling-Temperatur; die Modellunterstützung kann variieren.

toolsarray
Optional

Tools, die das Modell aufrufen darf.

top_pnumber
Optional

Nucleus-Sampling-Wahrscheinlichkeit; die Modellunterstützung kann variieren.

Anfragebeispiel

JSON 
{
  "max_tokens": 64,
  "messages": [
    {
      "content": "Summarize one practical improvement for an API deployment.",
      "role": "user"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-6"
}
05

Synchrone Antwort

HTTP 200

Schema

JSON 
{
  "additionalProperties": true,
  "properties": {
    "content": {
      "type": "array"
    },
    "id": {
      "type": "string"
    },
    "model": {
      "type": "string"
    },
    "role": {
      "const": "assistant",
      "type": "string"
    },
    "stop_reason": {
      "type": [
        "string",
        "null"
      ]
    },
    "type": {
      "const": "message",
      "type": "string"
    },
    "usage": {
      "additionalProperties": true,
      "properties": {
        "input_tokens": {
          "type": "integer"
        },
        "output_tokens": {
          "type": "integer"
        }
      },
      "required": [
        "input_tokens",
        "output_tokens"
      ],
      "type": "object"
    }
  },
  "required": [
    "id",
    "type",
    "role",
    "content",
    "model",
    "stop_reason",
    "usage"
  ],
  "type": "object"
}

Beispiel

JSON 
{
  "content": [
    {
      "text": "Hello! How can I help today?",
      "type": "text"
    }
  ],
  "id": "msg_example",
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "role": "assistant",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "type": "message",
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 8
  }
}
06

SSE event: message_start

text/event-stream

Schema

JSON 
{
  "additionalProperties": true,
  "properties": {
    "message": {
      "type": "object"
    },
    "type": {
      "const": "message_start",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "type",
    "message"
  ],
  "type": "object"
}

Beispiel

JSON 
{
  "message": {
    "content": [],
    "id": "msg_example",
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "role": "assistant",
    "stop_reason": null,
    "stop_sequence": null,
    "type": "message",
    "usage": {
      "input_tokens": 12,
      "output_tokens": 1
    }
  },
  "type": "message_start"
}
07

SSE event: content_block_delta

text/event-stream

Schema

JSON 
{
  "additionalProperties": true,
  "properties": {
    "delta": {
      "type": "object"
    },
    "index": {
      "type": "integer"
    },
    "type": {
      "const": "content_block_delta",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "type",
    "index",
    "delta"
  ],
  "type": "object"
}

Beispiel

JSON 
{
  "delta": {
    "text": "Hello",
    "type": "text_delta"
  },
  "index": 0,
  "type": "content_block_delta"
}
08

SSE event: message_delta

text/event-stream

Schema

JSON 
{
  "additionalProperties": true,
  "properties": {
    "delta": {
      "type": "object"
    },
    "type": {
      "const": "message_delta",
      "type": "string"
    },
    "usage": {
      "additionalProperties": true,
      "properties": {
        "output_tokens": {
          "type": "integer"
        }
      },
      "required": [
        "output_tokens"
      ],
      "type": "object"
    }
  },
  "required": [
    "type",
    "delta",
    "usage"
  ],
  "type": "object"
}

Beispiel

JSON 
{
  "delta": {
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null
  },
  "type": "message_delta",
  "usage": {
    "output_tokens": 8
  }
}
09

SSE event: message_stop

text/event-stream

Schema

JSON 
{
  "additionalProperties": true,
  "properties": {
    "type": {
      "const": "message_stop",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "type"
  ],
  "type": "object"
}

Beispiel

JSON 
{
  "type": "message_stop"
}
10

Protokollfehler: invalid_request

HTTP 400

Schema

JSON 
{
  "additionalProperties": true,
  "properties": {
    "error": {
      "additionalProperties": true,
      "properties": {
        "message": {
          "type": "string"
        },
        "type": {
          "type": "string"
        }
      },
      "required": [
        "type",
        "message"
      ],
      "type": "object"
    },
    "request_id": {
      "type": "string"
    },
    "type": {
      "const": "error",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "type",
    "error"
  ],
  "type": "object"
}

Beispiel

JSON 
{
  "error": {
    "message": "max_tokens is required",
    "type": "invalid_request_error"
  },
  "request_id": "req_example",
  "type": "error"
}
11

Verwendung

Schema

JSON 
{
  "additionalProperties": true,
  "properties": {
    "input_tokens": {
      "type": "integer"
    },
    "output_tokens": {
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "input_tokens",
    "output_tokens"
  ],
  "type": "object"
}

Beispiel

JSON 
{
  "input_tokens": 12,
  "output_tokens": 8
}
12

Generierte Code-Beispiele

Jedes cURL-, JavaScript- und Python-Beispiel sendet die validierte Anfrage aus diesem Vertrag, ohne ein protokollspezifisches SDK zu benötigen.

Installieren

Shell 
pip install requests
PYTHON 
import requests

response = requests.post(
    "https://runapi.ai/v1/messages",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_TOKEN", "Content-Type": "application/json"},
    json={"model": "claude-sonnet-4-6", "max_tokens": 64, "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize one practical improvement for an API deployment."}]}
)
response.raise_for_status()
print(response.json())