--- title: 'API Qwen3-Coder-Next: ID modelu, kontekst 256K, agenci | RunAPI' description: Wywołuj qwen3-coder-next przez zgodne z OpenAI API Chat Completions w RunAPI. MoE do kodowania o otwartych wagach, 80B / 3B aktywnych, kontekst 256K, narzędzia. url: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-coder-next.md canonical: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-coder-next locale: pl site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-coder-next es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-coder-next ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-coder-next de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-coder-next fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-coder-next pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-coder-next ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-coder-next it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-coder-next nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-coder-next pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-coder-next tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-coder-next zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-coder-next ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-coder-next x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3-coder-next sdk_model_id: qwen3-coder-next modality: text billing_unit: 1 tys. tokenów status: retired --- > HTML version: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-coder-next > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3-coder-next API **Wycofany:** Wycofany dnia 2026-10-10. Wywołaj qwen3-coder-next z rodziny Qwen przez RunAPI. Rozliczenie następuje za token, bez subskrypcji, a żądanie, które zawiedzie przed rozpoczęciem odpowiedzi, nie jest rozliczane. **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/pl/models/qwen.md)** **Wycofany · text · Do użytku komercyjnego** ## Do czego służy Qwen3-Coder-Next Qwen3-Coder-Next to model do kodowania o otwartych wagach od Alibaba Qwen, wydany na licencji Apache 2.0 3 lutego 2026 roku. Bazuje na Qwen3-Next-80B-A3B, rzadkim modelu Mixture-of-Experts z hybrydową uwagą (attention), który ma 80B parametrów łącznie i 3B aktywnych na token. Qwen wytrenował go z myślą o agentach kodujących i pracy na poziomie całego repozytorium. Według karty modelu Qwen działa on wyłącznie w trybie non-thinking i nie tworzy bloków thinking, więc odpowiedź zaczyna się od razu od treści albo od wywołania narzędzia. API Alibaba udostępnia go z oknem kontekstu 262 144 tokenów, maksymalnie 204 800 tokenami wejściowymi i maksymalnie 65 536 tokenami wyjściowymi. W RunAPI wywołujesz qwen3-coder-next przez zgodny z OpenAI endpoint Chat Completions (/v1/chat/completions), korzystając z SDK OpenAI skierowanego na https://runapi.ai/v1. Model przyjmuje tekst na wejściu. Narzędzia definiujesz w standardowym formacie tools OpenAI, a model zwraca tool_calls w odpowiedzi. **ID modelu:** qwen3-coder-next **Data premiery:** 3 lutego 2026 **Architektura:** MoE, 80B łącznie / 3B aktywnych, wagi na licencji Apache 2.0 **Okno kontekstu:** 262 144 tokeny **Maksymalny output:** 65 536 tokenów **Thinking:** Brak (tylko non-thinking) **Endpoint w RunAPI:** OpenAI Chat Completions, tekst na wejściu ### Zmień wariant - **qwen3-coder-next** (current) - [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md) - [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3.5-27b.md) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 9 dostępnych wariantów qwen3-coder-next to jeden z modeli Qwen w RunAPI. Używa tego samego klucza API co każdy inny model, a przełączasz się na niego, zmieniając ID modelu w żądaniu. Każde wywołanie jest synchroniczne i rozliczane w USD według tokenów wejściowych, wyjściowych i z pamięci podręcznej, bez subskrypcji i minimalnych wydatków. Żądanie, które zawiedzie przed rozpoczęciem odpowiedzi, nie jest rozliczane; gdy odpowiedź już jest strumieniowana, wygenerowane tokeny są rozliczane, nawet jeśli klient się rozłączy. - Rozliczenie za token w USD, bez subskrypcji - Brak opłaty, gdy żądanie zawiedzie przed odpowiedzią - Streaming token po tokenie - Zmiana modelu przez edycję jednego ID modelu - Jeden klucz API i jedna faktura dla wszystkich modeli i dostawców ## Szczegóły techniczne | Pole | Wartość | |---|---| | Dostawca | Alibaba | | ID modelu | qwen3-coder-next | | Modalność | Tekst | | Typy zadań | Synchronous | | Endpoint API | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | | Jednostka rozliczeniowa | 1 tys. tokenów | | Status katalogu | Wycofany | **JAK TO DZIAŁA** ## Użyj tego modelu w 3 krokach 1. **Uzyskaj klucz** - Zarejestruj się bezpłatnie i utwórz klucz API dla qwen3-coder-next w panelu. 