Parâmetros flexíveis
Configure 3 parâmetros documentados, incluindo include_split_images, prompt, source_image_url.
Edição guiada por prompt a partir de uma imagem de origem
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-edit-image",
"source_image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera."
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.editImage.run({
model: "midjourney-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'midjourney-edit-image',
'source_image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
'prompt' => 'Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.editImage().run({"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera."});
task.waitForResult();
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "midjourney-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.editImage.Run({"model":"midjourney-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Crie uma imagem cinematográfica de produto com um vaso de cerâmica azul-cobalto sobre mármore branco e depois anime-a com um movimento lento de órbita da câmera."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model midjourney-edit-image \
--endpoint edit_image \
--wait
3 variantes disponíveis
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
| Provedor | Midjourney |
| ID do modelo | midjourney-edit-image |
| Modalidade | Imagem |
| Tipos de tarefa | Asynchronous |
| Endpoint da API | /api/v1/midjourney/edit_image |
| Unidade de cobrança | chamada |
| Parâmetros de entrada | include_split_images, prompt, source_image_url |
| Status do catálogo | Operacional |
Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para midjourney-edit-image no painel.
Envie uma solicitação POST para /api/v1/midjourney/edit_image com o identificador do modelo midjourney-edit-image e seus parâmetros.
Consulte a tarefa ou siga o callback para recuperar o resultado concluído de midjourney-edit-image.
Configure 3 parâmetros documentados, incluindo include_split_images, prompt, source_image_url.
Expõe 1 endpoint(s) público(s): edit_image.
Medido por chamada, sem exigência de assinatura.
promptNenhuma descrição disponível.
source_image_urlNenhuma descrição disponível.
include_split_imagesNenhuma descrição disponível.
Crie assets visuais a partir de prompts de texto.
Transforme imagens existentes com orientação por prompt.
Use SDKs para geração repetível.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
Sim. A variante é um parâmetro da requisição. Troque o ID do modelo sem alterações de código, nova autenticação ou configuração de cobrança separada. Todas as variantes compartilham a mesma API key e o mesmo formato de requisição.
Quando disponível, a RunAPI transmite de ponta a ponta. Modelos LLM oferecem streaming no nível de token. Modelos de mídia usam polling de tarefas async ou callbacks de webhook para entregar resultados.
Abra uma issue no repositório público do GitHub ou escreva para o suporte em [email protected]. Inclua o ID da tarefa e o ID do modelo para que a equipe possa investigar a geração específica.
Não. Sua API key da RunAPI basta para acessar esta variante e todos os outros modelos do catálogo. Você não precisa de contas com o provedor subjacente.
Ajudamos com a configuração empresarial, integrações e dúvidas técnicas.
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