DeepSeek AI Modelleri
DeepSeek's reasoning-first LLMs — flash for fast, low-cost work and pro for complex agentic tasks, via one RunAPI key.
DeepSeek builds reasoning-first large language models. The v4 line spans deepseek-v4-flash (fast, low-cost, optional thinking), deepseek-v4-pro (frontier reasoning and agentic work), and deepseek-v4-flash-vision-exp (experimental vision and image input). All three are available through RunAPI from the OpenAI and Anthropic SDKs.
- Sağlayıcılar arasında paylaşılan tek API anahtarı
- Model skill’leri dokümanları ve şemaları workspace’inize taşır
- Çağrı başına faturalandırma, taahhüt yok
- Başarısız üretimler ücretlendirilmez
Öne çıkanlar
DeepSeek içindeki tüm modeller
Bir DeepSeek model skill’i kurun.
Bir model seçin ve skill’ini ekleyin; böylece kod aracınız dokümanlara, şemalara, fiyat notlarına ve kurulum adımlarına sahip olur.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Refactor this Python module for readability, explain each change, then add unit tests for the edge cases."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this Python module for readability, explain each change, then add unit tests for the edge cases."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this Python module for readability, explain each change, then add unit tests for the edge cases." }]
});DeepSeek için tüm varyantlar
| Model | Variant | Billing | Pricing | |
|---|---|---|---|---|
|
DeepSeek
|
deepseek-v4-flash | 1K tokens | Input $0.44 / 1M tokens | Output $1.32 / 1M tokens | Gör → |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | 1K tokens | Input $0.44 / 1M tokens | Output $1.32 / 1M tokens | Gör → | |
| deepseek-v4-pro | 1K tokens | Input $1.32 / 1M tokens | Output $3.96 / 1M tokens | Gör → |
DeepSeek hakkında sık sorulan sorular
Bu resmi bir DeepSeek entegrasyonu mu?
RunAPI, şeffaf fiyatlandırma, yetenekler ve hata davranışıyla yönetilen bir API yüzeyi sunar.
Bir DeepSeek hesabına ihtiyacım var mı?
Hayır — yönetilen erişim için RunAPI anahtarınız yeterli.
Proxy üzerinden geçmenin gecikme etkisi nedir?
Genellikle 20 ms’nin altındadır. RunAPI, proxy katmanını model çalışma bölgelerine yakın tutar.
Görseller / videolar önbelleğe alınıyor mu?
Oluşturulan çıktılar saklanır ve görev kimliğiyle yeniden erişilebilir. Girdiler önbelleğe alınmaz.
Kendi anahtarımı kullanabilir miyim?
Şu anda değil — çağrılar RunAPI tarafından yönetilen erişimi kullanır.