我可以透過 RunAPI 從 WorkBuddy 呼叫 Claude 嗎？

可以。WorkBuddy 原生支援 MCP。使用您的 RUNAPI_API_KEY，將 RunAPI 註冊為指向 https://runapi.ai/mcp 的 MCP server，Claude 就會顯示為可呼叫的 chat tool。同一個 server 可處理 chat、image、video 與 music 模型。

透過 RunAPI 使用 Claude 的費用是多少？

RunAPI 收取 Anthropic 官方費率的 50%。透過 RunAPI，Opus 4.8 每百萬 input/output token 費用為 $7.50/$37.50，而直接使用則為 $15/$75。啟用提示詞快取後，快取的 input token 費用更低。請查看 RunAPI 定價頁面了解確切費率。

在 WorkBuddy 中使用 Claude 需要寫程式碼嗎？

不需要。註冊 MCP server 後，您只需在工作台輸入提示。WorkBuddy 會選擇 RunAPI chat tool、填入模型與訊息，並直接顯示回覆——不需要 curl 指令或 SDK 設定。

如何在 WorkBuddy 中切換 Claude 模型？

在提示中指定變體——claude-opus-4.8、claude-sonnet-4.6 或 claude-haiku-4.5。MCP server、設定和 API key 都維持不變；只有 tool call 的 model 引數會改變。

在 WorkBuddy 中執行工作時，我該選擇哪個 Claude 模型？

Opus 4.8 適合複雜的多檔案重構、深度分析與架構決策。Sonnet 4.6 適合日常程式設計與寫作——審查、測試生成與草擬。Haiku 4.5 適合重視延遲勝於深度的快速高用量工作。

Claude 訪客：新帳戶可在 30 天內獲得 $1.00 API 贈送額度。每人限領一次，僅用於 API 用量。

WORKBUDDY + CLAUDE

在 WorkBuddy 中使用 Claude。

Anthropic Claude 提供具備最高能力的 Opus 4.8（200K context、extended thinking）、效能均衡的 Sonnet 4.6，以及高速的 Haiku 4.5。WorkBuddy 原生支援 MCP——只要將 RunAPI 註冊為 MCP server 一次，每個 Claude 變體都會成為工作台內可呼叫的工具，並按 Anthropic 官方每 token 費率的 50% 計費。

取得 API Key 閱讀說明文件

一個 RunAPI key · MCP 一鍵連線 · 每 token 計費享 5 折

Use the runapi MCP server to send a chat request to Claude.

Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "claude-opus-4.8"
- Ask: "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."
- Set max_tokens to 1024
- Show me the assistant reply and the token usage counts

{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "model": "claude-opus-4.8",
  "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time...",
  "finish_reason": "stop",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 111
  }
}

將提示複製到 WorkBuddy claude

運作方式

三個步驟在 WorkBuddy 中使用 Claude

註冊 RunAPI MCP server

在啟動 WorkBuddy 的環境中設定 RUNAPI_API_KEY，然後新增名為 runapi、透過 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp 的 MCP server。若您已將 RunAPI 連線供其他模型使用，同一個 server 也涵蓋 Claude——無須額外安裝。

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp

提示工作台 agent

在 WorkBuddy 中輸入自然語言請求並指定模型。WorkBuddy 會從 runapi MCP server 選擇 RunAPI chat tool，填入模型 claude-opus-4.8、您的訊息與 max_tokens，然後傳送呼叫——不需要 curl 或 SDK 程式碼。

Ask claude-opus-4.8 via the runapi MCP server: ...

讀取工具結果

MCP tool 會同步回傳 assistant message——不需要輪詢 task。WorkBuddy 會直接顯示回覆，結果也包含 token 用量計數，讓您清楚了解每個請求的費用。

usage.total_tokens: 111

參數

RunAPI MCP server 上的 Claude tool 參數

參數	類型	說明
`model`	`string`	必填。claude-opus-4.8、claude-sonnet-4.6、claude-haiku-4.5，或 RunAPI 目錄中列出的任何 Claude 變體。
`messages`	`array`	必填。包含 role（system、user、assistant）及 content 欄位的訊息物件陣列。WorkBuddy 會根據您的提示建立此內容。
`max_tokens`	`integer`	回應的最大 token 數。預設值因模型而異——建議明確設定以確保計費可預測。
`temperature`	`float`	取樣溫度，介於 0 至 1 之間。數值越低，輸出越具確定性。
`top_p`	`float`	Nucleus sampling 截止值。可替代 temperature 使用——兩者擇一，不可同時使用。
`stream`	`boolean`	設為 true 時，回應會以串流方式逐步傳送。對 WorkBuddy 中的 MCP tool calls 而言，預設的同步結果通常已足夠。

WorkBuddy 上的 Claude 是什麼？

Claude 是 Anthropic 的 LLM 系列——Opus 4.8 具備 200K context 與 extended thinking，適合深度分析；Sonnet 4.6 適合日常程式設計與寫作；Haiku 4.5 適合快速、低成本工作。WorkBuddy 透過單一 runapi MCP server 存取這三種模型，以 Anthropic 官方每 token 費率的 50% 計費，並使用同一個涵蓋 GPT、Gemini 及 image、video、music 模型的 RUNAPI_API_KEY。支援 prompt caching，可進一步降低重複 context 的成本。