Kuaishou · 動画

OpenClaw x Kling

KlingはKuaishouのフラッグシップ動画モデルで、4K、AIアバター、マルチモーダル音声をサポートしています。RunAPI経由では、すべてのKlingバリアントが統合されたAPIアクセスと課金を共有します。

18 variants から $0.05 / 秒 商用利用対応
APIキーを取得 OpenClaw のドキュメントを見る

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

プロンプトモデル

タスクに合う場合は kling-3.0 を使用してください: ネイティブ4K、最大15秒、マルチショットストーリーボーディング。

You have access to RunAPI task tools for Kling.

Available Kling models:
- kling-3.0: ネイティブ4K、最大15秒、マルチショットストーリーボーディング
  endpoints: /api/v1/kling/text_to_video, /api/v1/kling/motion_control
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio, output_resolution
- kling-ai-avatar-pro: 1080p強化リップシンク＋顔のマイクロ表情
  endpoints: /api/v1/kling/ai_avatar
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- kling-ai-avatar-standard: 720p基本リップシンク
  endpoints: /api/v1/kling/ai_avatar
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- kling-ai-avatar-v1-pro: 音声駆動リップシンクによるV1 Proアバター生成
  endpoints: /api/v1/kling/ai_avatar
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- kling-o1: 画像・動画リファレンスで自在に制御できる万能動画生成
  endpoints: /api/v1/kling/image_to_video, /api/v1/kling/text_to_video
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio
- kling-v1-avatar-standard: 効率的なトーキングヘッド向けV1 Standardアバター生成
  endpoints: /api/v1/kling/ai_avatar
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- kling-v2.1-master-image-to-video: より強力なレンダリングを持つプレミアムV2.1画像→動画
  endpoints: /api/v1/kling/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url
- kling-v2.1-master-text-to-video: より強力なレンダリングを持つプレミアムV2.1テキスト→動画
  endpoints: /api/v1/kling/text_to_video
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio
- kling-v2.1-pro: オプションの最終フレームコントロールを持つ画像→動画
  endpoints: /api/v1/kling/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url
- kling-v2.1-standard: クイックドラフト向けの低コストV2.1画像アニメーション
  endpoints: /api/v1/kling/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url
- kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro: 1080p画像アンカー、入力画像が最初のフレームを設定
  endpoints: /api/v1/kling/extend_video, /api/v1/kling/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url
- kling-v2.5-turbo-text-to-video-pro: 1080p、最大10秒、30fps、高速テキスト→動画ドラフティング
  endpoints: /api/v1/kling/text_to_video, /api/v1/kling/extend_video
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio
- kling-v2.6: テキスト・画像から動画を統合生成し、同期したネイティブ音声に対応
  endpoints: /api/v1/kling/text_to_video, /api/v1/kling/image_to_video, /api/v1/kling/motion_control
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio
- kling-v3-omni: Kling v3 Omniによる、ネイティブ4K、映像と同期したサウンド、3〜15秒の柔軟な動画尺に対応するオムニ動画生成。
  endpoints: /api/v1/kling/image_to_video, /api/v1/kling/text_to_video
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio, output_resolution
- kling-v3-omni-edit: 任意の参照画像を使って元動画を編集
  endpoints: /api/v1/kling/edit_video
  request fields: model, prompt, source_video_url, reference_image_urls, duration_seconds, output_resolution, aspect_ratio, enable_sound
- kling-v3-omni-reference: 参照画像と元動画で導く動画生成
  endpoints: /api/v1/kling/text_to_video, /api/v1/kling/edit_video
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio, output_resolution, reference_image_urls
- kling-v3-turbo-image-to-video: 1枚の最初のフレームから3〜15秒の画像→動画クリップ
  endpoints: /api/v1/kling/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url
- kling-v3-turbo-text-to-video: 720pまたは1080pの3〜15秒テキスト→動画クリップ
  endpoints: /api/v1/kling/text_to_video
  request fields: model, prompt, duration_seconds, aspect_ratio, output_resolution

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: 秋の森を歩く人物の10秒間の動画を生成してください。落ちる葉、シネマチックなカメラパンで。
/api/v1/kling/text_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/kling/text_to_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/kling/text_to_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/kling/motion_control: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/kling/motion_control を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/kling/motion_control/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/kling/ai_avatar: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/kling/ai_avatar を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/kling/ai_avatar/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/kling/image_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/kling/image_to_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/kling/image_to_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/kling/extend_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/kling/extend_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/kling/extend_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/kling/edit_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/kling/edit_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/kling/edit_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。

