MiniMax · Text

Hermes Agent x MiniMax

Los modelos de texto MiniMax M-series son LLMs MoE dispersos con contexto 200K–1M, que entregan puntuaciones de programación de frontera a una fracción del coste de los modelos densos. A través de RunAPI comparten una única API key con facturación por token de pago por uso, y pueden llamarse desde OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses y Anthropic Messages. Estos son los modelos de texto de MiniMax, distintos de la generación de vídeo MiniMax Hailuo.

Versiones y endpoints públicos

ID del modeloVersiónEndpointsPrecio inicialCatálogo
MiniMax-M2230B / 10B activos; contexto 200K; modelo de programación M-series baseline
/v1/chat/completions
$0.0002Detalle del modelo
MiniMax-M2.1Contexto 200K; programación políglota; 74% SWE-bench Verified
/v1/chat/completions
$0.0002Detalle del modelo
MiniMax-M2.5Contexto 200K; llamadas a herramientas agénticas y búsqueda más sólidas
/v1/chat/completions
$0.0002Detalle del modelo
MiniMax-M2.5-highspeedM2.5 a ~100 tokens/sec; mismos pesos, mayor throughput
/v1/chat/completions
$0.0004Detalle del modelo
MiniMax-M2.7Contexto 200K; 56,2% SWE-bench Pro; entrenamiento autoevolutivo
/v1/chat/completions
$0.0002Detalle del modelo
MiniMax-M2.7-highspeedM2.7 a ~100 tokens/sec; mismos pesos, mayor throughput
/v1/chat/completions
$0.0004Detalle del modelo
MiniMax-M3Contexto 1M; 80,5% SWE-bench Verified; programación open-weight de frontera + contexto largo
/v1/chat/completions
$0.0002Detalle del modelo

Configuración

Endpoint de la guía: <endpoint>

Selecciona <model-id> para generar una solicitud con el contrato de entrada público del endpoint.

Verificar

Selecciona <model-id> para generar los comandos de verificación.

Cómo funciona

  1. 1. Elige un ID de modelo

    Selecciona un ID público del catálogo y revisa su endpoint y precio inicial actual.

  2. 2. Configura RunAPI

    Añade la configuración del proveedor para este agente.

  3. 3. Verifica el resultado

    Ejecuta los comandos de estado y selección de modelo mostrados abajo.

Preguntas frecuentes

¿Qué ID de modelo debo usar?

Elige un ID público en la tabla de versiones. Cada ID expone los endpoints mostrados en su fila.

¿Esta guía configura un modelo de chat?

Sí. Esta línea de modelos admite un protocolo LLM para clientes.