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WORKBUDDY + CLAUDE

WorkBuddy에서 Claude를 사용하세요.

Anthropic Claude는 최대 성능을 위한 Opus 4.8(200K 컨텍스트, 확장 사고), 균형 잡힌 성능의 Sonnet 4.6, 빠른 처리를 위한 Haiku 4.5를 제공합니다. WorkBuddy는 MCP를 기본 지원합니다 — RunAPI를 MCP 서버로 한 번 등록하면 모든 Claude 변형이 워크벤치 내 호출 가능한 도구가 되며, Anthropic 공식 요금의 50%로 토큰당 청구됩니다.

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RunAPI 키 하나 · MCP 원클릭 연결 · 50% 할인 토큰 기반 청구 
Use the runapi MCP server to send a chat request to Claude.

Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "claude-opus-4.8"
- Ask: "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."
- Set max_tokens to 1024
- Show me the assistant reply and the token usage counts

{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "model": "claude-opus-4.8",
  "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time...",
  "finish_reason": "stop",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 111
  }
}
WorkBuddy에 프롬프트 복사 claude
작동 방식

WorkBuddy에서 Claude를 3단계로 사용하기

1

RunAPI MCP 서버 등록

WorkBuddy를 실행하는 환경에 RUNAPI_API_KEY를 설정한 후, streamable HTTP 방식으로 https://runapi.ai/mcp를 가리키는 runapi라는 MCP 서버를 추가하세요. 다른 모델에 RunAPI가 이미 연결되어 있다면 동일한 서버가 Claude도 지원하므로 추가 설치가 필요 없습니다.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
2

워크벤치 에이전트에 프롬프트 입력

WorkBuddy에 자연어 요청을 입력하고 모델명을 명시하세요. WorkBuddy가 runapi MCP 서버에서 RunAPI chat 도구를 선택하고, model claude-opus-4.8, 메시지, max_tokens를 채워 호출합니다 — curl이나 SDK 코드가 필요 없습니다.

Ask claude-opus-4.8 via the runapi MCP server: ...
3

도구 결과 확인하기

MCP 도구는 어시스턴트 메시지를 동기적으로 반환하므로 작업 폴링이 필요 없습니다. WorkBuddy가 응답을 인라인으로 렌더링하며, 결과에는 각 요청의 비용을 확인할 수 있도록 토큰 사용량이 포함됩니다.

usage.total_tokens: 111
파라미터

RunAPI MCP 서버의 Claude 도구 파라미터

파라미터 유형 설명
model string 필수. claude-opus-4.8, claude-sonnet-4.6, claude-haiku-4.5, 또는 RunAPI 카탈로그에 나열된 모든 Claude 변형.
messages array 필수 항목. role(system, user, assistant)과 content 필드를 가진 메시지 객체 배열입니다. WorkBuddy가 프롬프트를 기반으로 이를 구성합니다.
max_tokens integer 응답의 최대 토큰 수. 기본값은 모델마다 다릅니다 — 예측 가능한 요금 청구를 위해 명시적으로 설정하세요.
temperature float 0~1 사이의 샘플링 온도. 낮은 값일수록 더 결정론적인 출력을 생성합니다.
top_p float 핵 샘플링 임계값. temperature의 대안 — 둘 중 하나만 사용하세요.
stream boolean true로 설정하면 응답이 점진적으로 스트리밍됩니다. WorkBuddy의 MCP 도구 호출에서는 기본 동기 결과만으로도 충분한 경우가 대부분입니다.

WorkBuddy에서 Claude란 무엇인가요?

Claude는 Anthropic의 LLM 제품군입니다 — 심층 분석을 위한 200K 컨텍스트와 확장 사고 기능의 Opus 4.8, 일상적인 코딩 및 작성을 위한 Sonnet 4.6, 빠른 저비용 작업을 위한 Haiku 4.5. WorkBuddy는 단일 runapi MCP 서버를 통해 세 가지 모두에 접근하며, Anthropic 공식 토큰 요금의 50%로 청구됩니다. GPT, Gemini, 이미지·영상·음악 모델과 동일한 RUNAPI_API_KEY를 사용하며, 반복 컨텍스트의 비용 절감을 위한 프롬프트 캐싱도 지원됩니다.

Claude 활용 사례

문서에 대한 구조화된 추론

WorkBuddy에게 계약서, 보고서, 대용량 테이블 분석을 요청하고 구조화된 추론은 Claude에 맡기세요 — MCP 도구가 깔끔하게 정리된 답변을 워크벤치로 바로 반환합니다.

200K 컨텍스트로 긴 문서 분석

전체 코드베이스, 법률 계약서 또는 연구 논문을 Claude Opus 4.8의 200K 토큰 컨텍스트 창에 입력하여 청킹 없이 분석, 요약 및 질의응답을 수행하세요.

워크벤치 내 코딩 및 코드 리뷰

WorkBuddy에서 Claude를 통해 코드 생성, 풀 리퀘스트 리뷰, 다중 파일 리팩터링을 처리하세요 — 아키텍처 결정에는 Opus 4.8, 일상적인 변경에는 Sonnet 4.6.

FAQ

Claude + WorkBuddy 자주 묻는 질문

WorkBuddy 일반 설정

아직 연결하지 않으셨나요? WorkBuddy용 RunAPI MCP 설정 가이드를 참조하세요.

WorkBuddy 설정 가이드 →

Claude 모델 카탈로그

모든 Claude 변형, 토큰당 가격 및 컨텍스트 창 세부 정보를 확인하세요.

Claude 모델 →

지금 바로 WorkBuddy에서 Claude를 사용해 보세요.

무료 RunAPI 키를 발급받고, MCP 서버를 등록한 후, 워크벤치를 벗어나지 않고 Anthropic 공식 요금의 50%로 Claude를 사용해 보세요.

모델 보기 →