公開バージョンとエンドポイント

モデル ID エンドポイント 開始価格 モデルカタログ
kling-3.0
/api/v1/kling/text_to_video /api/v1/kling/motion_control
$0.43 / 秒 モデル詳細
kling-ai-avatar-pro
/api/v1/kling/ai_avatar
$0.16 / 秒 モデル詳細
kling-ai-avatar-standard
/api/v1/kling/ai_avatar
$0.08 / 秒 モデル詳細
kling-ai-avatar-v1-pro
/api/v1/kling/ai_avatar
$0.16 / 秒 モデル詳細
kling-o1
/api/v1/kling/image_to_video /api/v1/kling/text_to_video
$0.08 / 秒 モデル詳細
kling-v1-avatar-standard
/api/v1/kling/ai_avatar
$0.08 / 秒 モデル詳細
kling-v2.1-master-image-to-video
/api/v1/kling/image_to_video
$0.61 / 秒 モデル詳細
kling-v2.1-master-text-to-video
/api/v1/kling/text_to_video
$0.61 / 秒 モデル詳細
kling-v2.1-pro
/api/v1/kling/image_to_video
$0.10 / 秒 モデル詳細
kling-v2.1-standard
/api/v1/kling/image_to_video
$0.05 / 秒 モデル詳細
kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro
/api/v1/kling/extend_video /api/v1/kling/image_to_video
$0.16 / 秒 モデル詳細
kling-v2.5-turbo-text-to-video-pro
/api/v1/kling/text_to_video /api/v1/kling/extend_video
$0.16 / 秒 モデル詳細
kling-v2.6
/api/v1/kling/text_to_video /api/v1/kling/image_to_video /api/v1/kling/motion_control
$0.29 / 秒 モデル詳細
kling-v3-omni
/api/v1/kling/image_to_video /api/v1/kling/text_to_video
$0.91 / 秒 モデル詳細
kling-v3-omni-edit
/api/v1/kling/edit_video
$0.91 / 秒 モデル詳細
kling-v3-omni-reference
/api/v1/kling/text_to_video /api/v1/kling/edit_video
$0.91 / 秒 モデル詳細
kling-v3-turbo-image-to-video
/api/v1/kling/image_to_video
$0.18 / 秒 モデル詳細
kling-v3-turbo-text-to-video
/api/v1/kling/text_to_video
$0.18 / 秒 モデル詳細

検証

Task が終端状態になるまでポーリングします

<model-id> を選択すると検証コマンドが生成されます。

設定

ガイドエンドポイント: <endpoint>

<model-id> を選択すると、公開入力契約に基づくリクエストが生成されます。
利用手順

3ステップで始める

  1. モデル ID を選択

    公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。

  2. RunAPI を設定

    エンドポイントを呼び出す前に RUNAPI_API_KEY を設定します。

  3. 結果を検証

    非同期エンドポイントでは、Task が終端状態になるまで同じエンドポイントをポーリングします。

OpenClaw + Kling で作れるもの

  • B ロールと状況説明ショット

    締め切りが厳しいときの B ロールを生成します。自然、旅行、環境の映像など、Kling の動きと映画的なライティングが映える素材に向いています。

  • 商品のライフスタイル映像

    画像 1 枚またはテキストプロンプトから、食品、ファッション、ライフスタイルブランドの商品動画を自然なカメラワークで作成します。

  • SNS 向けショート動画

    TikTok、Reels、YouTube Shorts 向けに、映画的な構図とプラットフォームに合った長さの短いクリップを作成します。

Kling を RunAPI + OpenClaw で使う理由

  • 18 個のバリアントを 1 つの API キーで

    RunAPI の 1 つの接続から利用可能なモデルバリアントを選べるため、連携方法を変える必要がありません。

  • わかりやすい利用料金

    リクエストを送る前にカタログの現在の料金を確認できます。サブスクリプションや最低利用額はありません。

  • タスクの自動ワークフロー

    手動のポーリングコードを書かずに、統一されたタスクフローで非同期の結果を送信、確認、取得できます。

OpenClaw + Kling に関するよくある質問

OpenClaw で Kling を使えますか？

はい。RunAPI が OpenClaw のプロバイダーとして設定されていれば、同じ API キーで Kling の動画タスクを実行できます。このページに表示されているバージョンとエンドポイントを選んでください。

Kling の生成が失敗した場合はどうなりますか？

RunAPI は完了した生成にのみ課金します。タスクが失敗またはタイムアウトした場合、確保された金額は残高に戻ります。

Kling の生成にはどのくらい時間がかかりますか？

長さと解像度によって異なり、長く高解像度のクリップほど時間がかかります。API はすぐにタスク ID を返すため、待っている間もエージェントは別の作業を進められます。

どのモデル ID を使うべきですか？

バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。

このガイドはチャットモデルを設定しますか？

いいえ。この Model Line はここに示すエンドポイント手順を使用し、Agent のチャットモデルとしては扱いません。

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