一把认证,覆盖所有提供方
一把 RunAPI key 解锁整个模型目录。无需为每家提供方单独建账户。
通过 RunAPI 使用 Midjourney Video API,配套 model skill、统一认证和按需计费。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/extend_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-image-to-video",
"source_task_id": "task_abc123"
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.extendVideo.run({
model: "midjourney-image-to-video",
source_task_id: "task_abc123",
});
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.extend_video.run(
model: "midjourney-image-to-video",
source_task_id: "task_abc123"
)
npx skills add runapi-ai/midjourney -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Midjourney Video API 以在 video 领域的质量/成本平衡见长。安装它的 model skill,把文档、schema、定价说明和接入步骤带进应用开发工作流。
| 模型 ID | midjourney-image-to-video |
| 提供方 | Midjourney |
| 模态 | video |
| 任务类型 | asynchronous |
| 计费单位 | call |
| API 端点 | /api/v1/midjourney/extend_video |
| 商用许可 | 允许商用 |
| 收录状态 | 运行中 |
根据输出类型、质量要求和延迟目标选择模型与变体。
设置 RunAPI key,并在代码工作区安装对应 model skill。
按 skill 里的说明,把模型能力接入到你的应用里。
按 task ID 轮询、在支持时使用流式,或处理 webhook 回调。
一把 RunAPI key 解锁整个模型目录。无需为每家提供方单独建账户。
USD 按次定价,按月结算。失败的生成不计费。
Typed schema 和接入说明已打包进 model skill,让实现从正确契约开始。
选满足质量要求的最便宜变体。多数团队从 fast 起步,生产时升级到 pro。
创建账户和 API Key 免费。API 调用采用预付费按量计费,充值后即可使用。
模型支持流式时,RunAPI 端到端流式。
失败的生成不计费。
输出按任务 ID 存储在 R2 供回取。输入不缓存。
可以——所有变体默认含商用许可,除非模型许可明确限制;有例外会在变体页面注明。