彈性參數
可設定 3 個已記錄的參數,包括 include_split_images, prompt, source_image_url。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-edit-image",
"source_image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "在白色大理石上生成一張鈷藍色陶瓷花瓶的電影感產品照,再以鏡頭緩慢繞拍的方式將它製作成動畫。"
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.editImage.run({
model: "midjourney-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "在白色大理石上生成一張鈷藍色陶瓷花瓶的電影感產品照,再以鏡頭緩慢繞拍的方式將它製作成動畫。",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"在白色大理石上生成一張鈷藍色陶瓷花瓶的電影感產品照,再以鏡頭緩慢繞拍的方式將它製作成動畫。"}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'midjourney-edit-image',
'source_image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
'prompt' => '在白色大理石上生成一張鈷藍色陶瓷花瓶的電影感產品照,再以鏡頭緩慢繞拍的方式將它製作成動畫。',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.editImage().run({"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"在白色大理石上生成一張鈷藍色陶瓷花瓶的電影感產品照,再以鏡頭緩慢繞拍的方式將它製作成動畫。"});
task.waitForResult();
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "midjourney-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "在白色大理石上生成一張鈷藍色陶瓷花瓶的電影感產品照,再以鏡頭緩慢繞拍的方式將它製作成動畫。"
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.editImage.Run({"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"在白色大理石上生成一張鈷藍色陶瓷花瓶的電影感產品照,再以鏡頭緩慢繞拍的方式將它製作成動畫。"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model midjourney-edit-image \
--endpoint edit_image \
--wait
3 個版本可用
選擇任一模型,幾秒內即可開始生成。
| 提供者 | Midjourney |
| 模型 ID | midjourney-edit-image |
| 模態 | 圖像 |
| 任務類型 | Asynchronous |
| API 端點 | /api/v1/midjourney/edit_image |
| 計費單位 | 次呼叫 |
| 輸入參數 | include_split_images, prompt, source_image_url |
| 目錄狀態 | 可直接上線 |
免費註冊後,從控制台建立 midjourney-edit-image 的 API 金鑰。
向 /api/v1/midjourney/edit_image 傳送 POST 請求,並傳入 midjourney-edit-image 模型 ID 與參數。
輪詢工作或依照回呼取得已完成的 midjourney-edit-image 結果。
可設定 3 個已記錄的參數,包括 include_split_images, prompt, source_image_url。
公開 1 個公共 endpoint:edit_image。
依 次呼叫 計量,無需訂閱。
prompt暫無描述。
source_image_url暫無描述。
include_split_images暫無描述。
為缺少棚拍照片的電商型錄,自動生成生活風格產品照片。
在定稿前快速發想場景與角色概念。
大規模生成部落格文章與專欄所需的獨特封面與插圖。
傳入 quickstart 顯示的 model ID。
每個金鑰的速率限制會依使用方案而調整。請查看定價頁面以了解目前限制。
可以——variant 只是旗標。只要變更 model 參數即可切換。
只要支援串流,RunAPI 就會端到端串流。
請在公開 GitHub repo 提交 issue,或寄信給支援。
不需要。你的 RunAPI API key 足以存取此 variant 及目錄中的所有其他模型,無需底層供應商帳戶。