유연한 파라미터
include_split_images, prompt, source_image_url 포함 3개 문서화된 파라미터를 설정할 수 있습니다.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-edit-image",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "흰 대리석 위의 코발트색 도자기 화병을 시네마틱 제품 이미지로 만든 다음, 카메라가 천천히 주위를 도는 영상으로 애니메이션화하세요."
}'import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.editImage.run({
model: "midjourney-edit-image",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "흰 대리석 위의 코발트색 도자기 화병을 시네마틱 제품 이미지로 만든 다음, 카메라가 천천히 주위를 도는 영상으로 애니메이션화하세요.",
});import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"midjourney-edit-image","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"흰 대리석 위의 코발트색 도자기 화병을 시네마틱 제품 이미지로 만든 다음, 카메라가 천천히 주위를 도는 영상으로 애니메이션화하세요."}
)
response.raise_for_status()<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'midjourney-edit-image',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
'prompt' => '흰 대리석 위의 코발트색 도자기 화병을 시네마틱 제품 이미지로 만든 다음, 카메라가 천천히 주위를 도는 영상으로 애니메이션화하세요.',
])
]);
$response = curl_exec($client);RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.editImage().run({"model":"midjourney-edit-image","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"흰 대리석 위의 코발트색 도자기 화병을 시네마틱 제품 이미지로 만든 다음, 카메라가 천천히 주위를 도는 영상으로 애니메이션화하세요."});
task.waitForResult();require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "midjourney-edit-image",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "흰 대리석 위의 코발트색 도자기 화병을 시네마틱 제품 이미지로 만든 다음, 카메라가 천천히 주위를 도는 영상으로 애니메이션화하세요."
)client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.editImage.Run({"model":"midjourney-edit-image","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"흰 대리석 위의 코발트색 도자기 화병을 시네마틱 제품 이미지로 만든 다음, 카메라가 천천히 주위를 도는 영상으로 애니메이션화하세요."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()$ runapi generate \
--model midjourney-edit-image \
--endpoint edit_image \
--wait사용 가능한 버전 3개
Playground
Midjourney edit image 체험하기
원하는 모델을 선택하고 몇 초 만에 생성해보세요.
지금 모델 체험하기
원하는 모델을 선택하고 몇 초 만에 생성해보세요.
사양
스펙
| 제공자 | Midjourney |
| 모델 ID | midjourney-edit-image |
| 모달리티 | Image |
| 작업 유형 | Asynchronous |
| API 엔드포인트 | /api/v1/midjourney/edit_image |
| 청구 단위 | call |
| 입력 매개변수 | include_split_images, prompt, source_image_url |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |
사용 방법
이 모델을 3단계로 사용하기
-
키 받기
무료로 가입하고 대시보드에서 midjourney-edit-image용 API 키를 만드세요.
-
요청 보내기
/api/v1/midjourney/edit_image로 midjourney-edit-image 모델 ID와 매개변수를 포함한 POST 요청을 보내세요.
-
결과 받기
작업을 폴링하거나 콜백을 따라 완료된 midjourney-edit-image 결과를 가져오세요.
이 모델이 제공하는 것
endpoint 구성
1개의 공개 endpoint를 제공합니다: edit_image.
사용량 기반 과금
call 기준으로 측정되며 구독 없이 이용 가능합니다.
Midjourney edit image 요금
엔드포인트
해상도
기간
가격
edit_image
사용할 수 없음
call
$0.06 / image
API 레퍼런스
엔드포인트 사양
- 엔드포인트
- POST /api/v1/midjourney/edit_image
- 모델 ID
- midjourney-edit-image
- 작업 유형
- edit_image
- 최대 시간
- 사용할 수 없음
- 해상도
- 사용할 수 없음
- 화면 비율
- 사용할 수 없음
- 출력 형식
- 사용할 수 없음
- 평균 생성 시간
- 사용할 수 없음
요청 매개변수
prompt
필수
value
설명을 사용할 수 없습니다.
source_image_url
필수
value
설명을 사용할 수 없습니다.
include_split_images
선택 사항
value
설명을 사용할 수 없습니다.
사용 사례
이미지 생성
텍스트 prompt에서 시각 asset을 만듭니다.
편집
prompt 지시에 따라 기존 이미지를 변환합니다.
배치 제작
SDK로 반복 가능한 생성을 구현합니다.
관련
FAQ
Midjourney edit image 자주 묻는 질문
midjourney-edit-image는 어떻게 선택하나요?
quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.
가격은 사용량 기반인가요?
네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.