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gemini-2.5-flash

Texte

Optimisé vitesse/coût ; contexte 1M ; référence de l'ancienne génération

Entrée $0.24 / 1M de tokens | Sortie $2.00 / 1M de tokens gemini-2.5-flash Lire la documentation →
Santé du modèle Normal
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent
POST /v1beta/models/gemini-2.5-flash:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analysez cette base de code et suggérez trois améliorations de performance avec des exemples avant/après."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analysez cette base de code et suggérez trois améliorations de performance avec des exemples avant/après."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-2.5-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Analysez cette base de code et suggérez trois améliorations de performance avec des exemples avant/après." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
Playground

Essayez gemini-2.5-flash

Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.

Estimé : Entrée $0.24 / 1M de tokens | Sortie $2.00 / 1M de tokens

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Spécifications

FICHE TECHNIQUE

Fournisseur Google
ID du modèle gemini-2.5-flash
Modalité Texte
Types de tâche Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent
/v1beta/models/gemini-2.5-flash:streamGenerateContent
Unité de facturation 1 000 jetons
État du catalogue Opérationnel
COMMENT ÇA MARCHE

Utilisez ce modèle en 3 étapes

  1. Créez votre clé

    Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour gemini-2.5-flash depuis le tableau de bord.

  2. Envoyez une requête

    Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle gemini-2.5-flash et vos paramètres.

  3. Obtenez les résultats

    Lisez directement la réponse gemini-2.5-flash terminée depuis l’endpoint.

Ce que ce modèle propose

Couverture des endpoints

Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.

Facturation à l'usage

Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.

gemini-2.5-flash TARIFS

Endpoint
Prix
chat_completion
Entrée: $0.24 / 1M de tokens Sortie: $2.00 / 1M de tokens
  • Lecture du cache: $0.03 / 1M de tokens
RÉFÉRENCE API

Spécification de l'endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID du modèle
gemini-2.5-flash
Types de tâche
chat_completion

Paramètres de requête

Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.

CAS D’USAGE

Chat

Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.

Code

Générez et révisez le travail d'implémentation.

Automatisation

Connectez les modèles aux tâches backend.

Métriques d'utilisation

Utilisé par des développeurs
60
Appels API / Jour
96.7%
Taux de succès
37s
Génération moyenne

Les avis clients vérifiés ne sont pas encore disponibles pour ce modèle.

FAQ

Questions fréquentes sur gemini-2.5-flash

Comment sélectionner gemini-2.5-flash ?

Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.

Les tarifs sont-ils à l'usage ?

Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.

Puis-je changer de variante plus tard ?

Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.

Prend-elle en charge le streaming ?

Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.

Où signaler des problèmes de qualité ?

Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.

Ai-je besoin d'un compte fournisseur séparé ?

Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.

Vous construisez avec une équipe ?

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