MiniMax · Text
Hermes Agent x MiniMax
MiniMax M-series 文字模型係 sparse MoE LLM，支援 200K-1M 上下文，以遠低於 dense 模型嘅成本提供前沿程式碼分數。透過 RunAPI，呢啲模型共用單一 API 金鑰、按用量 token 收費，並可以從 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 同 Anthropic Messages 介面呼叫。呢啲係 MiniMax 嘅文字模型，同 MiniMax Hailuo 影片生成唔同。
公開版本與端點
| 模型 ID | 版本 | 端點 | 起始價格 | 模型目錄 |
|---|---|---|---|---|
MiniMax-M2 | 230B / 啟用 10B；200K 上下文；M-series 基準程式碼模型 | /v1/chat/completions | $0.0002 | 模型詳情 |
MiniMax-M2.1 | 200K 上下文；polyglot programming；74% SWE-bench Verified | /v1/chat/completions | $0.0002 | 模型詳情 |
MiniMax-M2.5 | 200K 上下文；更強嘅代理式工具呼叫同搜尋 | /v1/chat/completions | $0.0002 | 模型詳情 |
MiniMax-M2.5-highspeed | M2.5 約 100 tokens/sec；相同權重，更高吞吐量 | /v1/chat/completions | $0.0004 | 模型詳情 |
MiniMax-M2.7 | 200K 上下文；56.2% SWE-bench Pro；self-evolving training | /v1/chat/completions | $0.0002 | 模型詳情 |
MiniMax-M2.7-highspeed | M2.7 約 100 tokens/sec；相同權重，更高吞吐量 | /v1/chat/completions | $0.0004 | 模型詳情 |
MiniMax-M3 | 1M 上下文；80.5% SWE-bench Verified；前沿開放權重程式碼 + 長上下文 | /v1/chat/completions | $0.0002 | 模型詳情 |
設定
指南端點: <endpoint>
選擇 <model-id> 後，依端點的公開輸入契約產生請求。驗證
選擇 <model-id> 後產生驗證命令。使用流程
- 1. 選擇模型 ID
選擇公開模型 ID，並查看其端點與目前起始價格。
- 2. 設定 RunAPI
為此 Agent 新增 Provider 設定。
- 3. 驗證結果
執行下方 Agent 狀態與模型選擇命令。
常見問題
應該使用哪個模型 ID？
從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點均列於相應資料列。
本指南會設定聊天模型嗎？
會。此 Model Line 支援面向用戶端的 LLM 協定。