Parâmetros flexíveis
Configure 3 parâmetros documentados, incluindo include_split_images, prompt, source_image_url.
Edição guiada por prompt a partir de uma imagem de origem
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-edit-image",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera."
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.editImage.run({
model: "midjourney-edit-image",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"midjourney-edit-image","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'midjourney-edit-image',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
'prompt' => 'Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.editImage().run({"model":"midjourney-edit-image","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera."});
task.waitForResult();
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "midjourney-edit-image",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.editImage.Run({"model":"midjourney-edit-image","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model midjourney-edit-image \
--endpoint edit_image \
--wait
3 variantes disponíveis
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
| Provedor | Midjourney |
| ID do modelo | midjourney-edit-image |
| Modalidade | Image |
| Tipos de tarefa | Asynchronous |
| Endpoint da API | /api/v1/midjourney/edit_image |
| Unidade de cobrança | call |
| Parâmetros de entrada | include_split_images, prompt, source_image_url |
| Status do catálogo | Operacional |
Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para midjourney-edit-image no painel.
Envie uma solicitação POST para /api/v1/midjourney/edit_image com o identificador do modelo midjourney-edit-image e seus parâmetros.
Consulte a tarefa ou siga o callback para recuperar o resultado concluído de midjourney-edit-image.
Configure 3 parâmetros documentados, incluindo include_split_images, prompt, source_image_url.
Expõe 1 endpoint(s) público(s): edit_image.
Medido por call, sem exigência de assinatura.
promptNenhuma descrição disponível.
source_image_urlNenhuma descrição disponível.
include_split_imagesNenhuma descrição disponível.
Crie assets visuais a partir de prompts de texto.
Transforme imagens existentes com orientação por prompt.
Use SDKs para geração repetível.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
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