出力解像度
公開 endpoint スキーマから 480p をサポートしています。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/extend_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-image-to-video",
"source_task_id": "task_abc123"
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.extendVideo.run({
model: "midjourney-image-to-video",
source_task_id: "task_abc123",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/midjourney/extend_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"midjourney-image-to-video","source_task_id":"task_abc123"}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/midjourney/extend_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'midjourney-image-to-video',
'source_task_id' => 'task_abc123',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.extendVideo().run({"model":"midjourney-image-to-video","source_task_id":"task_abc123"});
task.waitForResult();
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.extend_video.run(
model: "midjourney-image-to-video",
source_task_id: "task_abc123"
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.extendVideo.Run({"model":"midjourney-image-to-video","source_task_id":"task_abc123"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model midjourney-image-to-video \
--endpoint extend_video \
--wait
3 個のバージョンを利用可能
モデルを選んで、数秒で生成できます。
| プロバイダー | Midjourney |
| モデル ID | midjourney-image-to-video |
| モダリティ | 動画 |
| タスク種別 | Asynchronous |
| API エンドポイント | /api/v1/midjourney/image_to_video, /api/v1/midjourney/extend_video |
| 請求単位 | 回 |
| 入力パラメータ | enable_loop, output_resolution, source_image_url, source_task_id |
| 最大解像度 | 480p |
| カタログ状態 | 稼働中 |
無料で登録し、ダッシュボードから midjourney-image-to-video 用の API キーを作成します。
/api/v1/midjourney/extend_video に midjourney-image-to-video のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。
タスクをポーリングするかコールバックに従って、完了した midjourney-image-to-video の結果を取得します。
公開 endpoint スキーマから 480p をサポートしています。
enable_loop, output_resolution, source_image_url, source_task_id を含む 4 個のドキュメント済みパラメータを設定できます。
2 個の公開 endpoint を提供しています: image_to_video, extend_video。
回 に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。
source_task_id説明はありません。
prompt から本番向けの短尺クリップを生成します。
複数の方向性を素早く試します。
開発ツールにモデルコンテキストを渡して動画アセットを作成します。
quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。
はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。
はい。variant はリクエストのパラメーターです。model ID を変更するだけで切り替えられ、コード変更、再認証、別の請求設定は不要です。全 variant が同じ API key とリクエスト形式を共有します。
streaming が利用可能な場合、RunAPI はエンドツーエンドで配信します。LLM モデルは token 単位の streaming に対応し、メディアモデルは非同期タスクの polling または webhook callback で結果を届けます。
公開 GitHub repo に issue を作成するか、[email protected] にメールしてください。該当する生成を調査できるよう task ID と model ID を添えてください。
いいえ。RunAPI API key だけでこの variant とカタログ内の全モデルを利用できます。提供元のアカウントは不要です。