Paramètres flexibles
Configurez 3 paramètres documentés, dont include_split_images, prompt, source_image_url.
Édition guidée par prompt depuis une image source
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-edit-image",
"source_image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "Créez une image cinématographique d’un vase en céramique bleu cobalt posé sur du marbre blanc, puis animez-la avec un lent mouvement orbital de la caméra."
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.editImage.run({
model: "midjourney-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Créez une image cinématographique d’un vase en céramique bleu cobalt posé sur du marbre blanc, puis animez-la avec un lent mouvement orbital de la caméra.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Créez une image cinématographique d’un vase en céramique bleu cobalt posé sur du marbre blanc, puis animez-la avec un lent mouvement orbital de la caméra."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'midjourney-edit-image',
'source_image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
'prompt' => 'Créez une image cinématographique d’un vase en céramique bleu cobalt posé sur du marbre blanc, puis animez-la avec un lent mouvement orbital de la caméra.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.editImage().run({"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Créez une image cinématographique d’un vase en céramique bleu cobalt posé sur du marbre blanc, puis animez-la avec un lent mouvement orbital de la caméra."});
task.waitForResult();
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "midjourney-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Créez une image cinématographique d’un vase en céramique bleu cobalt posé sur du marbre blanc, puis animez-la avec un lent mouvement orbital de la caméra."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.editImage.Run({"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Créez une image cinématographique d’un vase en céramique bleu cobalt posé sur du marbre blanc, puis animez-la avec un lent mouvement orbital de la caméra."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model midjourney-edit-image \
--endpoint edit_image \
--wait
3 versions disponibles
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
| Fournisseur | Midjourney |
| ID du modèle | midjourney-edit-image |
| Modalité | Image |
| Types de tâche | Asynchronous |
| Endpoint API | /api/v1/midjourney/edit_image |
| Unité de facturation | appel |
| Paramètres d'entrée | include_split_images, prompt, source_image_url |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour midjourney-edit-image depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /api/v1/midjourney/edit_image avec l’identifiant du modèle midjourney-edit-image et vos paramètres.
Interrogez la tâche ou suivez le callback pour récupérer le résultat midjourney-edit-image terminé.
Configurez 3 paramètres documentés, dont include_split_images, prompt, source_image_url.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : edit_image.
Mesuré par appel, sans abonnement requis.
promptAucune description disponible.
source_image_urlAucune description disponible.
include_split_imagesAucune description disponible.
Créez des assets visuels depuis des prompts texte.
Transformez des images existantes avec un prompt.
Utilisez les SDKs pour une génération répétable.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.
Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.
Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.
Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.
Nous vous aidons pour la mise en place entreprise, les intégrations et les questions techniques.
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