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title: "RunAPI CLI — 130+ KI-Modelle aus dem Terminal starten"
url: "https://runapi.ai/de/cli.md"
canonical: "https://runapi.ai/de/cli"
locale: "de"
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# RunAPI CLI

Eine Binary ruft 130+ KI-Modelle auf — Suno, Veo, Kling, Flux, Claude, GPT und andere — mit JSON-First-Ausgabe, die sich sauber in Skripte, CI-Pipelines und Agent-Runtimes einbinden lässt.

## Install

**curl (Linux / macOS):**

```bash
curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh
```

**Homebrew:**

```bash
brew install runapi-ai/tap/runapi
```

**Go source build (Go 1.22+):**

```bash
go install github.com/runapi-ai/cli/cmd/runapi@latest
```

## Quickstart

```bash
# Authenticate
runapi login

# Generate an image
runapi nano-banana generate \
  --input '{"prompt":"a hummingbird drinking espresso","aspect_ratio":"1:1"}'

# Generate music (async)
TASK_ID=$(runapi suno generate --async \
  --input '{"prompt":"indie rock about coding"}' | jq -r .id)
runapi wait "$TASK_ID" --service suno --action generate
```

## What Is RunAPI CLI?

RunAPI CLI ist eine einzelne Go-Binary, die über eine einheitliche API 130+ KI-Modelle von 18 Anbietern aufruft. Statt separate SDKs für Suno, Kling, Flux, Claude und GPT zu installieren, führst du einen Befehl aus — runapi <service> <action> — und erhältst strukturiertes JSON zurück. Sie übernimmt Authentifizierung, asynchrones Polling und Ausgabeformatierung, damit Shell-Skripte, CI-Pipelines und Agent-Runtimes übersichtlich bleiben. Jede Anfrage wird pro Aufruf ohne monatliches Minimum abgerechnet, und die CLI speichert deinen API-Key lokal — einmal authentifizieren, Befehle aus jedem Verzeichnis ausführen.

## Features

- **JSON-first output** — Every command returns structured JSON for scripts and pipelines.
- **Async + polling** — `--async` flag to fire-and-forget, `runapi wait` to poll.
- **Agent runtime** — Install skills into Claude Code, Codex, Gemini CLI with `runapi agent install-skill`.

## What Can You Generate?

- **Bildgenerierung** — Flux, Nano Banana, Recraft, Ideogram, Seedream, GPT Image, Imagen 4 — Bilder aus Textprompts generieren und bearbeiten.
- **Videogenerierung** — Kling, Veo, Runway, Luma, Hailuo, Wan, Seedance — Text-zu-Video-Generierung mit integriertem asynchronem Polling.
- **Musik & Audio** — Suno für Musik, ElevenLabs für Text-zu-Sprache und Voice Cloning, InfiniteTalk für sprechende Avatare.
- **LLM-Chat & Completion** — Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Qwen — Streaming-Chat-Completions über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

## FAQ

### Wie installiere ich die RunAPI CLI?

Drei Optionen: curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh (erkennt OS und Architektur automatisch), brew install runapi-ai/tap/runapi (Homebrew), oder go install github.com/runapi-ai/cli/cmd/runapi@latest (Go-Quell-Build).

### Welche Plattformen unterstützt der curl-Installer?

macOS und Linux auf amd64- und arm64-Architekturen. Das curl-Installationsskript erkennt OS und CPU automatisch, prüft eine SHA-256-Prüfsumme und schreibt die Binary nach /usr/local/bin.

### Kann ich die CLI in CI-Pipelines verwenden?

Ja. Verwende den curl-Installer in deiner CI/CD-Pipeline und setze RUNAPI_API_KEY als Umgebungsvariable. Die CLI unterstützt headless-Authentifizierung via runapi auth import-token für nicht-interaktive Umgebungen.

### Welche KI-Modelle kann ich über die CLI ausführen?

Über 130 Modelle von 18 Anbietern: Suno für Musik, Kling und Veo für Video, Flux und Nano Banana für Bilder, ElevenLabs für Audio sowie Claude, GPT, Gemini und DeepSeek für LLMs.

### Wie funktioniert die asynchrone Task-Verarbeitung?

Verwende das --async-Flag für Fire-and-forget. Die CLI gibt sofort eine Task-ID zurück. Nutze dann runapi wait TASK_ID, um bis zur Fertigstellung zu pollen. JSON-Ausgabe macht es einfach, Task-IDs mit jq zu extrahieren.

### Was kostet die RunAPI CLI?

Die CLI selbst ist kostenlos und Open Source. Du zahlst nur für API-Aufrufe auf Pay-as-you-go-Basis ohne monatliches Minimum. Bildgenerierung ab 0,02 $ pro Bild, Videogenerierung ab 0,10 $ pro Clip, LLM-Aufrufe werden pro Token zu rund 50 % unter dem offiziellen Anbieterpreis abgerechnet.

### Funktioniert die CLI mit Agent-Runtimes wie Claude Code?

Ja. RunAPI veröffentlicht installierbare Modell-Skills für Claude Code, Codex, Gemini CLI und andere MCP-kompatible Agent-Runtimes. Führe runapi skill install aus, um einen Modell-Skill hinzuzufügen — dann kann der Agent RunAPI-Modelle als native Tools nutzen, ohne manuelle API-Konfiguration.


## Links

- [Model catalog](https://runapi.ai/de/models)
- [MCP Server](https://runapi.ai/de/mcp)
- [SDKs](https://runapi.ai/de/sdk)
- [Skills](https://runapi.ai/de/skills)
- [Pricing](https://runapi.ai/de/pricing)
- [API docs](https://runapi.ai/de/docs)
- [GitHub](https://github.com/runapi-ai/cli)