Parámetros flexibles
Configura 3 parámetros documentados, incluidos include_split_images, prompt, source_image_url.
Edición guiada por prompt a partir de una imagen fuente
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-edit-image",
"source_image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "Crea una imagen cinematográfica de producto con un jarrón de cerámica color cobalto sobre mármol blanco y, después, anímala con una órbita lenta de cámara."
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.editImage.run({
model: "midjourney-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Crea una imagen cinematográfica de producto con un jarrón de cerámica color cobalto sobre mármol blanco y, después, anímala con una órbita lenta de cámara.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Crea una imagen cinematográfica de producto con un jarrón de cerámica color cobalto sobre mármol blanco y, después, anímala con una órbita lenta de cámara."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'midjourney-edit-image',
'source_image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
'prompt' => 'Crea una imagen cinematográfica de producto con un jarrón de cerámica color cobalto sobre mármol blanco y, después, anímala con una órbita lenta de cámara.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.editImage().run({"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Crea una imagen cinematográfica de producto con un jarrón de cerámica color cobalto sobre mármol blanco y, después, anímala con una órbita lenta de cámara."});
task.waitForResult();
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "midjourney-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Crea una imagen cinematográfica de producto con un jarrón de cerámica color cobalto sobre mármol blanco y, después, anímala con una órbita lenta de cámara."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.editImage.Run({"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Crea una imagen cinematográfica de producto con un jarrón de cerámica color cobalto sobre mármol blanco y, después, anímala con una órbita lenta de cámara."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model midjourney-edit-image \
--endpoint edit_image \
--wait
3 versiones disponibles
Elige cualquier modelo y genera en segundos.
| Proveedor | Midjourney |
| ID del modelo | midjourney-edit-image |
| Modalidad | Imagen |
| Tipos de tarea | Asynchronous |
| Endpoint de API | /api/v1/midjourney/edit_image |
| Unidad de facturación | llamada |
| Parámetros de entrada | include_split_images, prompt, source_image_url |
| Estado del catálogo | Operativo |
Regístrate gratis y crea una clave de API para midjourney-edit-image desde el panel de control.
Envía una solicitud POST a /api/v1/midjourney/edit_image con el identificador del modelo midjourney-edit-image y tus parámetros.
Consulta la tarea o sigue el callback para recuperar el resultado completado de midjourney-edit-image.
Configura 3 parámetros documentados, incluidos include_split_images, prompt, source_image_url.
Expone 1 endpoint(s) público(s): edit_image.
Medido por llamada sin requisito de suscripción.
promptNo hay descripción disponible.
source_image_urlNo hay descripción disponible.
include_split_imagesNo hay descripción disponible.
Crea assets visuales desde prompts de texto.
Transforma imágenes existentes con guía por prompt.
Usa SDKs para generación repetible.
Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart.
Sí. El precio se mide por llamada o unidad.
Sí. La variante es un parámetro de la petición. Cambia el ID de modelo sin cambios de código, nueva autenticación ni configuración de facturación separada. Todas las variantes comparten la misma API key y el mismo formato de petición.
Cuando está disponible, RunAPI transmite de extremo a extremo. Los modelos LLM admiten streaming a nivel de token. Los modelos multimedia usan polling de tareas async o callbacks de webhook para entregar los resultados.
Abre una issue en el repositorio público de GitHub o escribe a soporte en [email protected]. Incluye el ID de tarea y el ID de modelo para que el equipo pueda investigar esa generación.
No. Tu API key de RunAPI basta para acceder a esta variante y a todos los demás modelos del catálogo. No necesitas cuentas con el proveedor subyacente.
Te ayudamos con la configuración empresarial, las integraciones y las preguntas técnicas.
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