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WORKBUDDY + CLAUDE

Claude in WorkBuddy verwenden.

Anthropic Claude bietet Opus 4.8 für maximale Leistung (200K Kontext, erweitertes Denken), Sonnet 4.6 für ausgewogene Performance und Haiku 4.5 für Geschwindigkeit. WorkBuddy unterstützt MCP nativ – registriere RunAPI einmalig als MCP-Server und jede Claude-Variante wird zu einem aufrufbaren Tool in der Workbench, abgerechnet pro Token zu 50 % des offiziellen Anthropic-Preises.

API Key holen Dokumentation lesen
ein RunAPI-Schlüssel · MCP-Ein-Klick-Verbindung · Token-basierte Abrechnung zu 50 % Rabatt 
Use the runapi MCP server to send a chat request to Claude.

Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "claude-opus-4.8"
- Ask: "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."
- Set max_tokens to 1024
- Show me the assistant reply and the token usage counts

{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "model": "claude-opus-4.8",
  "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time...",
  "finish_reason": "stop",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 111
  }
}
Prompt in WorkBuddy einfügen claude
SO FUNKTIONIERT ES

Claude in WorkBuddy in drei Schritten verwenden

1

Den RunAPI-MCP-Server registrieren

Setze RUNAPI_API_KEY in der Umgebung, die WorkBuddy startet, und füge dann einen MCP-Server namens runapi hinzu, der über streamable HTTP auf https://runapi.ai/mcp zeigt. Wenn du RunAPI bereits für andere Modelle verbunden hast, deckt derselbe Server Claude ab – nichts Weiteres zu installieren.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
2

Den Workbench-Agent prompten

Gib eine natürlichsprachliche Anfrage in WorkBuddy ein und nenne das Modell. WorkBuddy wählt das RunAPI-Chat-Tool vom runapi-MCP-Server, füllt Modell claude-opus-4.8, deine Nachrichten und max_tokens aus und sendet den Aufruf – kein curl, kein SDK-Code.

Ask claude-opus-4.8 via the runapi MCP server: ...
3

Das Tool-Ergebnis lesen

Das MCP-Tool gibt die Assistenten-Nachricht synchron zurück – kein Task-Polling erforderlich. WorkBuddy zeigt die Antwort direkt an, und das Ergebnis enthält Token-Nutzungszähler, sodass du genau siehst, was jede Anfrage kostet.

usage.total_tokens: 111
PARAMETER

Claude-Tool-Parameter auf dem RunAPI-MCP-Server

Parameter Typ Beschreibung
model string Pflichtfeld. claude-opus-4.8, claude-sonnet-4.6, claude-haiku-4.5 oder eine beliebige Claude-Variante aus dem RunAPI-Katalog.
messages array Erforderlich. Array von Nachrichtenobjekten mit role (system, user, assistant) und content-Feldern. WorkBuddy erstellt dies aus deiner Anfrage.
max_tokens integer Maximale Token-Anzahl in der Antwort. Standardwerte variieren je nach Modell – für vorhersehbare Abrechnung explizit setzen.
temperature float Sampling-Temperatur zwischen 0 und 1. Niedrigere Werte liefern deterministischere Ausgaben.
top_p float Nucleus-Sampling-Schwellenwert. Alternative zur Temperatur – nur einen der beiden Parameter verwenden.
stream boolean Wenn true, wird die Antwort inkrementell gestreamt. Für MCP-Tool-Aufrufe in WorkBuddy ist das Standard-Synchronergebnis in der Regel ausreichend.

Was ist Claude in WorkBuddy?

Claude ist Anthropics LLM-Familie – Opus 4.8 mit 200K Kontext und erweitertem Denken für tiefgehende Analysen, Sonnet 4.6 für alltägliches Coding und Schreiben, und Haiku 4.5 für schnelle günstige Aufgaben. WorkBuddy erreicht alle drei über den einzelnen runapi-MCP-Server, zu 50 % des offiziellen Anthropic-Preises pro Token, mit demselben RUNAPI_API_KEY, der GPT, Gemini sowie Bild-, Video- und Musikmodelle abdeckt. Prompt-Caching wird unterstützt, um die Kosten bei wiederholtem Kontext weiter zu senken.

Claude-Anwendungsfälle

Strukturiertes Reasoning über Dokumente

Weise WorkBuddy an, Verträge, Berichte oder große Tabellen zu analysieren, und überlasse Claude das strukturierte Reasoning – das MCP-Tool liefert klare, gut gegliederte Antworten direkt in die Workbench.

Analyse langer Dokumente mit 200K-Kontextfenster

Ganze Codebasen, Rechtsverträge oder wissenschaftliche Arbeiten in Claude Opus 4.8s 200K-Token-Kontextfenster zur Analyse, Zusammenfassung und Beantwortung von Fragen einlesen – ohne Aufteilung in Abschnitte.

Coding und Reviews in der Workbench

Leite Code-Generierung, Pull-Request-Reviews und Multi-Datei-Refactorings über Claude von WorkBuddy aus – Opus 4.8 für Architekturentscheidungen, Sonnet 4.6 für alltägliche Änderungen.

FAQ

Claude + WorkBuddy – Häufige Fragen

WorkBuddy – allgemeine Einrichtung

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Claude-Modellkatalog

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