---
title: 'Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct API: Model ID ve Görsel Girdisi | RunAPI'
description: qwen3-vl-235b-a22b-instruct modelini RunAPI'nin OpenAI uyumlu Chat Completions API'si ile çağırın. Düşünme adımı olmayan açık ağırlıklı görsel MoE, 131K bağlam.
url: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md
canonical: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
locale: tr
site: RunAPI
image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png
alternates:
  en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
  x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
model: Qwen
provider: Alibaba
variant_id: qwen3-vl-235b-a22b-instruct
sdk_model_id: qwen3-vl-235b-a22b-instruct
modality: text
billing_unit: 1K token
status: retired
---

> HTML version: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# qwen3-vl-235b-a22b-instruct API

**Kullanımdan kaldırıldı:** 2026-10-10 tarihinde kullanımdan kaldırıldı.

Qwen ailesinden qwen3-vl-235b-a22b-instruct modelini RunAPI üzerinden çağırın. Ücretlendirme token başınadır, abonelik yoktur ve yanıtı başlamadan başarısız olan istek ücretlendirilmez.

**Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/tr/models/qwen.md)**
**Kullanımdan kaldırıldı · text · Ticari kullanım uygun**

## Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct hangi işler için tasarlandı

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct, Alibaba Qwen'in amiral gemisi görsel-dil modeli ailesi Qwen3-VL'in düşünmeyen sürümüdür. Toplam 235B parametreye sahip, token başına 22B parametresi aktif olan bir Mixture-of-Experts (MoE) modelidir ve 23 Eylül 2025'te Apache 2.0 lisansıyla açık ağırlıklı olarak yayımlandı. Alibaba modelin güçlü yönleri olarak görsel kodlama, uzamsal algı, uzun video anlama ve OCR'ı sayıyor.

Yanıttan önce bir akıl yürütme adımı olmadan doğrudan cevap verir. Alibaba'nın API'si modeli 131.072 tokenlik bağlam penceresi ve en fazla 32.768 token çıktıyla sunar.

RunAPI'de qwen3-vl-235b-a22b-instruct modelini, https://runapi.ai/v1 adresine yönlendirilmiş bir OpenAI SDK ile OpenAI uyumlu Chat Completions uç noktası (/v1/chat/completions) üzerinden çağırın. Görseller messages[].content[] içindeki image_url parçalarıyla gönderilir. Alibaba artık Qwen3-VL'i eski nesil modelleri arasında gösteriyor; Qwen3.5 ve Qwen3.6 modelleri görselleri yerel olarak okur.

**Model kimliği:** qwen3-vl-235b-a22b-instruct
**Yayın tarihi:** 23 Eylül 2025
**Mimari:** MoE, toplam 235B / 22B aktif, Apache 2.0 ağırlıklar
**Bağlam penceresi:** 131.072 token
**Maksimum çıktı:** 32.768 token
**Düşünme:** Yok (doğrudan yanıt)
**RunAPI'de uç nokta:** OpenAI Chat Completions, metin ve görsel girdisi




### Varyantı değiştir

- [qwen3-coder-next](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next.md)
- **qwen3-vl-235b-a22b-instruct** (current)
- [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md)
- [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md)
- [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-27b.md)
- [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md)
- [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md)
- [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.6-27b.md)
- [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md)

9 varyant mevcut





qwen3-vl-235b-a22b-instruct, RunAPI üzerindeki Qwen modellerinden biridir. Diğer tüm modellerle aynı API anahtarını kullanır; isteğinizdeki model ID’sini değiştirerek ona geçersiniz. Her çağrı senkrondur ve giriş, çıkış ve önbellek token’larına göre USD cinsinden ücretlendirilir; abonelik ya da minimum harcama yoktur. Yanıt başlamadan başarısız olan istek ücretlendirilmez; yanıt akmaya başladıktan sonra istemci bağlantıyı kesse bile üretilmiş token’lar ücretlendirilir.

