MiniMax · Text
Hermes Agent x MiniMax
MiniMax MシリーズのテキストモデルはスパースMoE LLMで、200K〜1Mコンテキストを持ち、密なモデルの数分の一のコストでフロンティア級のコーディングスコアを提供します。RunAPI経由では、1つのAPIキーと従量課金制のトークン課金を共有し、OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messagesサーフェスから呼び出せます。これらはMiniMaxのテキストモデルであり、MiniMax Hailuo動画生成とは別です。
公開バージョンとエンドポイント
| モデル ID | バージョン | エンドポイント | 開始価格 | モデルカタログ |
|---|---|---|---|---|
MiniMax-M2 | 230B / アクティブ10B;200Kコンテキスト;Mシリーズのベースラインコーディングモデル | /v1/chat/completions | $0.0002 | モデル詳細 |
MiniMax-M2.1 | 200Kコンテキスト;ポリグロットプログラミング;74% SWE-bench Verified | /v1/chat/completions | $0.0002 | モデル詳細 |
MiniMax-M2.5 | 200Kコンテキスト;より強力なエージェント型ツール呼び出しと検索 | /v1/chat/completions | $0.0002 | モデル詳細 |
MiniMax-M2.5-highspeed | M2.5を約100 tokens/secで実行;同じ重み、より高いスループット | /v1/chat/completions | $0.0004 | モデル詳細 |
MiniMax-M2.7 | 200Kコンテキスト;56.2% SWE-bench Pro;自己進化型トレーニング | /v1/chat/completions | $0.0002 | モデル詳細 |
MiniMax-M2.7-highspeed | M2.7を約100 tokens/secで実行;同じ重み、より高いスループット | /v1/chat/completions | $0.0004 | モデル詳細 |
MiniMax-M3 | 1Mコンテキスト;80.5% SWE-bench Verified;フロンティア級オープンウェイトコーディング+長文脈 | /v1/chat/completions | $0.0002 | モデル詳細 |
設定
ガイドエンドポイント: <endpoint>
<model-id> を選択すると、公開入力契約に基づくリクエストが生成されます。検証
<model-id> を選択すると検証コマンドが生成されます。利用手順
- 1. モデル ID を選択
公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。
- 2. RunAPI を設定
この Agent の Provider 設定を追加します。
- 3. 結果を検証
以下の Agent ステータスおよびモデル選択コマンドを実行します。
よくある質問
どのモデル ID を使うべきですか?
バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。
このガイドはチャットモデルを設定しますか?
はい。この Model Line はクライアント向け LLM プロトコルをサポートします。