Claude 訪客:新帳戶可在 30 天內獲得 $1.00 API 贈送額度。每人限領一次,僅用於 API 用量。

WORKBUDDY + CLAUDE

在 WorkBuddy 中使用 Claude。

Anthropic Claude 提供 Opus 4.8(最強能力,200K 上下文,延伸思考)、Sonnet 4.6(均衡性能)及 Haiku 4.5(高速)。WorkBuddy 原生支援 MCP — 只需將 RunAPI 註冊為 MCP server,所有 Claude 版本均可在工作台內作為可呼叫工具使用,按 token 計費享 Anthropic 官方費率的五折優惠。

一個 RunAPI 金鑰 · MCP 一鍵連接 · 按 token 計費享五折優惠
Use the runapi MCP server to send a chat request to Claude.

Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "claude-opus-4.8"
- Ask: "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."
- Set max_tokens to 1024
- Show me the assistant reply and the token usage counts
{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}
{
  "model": "claude-opus-4.8",
  "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time...",
  "finish_reason": "stop",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 111
  }
}
將提示詞複製到 WorkBuddy claude
運作原理

三步在 WorkBuddy 中使用 Claude

1

註冊 RunAPI MCP server

在啟動 WorkBuddy 的環境中設定 RUNAPI_API_KEY,然後新增一個名為 runapi 的 MCP server,透過 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp。若你已為其他模型連接 RunAPI,同一 server 已涵蓋 Claude,無需額外安裝。

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
2

提示工作台代理

在 WorkBuddy 中輸入自然語言請求並指定模型。WorkBuddy 會從 runapi MCP server 選取 RunAPI chat 工具,填入 model claude-opus-4.8、你的訊息及 max_tokens,然後發送呼叫 — 無需 curl 或 SDK 程式碼。

Ask claude-opus-4.8 via the runapi MCP server: ...
3

讀取工具結果

MCP 工具會同步返回助理訊息,無需輪詢任務狀態。WorkBuddy 會將回覆直接顯示在介面中,結果包含 token 使用量計數,讓你清楚掌握每次請求的費用。

usage.total_tokens: 111
參數

RunAPI MCP server 上的 Claude 工具參數

參數 類型 說明
model string 必填。claude-opus-4.8、claude-sonnet-4.6、claude-haiku-4.5 或 RunAPI 目錄中列出的任何 Claude 變體。
messages array 必填。訊息物件陣列,包含 role(system、user、assistant)及 content 欄位。WorkBuddy 會根據你的提示自動建構此陣列。
max_tokens integer 回應中的最大 token 數量。預設值因模型而異——請明確設定以便準確計費。
temperature float 取樣溫度,介於 0 至 1 之間。數值越低,輸出越確定。
top_p float 核取樣截止值。溫度的替代方案——兩者只能擇一使用。
stream boolean 設為 true 時,回應會以串流方式逐步輸出。對於 WorkBuddy 中的 MCP 工具呼叫,預設的同步結果通常已足夠使用。

WorkBuddy 上的 Claude 是什麼?

Claude 是 Anthropic 的 LLM 系列 — Opus 4.8 擁有 200K 上下文及延伸思考能力,適合深度分析;Sonnet 4.6 適合日常編程與撰寫;Haiku 4.5 適合快速低成本任務。WorkBuddy 透過單一 runapi MCP server 存取全部三個版本,費率為 Anthropic 官方每 token 費率的 50%,使用與 GPT、Gemini 及圖像、影片、音樂模型相同的 RUNAPI_API_KEY。支援提示快取,可進一步降低重複上下文的成本。

Claude 使用場景

文件結構化推理

請 WorkBuddy 分析合約、報告或大型表格,讓 Claude 處理結構化推理 — MCP 工具會將清晰、條理分明的答案直接返回工作台。

利用 200K 上下文進行長文件分析

將整個程式碼庫、法律合約或研究論文輸入 Claude Opus 4.8 的 200K token 上下文視窗,進行分析、摘要及問答,無需分塊處理。

在工作台內進行編程與審查

透過 WorkBuddy 將程式碼生成、Pull Request 審查及多檔案重構交由 Claude 處理 — 架構決策選 Opus 4.8,日常修改選 Sonnet 4.6。

FAQ

Claude + WorkBuddy 常見問題

WorkBuddy 一般設定

尚未連接?請先參閱 WorkBuddy 的 RunAPI MCP 設定指南。

WorkBuddy 設定指南 →

Claude 模型目錄

查看所有 Claude 變體、每 token 定價及上下文視窗詳情。

Claude models →

立即在 WorkBuddy 中試用 Claude。

取得免費 RunAPI 金鑰,註冊 MCP server,即可以 Anthropic 官方費率的五折在工作台內使用 Claude。