Z.ai

GLM-5.3-Flash

文字

GLM-5.3 的低成本層級;100 萬上下文,思考一律開啟;透過 OpenAI 與 Anthropic SDK 傳送文字請求

輸入 $0.12 / 百萬 tokens | 輸出 $0.40 / 百萬 tokens GLM-5.3-Flash API reference →
模型健康狀態 資料不足
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent
POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "閱讀這個多檔案 repository,找出失敗的整合測試,並提出 patch,同時說明根本原因。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "閱讀這個多檔案 repository,找出失敗的整合測試,並提出 patch,同時說明根本原因。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.3-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "閱讀這個多檔案 repository,找出失敗的整合測試,並提出 patch,同時說明根本原因。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

GLM-5.3-Flash 適合用來做什麼

GLM-5.3-Flash 是 Z.ai GLM-5.3 世代中成本較低的模型,於 2026 年 8 月 26 日推出。它是 Mixture-of-Experts 模型,總參數 320B,每個 token 啟用 18B。Z.ai 稱它是第一個同時採用稀疏注意力與線性注意力的開源前沿模型,並表示相較於 GLM-5.3,注意力運算量約少 3x,KV 快取小 4.4x。

上下文視窗為 100 萬 token,最多輸出 128K token。思考一律開啟:Z.ai 的 API 只接受 enabled 思考模式,因此每次回覆都從推理步驟開始。Z.ai 將此模型定位於依據螢幕截圖撰寫使用者介面程式碼、辦公文件、金融研究與電腦操作迴圈,並支援函式呼叫與結構化輸出。

Z.ai 的模型也能讀取圖片、影片與檔案。在 RunAPI 上,glm-5.3-flash 只接受文字輸入。可透過 OpenAI 相容的 Chat Completions 端點(/v1/chat/completions)、Anthropic Messages 端點(/v1/messages)、OpenAI Responses 或 Gemini generateContent 呼叫,全部使用同一組 RunAPI API key。

模型 ID
glm-5.3-flash
發布日期
2026 年 8 月 26 日
架構
MoE,總參數 320B / 啟用 18B
上下文視窗
100 萬 token
最大輸出
128K token
思考
一律開啟
RunAPI 上的端點
OpenAI Chat Completions 與 Anthropic Messages,文字輸入
Playground

試用 GLM-5.3-Flash

選擇任一模型,幾秒內即可開始生成。

預估: 輸入 $0.12 / 百萬 tokens | 輸出 $0.40 / 百萬 tokens

請登入以使用 RunAPI 生成。

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登入後,即可使用您可用的語言模型開始生成。

規格

技術細節

提供者 Z.ai
模型 ID glm-5.3-flash
模態 文字
任務類型 Synchronous
API 端點 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent
/v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent
計費單位 1K tokens
目錄狀態 可直接上線
使用方式

3 個步驟使用此模型

  1. 取得 API 金鑰

    免費註冊後,從控制台建立 glm-5.3-flash 的 API 金鑰。

  2. 傳送請求

    向 /v1/chat/completions 傳送 POST 請求,並傳入 glm-5.3-flash 模型 ID 與參數。

  3. 取得結果

    直接從端點讀取已完成的 glm-5.3-flash 回應。

此模型提供的功能

Endpoint 覆蓋範圍

公開 1 個公共 endpoint:chat_completion。

用量計費

依 1K tokens 計量,無需訂閱。

GLM-5.3-Flash 價格

API endpoint
價格
chat_completion
輸入: $0.12 / 百萬 tokens 輸出: $0.40 / 百萬 tokens
  • 快取讀取: $0.03 / 百萬 tokens
  • 快取寫入(5 分鐘): 免費 / 百萬 tokens
  • 快取寫入(1 小時): 免費 / 百萬 tokens
API 參考

端點規格

端點
POST /v1/chat/completions
模型 ID
glm-5.3-flash
工作類型
chat_completion

請求參數

此端點尚未發布請求參數。

使用情境

客服支援

從私有知識庫回答顧客問題,減少工單量。

文件分析

起草合約摘要,並標示關鍵條款供律師審閱。

程式碼生成

在 CI 中自動產生單元測試、程式碼審查與重構建議。

FAQ

關於 GLM-5.3-Flash 的常見問題

GLM-5.3-Flash 與 GLM-5.3 有什麼差別?

GLM-5.3-Flash 是 GLM-5.3 世代中較小、成本較低的模型,總參數 320B,啟用 18B。依 Z.ai 的說明,其稀疏與線性混合注意力讓注意力運算量相較於 GLM-5.3 減少約 3x。兩者的上下文視窗都是 100 萬 token。需要旗艦模型時選 glm-5.3,大量處理或對成本敏感的工作則選 glm-5.3-flash。

GLM-5.3-Flash 可以關閉思考嗎?

不行。Z.ai 推出此模型時思考一律開啟,思考設定只接受 enabled。推理 token 會計入輸出,請在 max_tokens 中預留空間。

在 RunAPI 上可以對 glm-5.3-flash 傳送圖片嗎?

目前不行。Z.ai 的模型能讀取圖片、影片與檔案,但 RunAPI 對 glm-5.3-flash 只接受文字輸入,包含圖片部分的請求會被拒絕。

哪些 SDK 可以呼叫 glm-5.3-flash?

將 OpenAI SDK 指向 https://runapi.ai/v1 即可使用 Chat Completions 或 Responses,也可以用 Anthropic SDK 呼叫 Messages,並將 model 設為 glm-5.3-flash。一組 RunAPI API key 適用於所有協定。

如何選擇 glm-5.3-flash?

傳入 quickstart 顯示的 model ID。

這個 variant 的速率限制是多少?

每個金鑰的速率限制會依使用方案而調整。請查看定價頁面以了解目前限制。

之後可以切換 variant 嗎?

可以——variant 只是旗標。只要變更 model 參數即可切換。

它支援串流嗎?

只要支援串流,RunAPI 就會端到端串流。

我該在哪裡回報品質問題?

請在公開 GitHub repo 提交 issue,或寄信給支援。

需要獨立的供應商帳戶嗎?

不需要。你的 RunAPI API key 足以存取此 variant 及目錄中的所有其他模型,無需底層供應商帳戶。

正在與團隊一起打造?

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