Text · Alibaba

Qwen API

Alibaba Qwen API access via RunAPI — Apache-2.0 ultra-sparse MoE with 262K context, 80B total / 3.9B active.

جاهز للتشغيل · 1 endpoints · ابتداءً من $0.010
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-next-80b-a3b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analyze this large codebase, identify where request timeouts are handled, and add consistent retry logic across the services."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-next-80b-a3b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this large codebase, identify where request timeouts are handled, and add consistent retry logic across the services."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-next-80b-a3b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this large codebase, identify where request timeouts are handled, and add consistent retry logic across the services." }]
});
https://runapi.ai /v1/chat/completions
OVERVIEW

Qwen is Alibaba's Apache-2.0 family of language models. qwen3-next-80b-a3b-instruct uses a hybrid attention architecture (DeltaNet linear + GQA) with an ultra-sparse MoE — 80B total parameters, only ~3.9B active per token across 512 experts. It delivers 262K native context (extendable to 1M) and matches Qwen3-235B-A22B on coding and conversational benchmarks while using 7× fewer active parameters and 10× higher throughput. Available through RunAPI with one key and per-token billing.

  • عدة إصدارات لمستويات مختلفة من السرعة / الجودة
  • يتضمن model skill التوثيق والـschemas وملاحظات الإعداد
  • يعمل مع workflows موجهة لتطوير التطبيقات
  • لا يتم احتساب رسوم على عمليات التوليد الفاشلة
PRICING

التسعير

العمليات الفاشلة لا تُحتسب
Chat completion
Input $0.25 / 1M tokens
Output $1.00 / 1M tokens
ورقة المواصفات

التفاصيل الفنية

معرّف النموذج qwen3-next-80b-a3b-instruct
المزوّد Alibaba
الوسيط text
نوع المهمة synchronous
وحدة الفوترة 1K tokens
API endpoint /v1/chat/completions
ترخيص تجاري نعم — مشمول عبر API
الحالة جاهز للتشغيل
API

نقاط نهاية API لـ Qwen

استخدم SDK OpenAI أو Anthropic مع مفتاح RunAPI. لا حاجة لـ SDK إضافي.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
كيف يعمل

من model skill إلى أول نتيجة في أربع خطوات

01

اختر النموذج

اختر النموذج والإصدار المناسبين لنوع المخرجات ومستوى الجودة وزمن الاستجابة المستهدف.

02

الإعداد

اضبط مفتاح RunAPI وثبّت model skill في مساحة عمل الكود.

03

التنفيذ

استخدم تعليمات المهارة لإضافة ميزة النموذج داخل تطبيقك.

04

الاستلام

استعلم عبر task ID أو استخدم البث عند دعمه أو عالج webhook callback.

CONTEXT

ما هي Qwen API؟

Qwen models from Alibaba are Apache-2.0 ultra-sparse MoE LLMs with 262K native context. qwen3-next-80b-a3b-instruct matches models with 7× more active parameters on LiveCodeBench while running at 10× throughput. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, callable from the OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, and Anthropic Messages surfaces. These are Qwen text models, distinct from the Qwen 2 image line.

Provider
Alibaba
Modality
Text
لماذا RunAPI

لماذا تستخدم Qwen API عبر RunAPI

مصادقة واحدة لكل مزود

مفتاح RunAPI واحد يفتح الوصول إلى الكتالوج بالكامل. لا حسابات منفصلة، ولا تدوير مفاتيح لكل تكامل.

تسعير وفوترة موحّدان

تسعير لكل استدعاء بالدولار الأمريكي، ويُفوتر شهريًا. لا تُحتسب التوليدات الفاشلة.

Skill مع schemas

تأتي الـschemas المعرّفة وملاحظات الإعداد داخل model skill حتى يبدأ التنفيذ من العقد الصحيح.

FAQ

أسئلة شائعة

أي نسخة ينبغي أن أبدأ بها؟

اختر أرخص نسخة تفي بمعيار الجودة لديك. يبدأ معظم الفرق بالنسخة السريعة ثم ينتقلون إلى pro للإنتاج.

هل توجد خطة مجانية؟

تحصل الحسابات الجديدة على أول طلبات مجانية على كل نموذج. بعد ذلك، الدفع حسب كل طلب.

هل تدعمون البث المباشر للنتائج؟

حيث يتوفر البث المباشر، يوفّر RunAPI البث من البداية إلى النهاية.

كيف يتم احتساب الرسوم عند الفشل؟

لا يتم تحصيل رسوم على عمليات التوليد الفاشلة.

هل يتم تخزين المخرجات مؤقتًا؟

يتم حفظ المخرجات المولدة ويمكن استرجاعها بواسطة task ID. لا يتم تخزين المدخلات مؤقتًا.

هل يمكنني الاستخدام تجاريًا؟

نعم — يشمل كل إصدار الاستخدام التجاري ما لم يقيّده ترخيص النموذج صراحةً، ويُشار إلى ذلك في صفحة الإصدار.

ماذا عن حدود المعدل؟

تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح وفق فئة الاستخدام. راجع صفحة الأسعار للاطلاع على الحدود الحالية.

أين يمكنني الإبلاغ عن المشاكل؟

افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني.

ابدأ الآن

ابدأ البناء باستخدام Qwen API.

Endpoints
  • chat_completion
الفئة نفسها
من هذا المزود
التوثيق