2. **Wyślij żądanie** - Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu qwen3-coder-next i parametrami. 3. **Pobierz wyniki** - Odczytaj bezpośrednio z endpointu ukończoną odpowiedź qwen3-coder-next. ## Co oferuje ten model - **Pokrycie endpointów** — Udostępnia 1 publiczny(-e) endpoint(-y): chat_completion. - **Rozliczenia według użycia** — Rozliczane według 1 tys. tokenów bez wymogu subskrypcji. **ODNIESIENIE API** ## Specyfikacja endpointu | Field | Value | |---|---| | Endpoint | `POST /v1/chat/completions` | | ID modelu | `qwen3-coder-next` | | Typy zadań | `chat_completion` | ## Parametry żądania Dla tego endpointu nie opublikowano parametrów żądania. **Request example** ```json { "model": "qwen3-coder-next", "messages": [ { "role": "user", "content": "Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi." } ] } ``` ### Szybki start — qwen3-coder-next Ten sam format · wariant przypięty w modelu Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | Użyj SDK OpenAI / Anthropic / Google Gen AI z kluczem RunAPI API i `model: "qwen3-coder-next"`. ### Użyj qwen3-coder-next w czterech krokach 1. **Instalacja** — Zainstaluj model skill dla linii Qwen. Ładuje dokumentację, formaty żądań i uwagi o cenach do Twojego środowiska programistycznego. 2. **Konfiguracja** — Skieruj SDK na https://runapi.ai i ustaw swój klucz RunAPI API. Ten sam klucz działa dla wszystkich modeli i dostawców. 3. **Wywołanie** — Wyślij żądanie w formacie API obsługiwanym przez ten model, z polem model ustawionym na ID modelu z tej strony. RunAPI przekaże je dostawcy. 4. **Odbiór** — Odczytaj odpowiedź z tego samego wywołania albo odbieraj ją strumieniowo w trakcie generowania. Pole usage pokazuje tokeny, za które płacisz. ### Co wyróżnia qwen3-coder-next - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: Model Qwen do kodowania dla agentów, o otwartych wagach (3B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI** — Wizyjny MoE Qwen3-VL z bezpośrednimi odpowiedziami; kontekst 131K; obrazy przez API zgodne z OpenAI - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: Model Qwen do kodowania dla agentów, o otwartych wagach (3B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI** — Wizyjny MoE Qwen3-VL, który zawsze najpierw rozumuje; kontekst 131K; obrazy przez API zgodne z OpenAI - **VS QWEN3.5-122B-A10B: Model Qwen do kodowania dla agentów, o otwartych wagach (3B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI** — Wizyjny MoE Qwen3.5 o otwartych wagach (10B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI ## PRZYPADKI UŻYCIA **Obsługa klienta** Odpowiadaj na pytania klientów na podstawie prywatnej bazy wiedzy, zmniejszając liczbę zgłoszeń. **Analiza dokumentów** Twórz podsumowania umów i wyłapuj kluczowe klauzule do weryfikacji przez prawnika. **Generowanie kodu** Automatycznie generuj testy jednostkowe, sugestie code review i refaktoryzacji w CI. ## Najczęściej zadawane pytania o Qwen3-Coder-Next ### Do czego służy Qwen3-Coder-Next? Do agentów kodujących i pracy na poziomie repozytorium, takiej jak czytanie bazy kodu, edycja wielu plików i wywoływanie narzędzi w pętli. Qwen podaje wyniki w SWE-Bench-Pro porównywalne z modelami, które mają od 10 do 20 razy więcej aktywnych parametrów. ### Czy qwen3-coder-next obsługuje wywoływanie narzędzi? Tak. Wyślij tools w formacie OpenAI w żądaniu Chat Completions, a model zwróci tool_calls. Karta modelu Qwen opisuje wywoływanie narzędzi jako jedną z jego głównych mocnych stron. ### Czy Qwen3-Coder-Next ma tryb thinking? Nie. Według karty modelu Qwen obsługuje wyłącznie tryb non-thinking i nie generuje bloków thinking. Jeśli zadanie wymaga etapu rozumowania, użyj modelu Qwen3.5 lub Qwen3.6, które mają tryb thinking. ### Ile parametrów Qwen3-Coder-Next używa na token? Z 80B parametrów na każdy token aktywnych jest 3B. Model bazuje na Qwen3-Next-80B-A3B, który łączy rzadką architekturę Mixture-of-Experts z hybrydową uwagą. ### Jak wybrać qwen3-coder-next? Przekaż identyfikator modelu wyświetlony w quickstarcie. ### Jaki jest limit rate limit dla tej warianty? Limity na klucz skalują się wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika. ### Czy mogę później zmienić wariant? Tak — wariant to flaga. Zmieniasz go, aktualizując parametr model. ### Czy obsługuje streaming? Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end. ### Gdzie zgłaszać problemy z jakością? Otwórz issue w publicznym repo na GitHubie albo napisz do supportu. ### RELATED - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — od Alibaba · Wejście $0.25 / 1M tokenów | Wyjście $2.00 / 1M tokenów - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — od Alibaba · Wejście $0.30 / 1M tokenów | Wyjście $2.40 / 1M tokenów - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — od Alibaba · Wejście $0.38 / 1M tokenów | Wyjście $2.25 / 1M tokenów - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — od Alibaba · Wejście $0.40 / 1M tokenów | Wyjście $3.20 / 1M tokenów ### Zacznij budować z Qwen. - [Utwórz darmowe konto](https://runapi.ai/pl/login) - [Przeczytaj quickstart →](https://runapi.ai/pl/docs/api/openai/chat-completions) ## Budujesz z zespołem? Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych. [Skontaktuj się](https://runapi.ai/pl/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/pl/.md) ### Produkt - [Katalog modeli](https://runapi.ai/pl/models.md) - [Cennik](https://runapi.ai/pl/pricing.md) - [Dostawcy](https://runapi.ai/pl/models#all-models) ### Dla developerów - [Dokumentacja](https://runapi.ai/pl/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/pl/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/pl/cli.md) - [Serwer MCP](https://runapi.ai/pl/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/pl/x402.md) ### Przewodniki - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pl/claude-code-vs-cursor.md) - [Konfiguracja Cursor API](https://runapi.ai/pl/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pl/openrouter-alternative.md) ### Firma - [Enterprise](https://runapi.ai/pl/contact.md) - [Kontakt](https://runapi.ai/pl/contact.md) ### Prawne - [Regulamin](https://runapi.ai/pl/terms.md) - [Prywatność](https://runapi.ai/pl/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pl", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/pl/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pl", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/plicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3-coder-next", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/pl" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/pl/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/pl/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3-coder-next", "item": "https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-coder-next" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Do czego służy Qwen3-Coder-Next?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Do agentów kodujących i pracy na poziomie repozytorium, takiej jak czytanie bazy kodu, edycja wielu plików i wywoływanie narzędzi w pętli. Qwen podaje wyniki w SWE-Bench-Pro porównywalne z modelami, które mają od 10 do 20 razy więcej aktywnych parametrów." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy qwen3-coder-next obsługuje wywoływanie narzędzi?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tak. Wyślij tools w formacie OpenAI w żądaniu Chat Completions, a model zwróci tool_calls. Karta modelu Qwen opisuje wywoływanie narzędzi jako jedną z jego głównych mocnych stron." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy Qwen3-Coder-Next ma tryb thinking?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Nie. Według karty modelu Qwen obsługuje wyłącznie tryb non-thinking i nie generuje bloków thinking. Jeśli zadanie wymaga etapu rozumowania, użyj modelu Qwen3.5 lub Qwen3.6, które mają tryb thinking." } }, { "@type": "Question", "name": "Ile parametrów Qwen3-Coder-Next używa na token?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Z 80B parametrów na każdy token aktywnych jest 3B. Model bazuje na Qwen3-Next-80B-A3B, który łączy rzadką architekturę Mixture-of-Experts z hybrydową uwagą." } }, { "@type": "Question", "name": "Jak wybrać qwen3-coder-next?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Przekaż identyfikator modelu wyświetlony w quickstarcie." } }, { "@type": "Question", "name": "Jaki jest limit rate limit dla tej warianty?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Limity na klucz skalują się wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy mogę później zmienić wariant?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tak — wariant to flaga. Zmieniasz go, aktualizując parametr model." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy obsługuje streaming?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end." } }, { "@type": "Question", "name": "Gdzie zgłaszać problemy z jakością?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Otwórz issue w publicznym repo na GitHubie albo napisz do supportu." } } ] } ] ```