灵活的参数配置
可配置文档中列出的 3 个参数，包括 include_split_images, prompt, source_image_url。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-edit-image",
"source_image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "创作一张钴蓝色陶瓷花瓶置于白色大理石上的电影感产品图，然后用缓慢环绕镜头将其生成视频。"
}'import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.editImage.run({
model: "midjourney-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "创作一张钴蓝色陶瓷花瓶置于白色大理石上的电影感产品图，然后用缓慢环绕镜头将其生成视频。",
});import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"创作一张钴蓝色陶瓷花瓶置于白色大理石上的电影感产品图，然后用缓慢环绕镜头将其生成视频。"}
)
response.raise_for_status()<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'midjourney-edit-image',
'source_image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
'prompt' => '创作一张钴蓝色陶瓷花瓶置于白色大理石上的电影感产品图，然后用缓慢环绕镜头将其生成视频。',
])
]);
$response = curl_exec($client);RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.editImage().run({"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"创作一张钴蓝色陶瓷花瓶置于白色大理石上的电影感产品图，然后用缓慢环绕镜头将其生成视频。"});
task.waitForResult();require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "midjourney-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "创作一张钴蓝色陶瓷花瓶置于白色大理石上的电影感产品图，然后用缓慢环绕镜头将其生成视频。"
)client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.editImage.Run({"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"创作一张钴蓝色陶瓷花瓶置于白色大理石上的电影感产品图，然后用缓慢环绕镜头将其生成视频。"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()$ runapi generate \
--model midjourney-edit-image \
--endpoint edit_image \
--wait3 个版本可用
模型体验
体验 Midjourney edit image
选择任意模型，几秒内开始生成。
规格
技术细节
| 提供商 | Midjourney |
| 模型 ID | midjourney-edit-image |
| 模态 | 图像 |
| 任务类型 | Asynchronous |
| API 端点 | /api/v1/midjourney/edit_image |
| 计费单位 | 次调用 |
| 输入参数 | include_split_images, prompt, source_image_url |
| 目录状态 | 运行中 |
工作原理
3 步使用此模型
-
获取 API 密钥
免费注册后，在控制台创建用于 midjourney-edit-image 的 API 密钥。
-
发送请求
向 /api/v1/midjourney/edit_image 发送 POST 请求，并传入 midjourney-edit-image 模型 ID 和参数。
-
获取结果
轮询任务或按照回调获取已完成的 midjourney-edit-image 结果。
该模型的核心能力
Endpoint 覆盖
提供 1 个公开 endpoint：edit_image。
按量计费
按 次调用 计量，无需订阅。
Midjourney edit image 定价
端点
分辨率
时长
价格
edit_image
暂不可用
次调用
$0.06 / 张图片
API 参考
端点规格
- 端点
- POST /api/v1/midjourney/edit_image
- 模型 ID
- midjourney-edit-image
- 任务类型
- edit_image
- 最大时长
- 暂无数据
- 分辨率
- 暂无数据
- 宽高比
- 暂无数据
- 输出格式
- 暂无数据
- 平均生成时间
- 暂无数据
请求参数
prompt
必填
value
暂无描述。
source_image_url
必填
value
暂无描述。
include_split_images
可选
value
暂无描述。
应用场景
产品摄影
为缺少棚拍照片的电商商品自动生成场景化产品图。
游戏与概念设计
快速概念化环境和角色，再进入最终美术制作。
编辑配图
为博客文章和专栏批量生成独特封面图和插图。
相关
常见问题
Midjourney edit image 常见问题
如何选择 midjourney-edit-image？
传入 quickstart 中显示的模型 ID。
该变体的限流？
Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。
能切到其它变体吗？
可以——变体只是参数，改 model 字段即可。
支持流式吗？
模型支持流式时，RunAPI 端到端流式。
质量问题在哪里报？
在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。
需要单独的提供方账户吗？
不需要。你的 RunAPI API key 足以访问此 variant 以及目录中的所有其他模型，无需底层提供方账户。