Hermes Agent x Embedding

You have access to RunAPI task tools for Embedding.

Available Embedding models:
- text-embedding-3-large: 検索取得とランキング品質のための高容量テキストベクター
  endpoints: /v1/embeddings
  request fields: model, input
- text-embedding-3-small: 本番セマンティック検索向けの効率的なテキストベクター
  endpoints: /v1/embeddings
  request fields: model, input
- text-embedding-ada-002: 既存パイプラインで広くサポートされるテキストエンベディング
  endpoints: /v1/embeddings
  request fields: model, input

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: これらのサポート記事と顧客クエリをエンベディングし、最も近い一致をランキングできるようにしてください。
/v1/embeddings: Submit the request and verify the synchronous output. POST /v1/embeddings を実行し、数値の embedding ベクトルが含まれることを確認します。