- Abonelik olmadan USD cinsinden token başına ücret
- Yanıt başlamadan başarısız olan istek ücretlendirilmez
- Token token akış (streaming)
- Tek bir model ID’sini değiştirerek model geçişi
- Tüm modeller ve sağlayıcılar için tek API anahtarı, tek fatura




## Teknik detaylar

| Alan | Değer |
|---|---|
| Sağlayıcı | Alibaba |
| Model kimliği | qwen3-vl-235b-a22b-instruct |
| Modality | Metin |
| Görev türleri | Synchronous |
| API uç noktası | `/v1/chat/completions` |
|  | `/v1/responses` |
|  | `/v1/messages` |
|  | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent` |
|  | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent` |
| Faturalandırma birimi | 1K token |
| Katalog durumu | Kullanımdan kaldırıldı |



**NASIL ÇALIŞIR**

## Bu modeli 3 adımda kullanın

1. **Anahtarınızı alın** - Ücretsiz kaydolun ve kontrol panelinden qwen3-vl-235b-a22b-instruct için bir API anahtarı oluşturun.
2. **İstek gönderin** - qwen3-vl-235b-a22b-instruct model kimliği ve parametrelerinizle /v1/chat/completions adresine POST isteği gönderin.
3. **Sonuçları alın** - Tamamlanan qwen3-vl-235b-a22b-instruct yanıtını uç noktadan doğrudan okuyun.



<!-- catalog-model-detail-slot: feature-cards -->

## Bu modelin sunduğu özellikler

- **Endpoint kapsamı** — 1 genel endpoint sunar: chat_completion.
- **Kullanım bazlı faturalandırma** — Abonelik gerektirmeksizin 1K token ile ölçülür.
<!-- /catalog-model-detail-slot: feature-cards -->



**API REFERANSI**

## Uç nokta özellikleri

| Field | Value |
|---|---|
| Uç nokta | `POST /v1/chat/completions` |
| Model Kimliği | `qwen3-vl-235b-a22b-instruct` |
| Görev türleri | `chat_completion` |


<!-- catalog-model-detail-slot: request-parameters -->

## İstek parametreleri

Bu uç nokta için yayımlanmış istek parametresi yok.
<!-- /catalog-model-detail-slot: request-parameters -->

**Request example**

```json
{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hata veren bir panonun bu ekran görüntüsünü oku, hata mesajının ne anlama geldiğini açıkla ve sorunu giderecek kod değişikliğini öner."
    }
  ]
}
```

### Hızlı başlangıç — qwen3-vl-235b-a22b-instruct

Aynı yapı · varyant model içinde sabitlenmiş

Base URL: `https://runapi.ai`

| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible |
| `POST /v1/responses` | OpenAI Responses |
| `POST /v1/messages` | Anthropic compatible |
| `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent` | Gemini generateContent |
| `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent |

RunAPI API anahtarınız ve `model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct"` ile OpenAI / Anthropic / Google Gen AI SDK’sını kullanın.

### qwen3-vl-235b-a22b-instruct kullanmanın dört adımı

1. **Kurulum** — Qwen hattı için model skill’i kurun. Dokümanları, istek biçimlerini ve fiyat notlarını kodlama çalışma alanınıza yükler.
2. **Yapılandır** — SDK’nızı https://runapi.ai adresine yönlendirin ve RunAPI API anahtarınızı ayarlayın. Aynı anahtar tüm modellerde ve sağlayıcılarda çalışır.
3. **Çağır** — Bu modelin desteklediği bir API biçiminde istek gönderin ve model alanını bu sayfadaki model ID’sine ayarlayın. RunAPI isteği sağlayıcıya iletir.
4. **Al** — Yanıtı aynı çağrıdan okuyun ya da üretildikçe akış olarak alın. usage alanı ücretlendirildiğiniz token’ları gösterir.

