靈活的參數
可設定 3 個已記錄的參數，包括 include_split_images, prompt, source_image_url。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-edit-image",
"source_image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "製作一張鈷藍色陶瓷花瓶放喺白色大理石上嘅電影感產品圖，再用慢速環迴運鏡將佢製作成動畫。"
}'import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.editImage.run({
model: "midjourney-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "製作一張鈷藍色陶瓷花瓶放喺白色大理石上嘅電影感產品圖，再用慢速環迴運鏡將佢製作成動畫。",
});import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"製作一張鈷藍色陶瓷花瓶放喺白色大理石上嘅電影感產品圖，再用慢速環迴運鏡將佢製作成動畫。"}
)
response.raise_for_status()<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'midjourney-edit-image',
'source_image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
'prompt' => '製作一張鈷藍色陶瓷花瓶放喺白色大理石上嘅電影感產品圖，再用慢速環迴運鏡將佢製作成動畫。',
])
]);
$response = curl_exec($client);RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.editImage().run({"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"製作一張鈷藍色陶瓷花瓶放喺白色大理石上嘅電影感產品圖，再用慢速環迴運鏡將佢製作成動畫。"});
task.waitForResult();require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "midjourney-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "製作一張鈷藍色陶瓷花瓶放喺白色大理石上嘅電影感產品圖，再用慢速環迴運鏡將佢製作成動畫。"
)client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.editImage.Run({"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"製作一張鈷藍色陶瓷花瓶放喺白色大理石上嘅電影感產品圖，再用慢速環迴運鏡將佢製作成動畫。"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()$ runapi generate \
--model midjourney-edit-image \
--endpoint edit_image \
--wait3 個版本可用
Playground
試用 Midjourney edit image
選擇任意模型，數秒內即可開始生成。
規格
技術詳情
| 提供者 | Midjourney |
| 模型 ID | midjourney-edit-image |
| 模態 | 圖像 |
| 任務類型 | Asynchronous |
| API 端點 | /api/v1/midjourney/edit_image |
| 計費單位 | 次請求 |
| 輸入參數 | include_split_images, prompt, source_image_url |
| 目錄狀態 | 可正常運作 |
使用方法
3 個步驟使用此模型
-
取得 API 金鑰
免費註冊後，在控制台建立 midjourney-edit-image 的 API 金鑰。
-
發送請求
向 /api/v1/midjourney/edit_image 發送 POST 請求，並傳入 midjourney-edit-image 模型 ID 和參數。
-
取得結果
輪詢工作或按照回呼取得已完成的 midjourney-edit-image 結果。
此模型提供的功能
Endpoint 涵蓋範圍
開放 1 個公開 endpoint：edit_image。
按用量計費
按 次請求 計量，無需訂閱。
Midjourney edit image 收費
API endpoint
解析度
時長
價格
edit_image
暫不可用
次請求
$0.06 / 張圖片
API 參考
端點規格
- 端點
- POST /api/v1/midjourney/edit_image
- 模型 ID
- midjourney-edit-image
- 工作類型
- edit_image
- 最長時長
- 暫無資料
- 解析度
- 暫無資料
- 長寬比
- 暫無資料
- 輸出格式
- 暫無資料
- 平均生成時間
- 暫無資料
請求參數
prompt
必填
value
暫無描述。
source_image_url
必填
value
暫無描述。
include_split_images
選填
value
暫無描述。
使用場景
產品攝影
自動生成適合電商 catalog、但冇 studio 攝影的 lifestyle 產品相。
遊戲及概念美術
在落實最終美術之前，快速構思場景同角色。
編輯插畫
大規模生成獨特封面圖同插畫，適合 blog post 同文章。
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FAQ
關於 Midjourney edit image 的常見問題
點樣選擇 midjourney-edit-image？
傳入 quickstart 顯示嘅 model ID。
這個 variant 的 rate limit 係多少？
每個 key 的 rate limit 會按使用層級而定。請查看定價頁了解最新限制。
之後可以切換 variant 嗎？
可以——variant 只係一個旗標。只要更改 model 參數就可以切換。
支援 streaming 嗎？
在可用 streaming 的情況下，RunAPI 會端到端串流。
我應該在邊度回報品質問題？
可以在公開 GitHub repo 開 issue，或者電郵支援團隊。
需要獨立的供應商帳戶嗎？
不需要。你的 RunAPI API key 足以存取此 variant 及目錄中的所有其他模型，無需底層供應商帳戶。