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OpenClaw x Gemini

Gemini est le LLM multimodal flagship de Google, disponible en variantes Flash (rapide) et Pro (raisonnement frontier). Via RunAPI, tous les modèles Gemini partagent la même forme d'API et la même facturation.

11 variants à partir de $0.10 / 1M de tokens Usage commercial pris en charge
Obtenir une clé API Voir la documentation de OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modèles de prompt

Utilisez gemini-2.5-flash lorsqu'il correspond à la tâche : Optimisé vitesse/coût ; contexte 1M ; référence de l'ancienne génération.

You have access to RunAPI chat models for Gemini.

Available Gemini models:
- gemini-2.5-flash: Optimisé vitesse/coût ; contexte 1M ; référence de l'ancienne génération
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-2.5-flash-lite: Gemini 2.5 Flash-Lite ; contexte 1M, thinking désactivé par défaut ; Chat Completions compatible OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-2.5-pro: Meilleur raisonnement de la génération 2.5 ; contexte 1M
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-3-flash-preview: gemini-3-flash-preview
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent
- gemini-3.1-flash-lite: Gemini 3.1 Flash-Lite ; contexte 1M, thinking réglable ; requêtes texte via Chat Completions compatible OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-3.1-pro-preview: gemini-3.1-pro-preview
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-3.5-flash: Streaming multimodal rapide pour les charges de production à haut volume
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.5-flash:streamGenerateContent
- gemini-3.5-flash-lite: Gemini léger pour générer du texte via Chat Completions ou le streaming de contenu natif
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:streamGenerateContent
- gemini-3.6-flash: Chat, outils et streaming multimodaux rapides pour la production
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.6-flash:streamGenerateContent
- gemini-3.7-flash: Chat en streaming rapide et sortie de contenu native avec rapports d'utilisation
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.7-flash:streamGenerateContent
- gemini-3.8-flash: Chat textuel avec appel de fonctions et streaming de contenu natif pour les charges d'agents
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Analysez cette base de code et suggérez trois améliorations de performance avec des exemples avant/après.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Versions et endpoints publics

ID du modèle Endpoints Prix de départ Catalogue
gemini-2.5-flash
/v1/chat/completions
$0.30 / 1M de tokens Détail du modèle
gemini-2.5-flash-lite
/v1/chat/completions
$0.10 / 1M de tokens Détail du modèle
gemini-2.5-pro
/v1/chat/completions
$1.25 / 1M de tokens Détail du modèle
gemini-3-flash-preview
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent
$0.30 / 1M de tokens Détail du modèle
gemini-3.1-flash-lite
/v1/chat/completions
$0.25 / 1M de tokens Détail du modèle
gemini-3.1-pro-preview
/v1/chat/completions
$1.00 / 1M de tokens Détail du modèle
gemini-3.5-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.5-flash:streamGenerateContent
$0.90 / 1M de tokens Détail du modèle
gemini-3.5-flash-lite
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:streamGenerateContent
$0.15 / 1M de tokens Détail du modèle
gemini-3.6-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.6-flash:streamGenerateContent
$0.75 / 1M de tokens Détail du modèle
gemini-3.7-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.7-flash:streamGenerateContent
$0.45 / 1M de tokens Détail du modèle
gemini-3.8-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent
$0.45 / 1M de tokens Détail du modèle

Vérification

Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.
Fonctionnement

Démarrer en 3 étapes

  1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. Configurer RunAPI

    Ajoutez la configuration du fournisseur pour cet agent.

  3. Vérifier le résultat

    Exécutez les commandes d’état et de sélection du modèle affichées ci-dessous.

Ce que vous pouvez créer avec OpenClaw + Gemini

  • Applications multimodales

    Envoyez images, PDF, audio ou vidéo avec des prompts textuels pour que Gemini les analyse, les décrive ou en extraie des données structurées en un seul appel.

  • Analyse de longs documents

    Confiez à Gemini de grandes bases de code, des ensembles de documents juridiques ou des collections de recherche en une seule requête pour analyse et synthèse.

  • Boucles d'agent rapides

    Utilisez une version Flash de Gemini pour des chaînes d'appels d'outils sensibles à la vitesse, où la latence compte plus que la qualité de raisonnement maximale.

Pourquoi utiliser Gemini avec RunAPI + OpenClaw

  • 11 variantes, une clé API

    Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.

  • Des tarifs d'utilisation clairs

    Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.

  • Réponses directes

    Les appels synchrones renvoient le résultat dans la même réponse : votre agent peut l'utiliser immédiatement, sans interroger l'état d'une tâche.

Questions sur OpenClaw + Gemini

Puis-je utiliser Gemini dans OpenClaw sans projet Google Cloud ?

Oui. RunAPI sert Gemini via son endpoint compatible OpenAI. Il vous suffit d'une clé API RunAPI, sans projet Google Cloud, compte de service ni facturation Vertex AI.

Quand utiliser Gemini Flash ou Pro ?

Les versions Flash sont plus rapides et moins chères, adaptées aux boucles d'agent, à la classification et aux appels d'outils. Les versions Pro gèrent le raisonnement complexe et l'analyse de longs contextes.

Gemini via RunAPI prend-il en charge le function calling ?

Oui. RunAPI transmet à Gemini les outils et le choix d'outil compatibles OpenAI, et Gemini renvoie des appels d'outils dans le message de l'assistant. OpenClaw les traite comme ceux des autres modèles.

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Oui. Cette ligne de modèles prend en charge un protocole LLM côté client.

Commencer à utiliser Gemini avec OpenClaw

Obtenir une clé API Lire le guide de démarrage rapide

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