### qwen3-vl-235b-a22b-instruct için fark ne?

- **VS QWEN3-CODER-NEXT: Doğrudan yanıt veren Qwen3-VL görsel MoE; 131K bağlam; OpenAI uyumlu API ile görsel girdisi** — Ajanlar için açık ağırlıklı Qwen kodlama modeli (3B aktif); 256K bağlam; OpenAI uyumlu API
- **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: Doğrudan yanıt veren Qwen3-VL görsel MoE; 131K bağlam; OpenAI uyumlu API ile görsel girdisi** — Her zaman düşünen Qwen3-VL görsel MoE; 131K bağlam; OpenAI uyumlu API ile görsel girdisi
- **VS QWEN3.5-122B-A10B: Doğrudan yanıt veren Qwen3-VL görsel MoE; 131K bağlam; OpenAI uyumlu API ile görsel girdisi** — Açık ağırlıklı Qwen3.5 görsel MoE modeli (10B aktif); 256K bağlam; OpenAI uyumlu API

## KULLANIM SENARYOLARI

**Müşteri desteği**

Özel bir bilgi tabanından müşteri sorularını yanıtlayarak destek talebi sayısını azaltın.

**Doküman analizi**

Sözleşme özetleri hazırlayın ve avukat incelemesi için önemli maddeleri işaretleyin.

**Kod üretimi**

CI içinde birim testleri, kod incelemeleri ve refaktör önerilerini otomatik oluşturun.



## Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct hakkında sık sorulan sorular

### Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct hangi işlerde iyidir?

Alibaba modeli; bir ekran görüntüsünü veya maketi koda dönüştürmek gibi görsel kodlama, uzamsal algı, uzun video anlama ve OCR için konumlandırıyor. Akıl yürütme adımını atladığı için cevabı doğrudan almak istediğiniz görsel görevlere uygundur.

### Instruct sürümünü mü, Thinking sürümünü mü seçmeliyim?

Görseller ve belgeler hakkında doğrudan yanıt için qwen3-vl-235b-a22b-instruct modelini seçin. Görsellerdeki matematik veya fen problemleri gibi çok adımlı görsel akıl yürütme için qwen3-vl-235b-a22b-thinking modelini seçin; bu model yanıt vermeden önce her zaman akıl yürütür.

### RunAPI'de bu modele nasıl görsel gönderirim?

messages[].content[] içinde metnin yanında image_url parçaları bulunan bir Chat Completions isteği gönderin. Alibaba video girdisini de listeliyor; ancak video istekleri RunAPI'de doğrulanmadı.

### Qwen3-VL hâlâ güncel bir Qwen modeli mi?

Alibaba modeli sunmaya devam ediyor ama Qwen3-VL'i eski nesil modelleri arasında gösteriyor. RunAPI'deki Qwen3.5 ve Qwen3.6 modelleri görselleri yerel olarak kabul eder ve 262.144 tokenlik daha büyük bir bağlam penceresine sahiptir.

### qwen3-vl-235b-a22b-instruct nasıl seçilir?

Quickstart'ta gösterilen model ID'sini gönderin.

### Bu varyantta hız limiti nedir?

Anahtar bazlı hız limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.

### Daha sonra varyant değiştirebilir miyim?

Evet — varyant bir bayraktır. model parametresini değiştirerek geçiş yapın.

### Streaming destekliyor mu?

Streaming उपलब्ध olduğunda RunAPI uçtan uca stream eder.

### Kalite sorunlarını nereye bildirebilirim?

Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya desteğe e-posta gönderin.


### RELATED

- [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — Alibaba tarafından · Giriş $0.25 / 1M token | Çıkış $2.00 / 1M token
- [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — Alibaba tarafından · Giriş $0.30 / 1M token | Çıkış $2.40 / 1M token
- [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — Alibaba tarafından · Giriş $0.38 / 1M token | Çıkış $2.25 / 1M token
- [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — Alibaba tarafından · Giriş $0.40 / 1M token | Çıkış $3.20 / 1M token

### Qwen ile geliştirmeye başlayın.

- [Ücretsiz hesap oluştur](https://runapi.ai/tr/login)
- [Hızlı başlangıcı oku →](https://runapi.ai/tr/docs/api/openai/chat-completions)
## Bir ekiple mi geliştiriyorsunuz?

Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz.

[İletişime geçin](https://runapi.ai/tr/contact.md)



---

## More from RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/tr/.md)
### Ürün
- [Model Kataloğu](https://runapi.ai/tr/models.md)
- [Fiyatlandırma](https://runapi.ai/tr/pricing.md)
- [Sağlayıcılar](https://runapi.ai/tr/models#all-models)
### Geliştiriciler
- [Dokümantasyon](https://runapi.ai/tr/docs/guides)
- [SDK'lar](https://runapi.ai/tr/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/tr/cli.md)
- [MCP Sunucusu](https://runapi.ai/tr/mcp.md)
- [x402](https://runapi.ai/tr/x402.md)
### Kılavuzlar
- [Claude Code ve Cursor](https://runapi.ai/tr/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API kurulumu](https://runapi.ai/tr/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI ve OpenRouter](https://runapi.ai/tr/openrouter-alternative.md)
### Şirket
- [Kurumsal](https://runapi.ai/tr/contact.md)
- [İletişim](https://runapi.ai/tr/contact.md)
### Yasal
- [Şartlar](https://runapi.ai/tr/terms.md)
- [Gizlilik](https://runapi.ai/tr/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)

Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "tr",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/tr",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/tr/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "tr",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/tr",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/tricon.svg"
    },
    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "tr",
    "@type": "SoftwareApplication",
    "name": "Qwen qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
    "applicationCategory": "DeveloperApplication"
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "tr",
    "@type": "BreadcrumbList",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "Home",
        "item": "https://runapi.ai/tr"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "Models",
        "item": "https://runapi.ai/tr/models"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 3,
        "name": "Qwen",
        "item": "https://runapi.ai/tr/models/qwen"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 4,
        "name": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
        "item": "https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "tr",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct hangi işlerde iyidir?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Alibaba modeli; bir ekran görüntüsünü veya maketi koda dönüştürmek gibi görsel kodlama, uzamsal algı, uzun video anlama ve OCR için konumlandırıyor. Akıl yürütme adımını atladığı için cevabı doğrudan almak istediğiniz görsel görevlere uygundur."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Instruct sürümünü mü, Thinking sürümünü mü seçmeliyim?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Görseller ve belgeler hakkında doğrudan yanıt için qwen3-vl-235b-a22b-instruct modelini seçin. Görsellerdeki matematik veya fen problemleri gibi çok adımlı görsel akıl yürütme için qwen3-vl-235b-a22b-thinking modelini seçin; bu model yanıt vermeden önce her zaman akıl yürütür."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "RunAPI'de bu modele nasıl görsel gönderirim?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "messages[].content[] içinde metnin yanında image_url parçaları bulunan bir Chat Completions isteği gönderin. Alibaba video girdisini de listeliyor; ancak video istekleri RunAPI'de doğrulanmadı."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Qwen3-VL hâlâ güncel bir Qwen modeli mi?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Alibaba modeli sunmaya devam ediyor ama Qwen3-VL'i eski nesil modelleri arasında gösteriyor. RunAPI'deki Qwen3.5 ve Qwen3.6 modelleri görselleri yerel olarak kabul eder ve 262.144 tokenlik daha büyük bir bağlam penceresine sahiptir."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct nasıl seçilir?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Quickstart'ta gösterilen model ID'sini gönderin."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Bu varyantta hız limiti nedir?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Anahtar bazlı hız limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Daha sonra varyant değiştirebilir miyim?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Evet — varyant bir bayraktır. model parametresini değiştirerek geçiş yapın."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Streaming destekliyor mu?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Streaming उपलब्ध olduğunda RunAPI uçtan uca stream eder."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Kalite sorunlarını nereye bildirebilirim?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya desteğe e-posta gönderin."
        }
      }
    ]
  }
]
```
