Qwen API
Alibaba Qwen API access via RunAPI — Apache-2.0 ultra-sparse MoE with 262K context, 80B total / 3.9B active.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-next-80b-a3b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analyze this large codebase, identify where request timeouts are handled, and add consistent retry logic across the services."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-next-80b-a3b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this large codebase, identify where request timeouts are handled, and add consistent retry logic across the services."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-next-80b-a3b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this large codebase, identify where request timeouts are handled, and add consistent retry logic across the services." }]
});
Qwen is Alibaba's Apache-2.0 family of language models. qwen3-next-80b-a3b-instruct uses a hybrid attention architecture (DeltaNet linear + GQA) with an ultra-sparse MoE — 80B total parameters, only ~3.9B active per token across 512 experts. It delivers 262K native context (extendable to 1M) and matches Qwen3-235B-A22B on coding and conversational benchmarks while using 7× fewer active parameters and 10× higher throughput. Available through RunAPI with one key and per-token billing.
- Farklı hız / kalite seviyeleri için birden çok varyant
- Model skill dokümanları, şemaları ve kurulum notlarını içerir
- Uygulama odaklı kodlama workflow’larıyla çalışır
- Başarısız üretimler ücretlendirilmez
Fiyatlandırma
Teknik detaylar
| Model ID | qwen3-next-80b-a3b-instruct |
| Sağlayıcı | Alibaba |
| Modality | text |
| Görev türü | synchronous |
| Faturalama birimi | 1K tokens |
| API endpoint | /v1/chat/completions |
| Ticari lisans | Evet — API üzerinden dahil |
| Durum | Operasyonel |
Qwen API uç noktaları
RunAPI anahtarınla OpenAI veya Anthropic SDK’sını kullan. Ek SDK gerekmez.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
Model skill’den ilk sonuca dört adımda
Modeli seçin
Çıktı tipi, kalite eşiği ve gecikme hedefinize uygun model ve varyantı seçin.
Yapılandır
RunAPI anahtarınızı ayarlayın ve model skill’i kod workspace’inize kurun.
Geliştirin
Skill talimatlarını kullanarak model özelliğini uygulamanızın içine ekleyin.
Al
Task ID ile sorgulayın, destekleniyorsa stream edin veya webhook callback’i işleyin.
Qwen API nedir?
Qwen models from Alibaba are Apache-2.0 ultra-sparse MoE LLMs with 262K native context. qwen3-next-80b-a3b-instruct matches models with 7× more active parameters on LiveCodeBench while running at 10× throughput. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, callable from the OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, and Anthropic Messages surfaces. These are Qwen text models, distinct from the Qwen 2 image line.
Qwen API neden RunAPI üzerinden kullanılmalı
Tek kimlik doğrulama, tüm sağlayıcılar
Tek bir RunAPI anahtarı tüm kataloğu açar. Ayrı hesap yok, her entegrasyon için anahtar döndürme yok.
Birleşik fiyatlandırma ve faturalandırma
USD bazında çağrı başı fiyatlandırma, aylık faturalandırılır. Başarısız üretimler ücretlendirilmez.
Şemalı skill
Tipli şemalar ve kurulum notları model skill içinde paketlenir; uygulama doğru kontrattan başlar.
Sık sorulan sorular
Hangi varyantla başlamalıyım?
Kalite beklentinizi karşılayan en uygun fiyatlı varyantı seçin. Çoğu ekip hızlı varyantla başlar ve üretimde pro sürüme geçer.
Ücretsiz bir katman var mı?
Yeni hesaplar her modelde ilk çağrıları ücretsiz alır. Sonrasında çağrı başına ödeme yaparsınız.
Sonuçları streaming olarak sunuyor musunuz?
Streaming desteklendiğinde RunAPI uçtan uca streaming sağlar.
Başarısız işlemler nasıl ücretlendirilir?
Başarısız üretimler ücretlendirilmez.
Çıktılar önbelleğe alınıyor mu?
Üretilen çıktılar saklanır ve görev ID’siyle geri alınabilir. Girdiler önbelleğe alınmaz.
Ticari kullanım yapabilir miyim?
Evet — bir model lisansı bunu açıkça kısıtlamadıkça ticari kullanım tüm varyantlarda dahildir; kısıtlamalar varyant sayfasında belirtilir.
Oran limitleri ne durumda?
Anahtar bazlı oran limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.
Sorunları nereye bildirebilirim?
Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya destek ekibine e-posta gönderin.
Qwen API’yi sevdiyseniz, bunları deneyin
Qwen API ile geliştirmeye başlayın.
- chat_completion