バリアント · MiniMax / MiniMax

MiniMax-M2.5-highspeed API

MiniMax / MiniMax

RunAPI から MiniMax ファミリーの MiniMax-M2.5-highspeed を利用できます。従量課金、サブスクリプション不要、失敗した生成は課金されません。

稼働中 · text · 商用利用対応
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "MiniMax-M2.5-highspeed",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M2.5-highspeed",
    messages=[{"role": "user", "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "MiniMax-M2.5-highspeed",
  messages: [{ role: "user", content: "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass." }]
});
https://runapi.ai /v1/chat/completions
バリアント切替
概要

MiniMax MiniMax-M2.5-highspeed は同じ RunAPI 認証、model skill ワークフロー、従量料金で利用できます。

  • 統合 API key
  • Model skill セットアップ
  • モデル ID リファレンス
  • 失敗した生成は課金されません
料金

料金

失敗した生成は課金されません
Chat completion
Input $0.30 / 1M tokens
Output $1.20 / 1M tokens
Cache read $0.03
Cache write 5m $0.19
仕様

仕様

モデル ID MiniMax-M2.5-highspeed
プロバイダー MiniMax
モダリティ text
タスク種別 synchronous
課金 1K tokens
Endpoint /v1/chat/completions
商用利用 はい
ステータス 稼働中
MODELS

モデルスキル — MiniMax-M2.5-highspeed

スキルを1回インストールし、構築中にこのページのバリアントIDを使用してください。

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
仕組み

MiniMax-M2.5-highspeed の使い方

01

モデルを選ぶ

アプリのワークフローに合うモデルとバリアントを選びます。

02

モデル ID を渡す

リクエスト body にこのバリアント ID を指定します。

03

タスクを実行

リクエストを送信し、返された task ID を保存します。

04

出力を取得

タスク完了時にポーリングまたは callback で結果を受け取ります。

違い

MiniMax-M2.5-highspeed の比較

VS MINIMAX-M2

M2.5 at ~100 tokens/sec; same weights, higher throughput

230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model

VS MINIMAX-M2.1

M2.5 at ~100 tokens/sec; same weights, higher throughput

200K context; polyglot programming; 74% SWE-bench Verified

VS MINIMAX-M2.5

M2.5 at ~100 tokens/sec; same weights, higher throughput

200K context; stronger agentic tool calling and search

ユースケース

このバリアントの用途

Chat

LLM をチャットや推論に利用します。

コード

実装作業の生成とレビューに使います。

自動化

モデルを backend タスクに接続します。

FAQ

MiniMax-M2.5-highspeed に関するよくある質問

MiniMax-M2.5-highspeed はどう選択しますか?

quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。

料金は従量課金ですか?

はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。

今すぐ開始

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