Couverture des endpoints
Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
Optimisé vitesse/coût ; contexte 1M ; référence de l'ancienne génération
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent
POST /v1beta/models/gemini-2.5-flash:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analysez cette base de code et suggérez trois améliorations de performance avec des exemples avant/après."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Analysez cette base de code et suggérez trois améliorations de performance avec des exemples avant/après."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Analysez cette base de code et suggérez trois améliorations de performance avec des exemples avant/après." }]
});
11 versions disponibles
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
| Fournisseur | |
| ID du modèle | gemini-2.5-flash |
| Modalité | Texte |
| Types de tâche | Synchronous |
| Endpoint API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent | |
| /v1beta/models/gemini-2.5-flash:streamGenerateContent | |
| Unité de facturation | 1 000 jetons |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour gemini-2.5-flash depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle gemini-2.5-flash et vos paramètres.
Lisez directement la réponse gemini-2.5-flash terminée depuis l’endpoint.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.
Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.
Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.
Générez et révisez le travail d'implémentation.
Connectez les modèles aux tâches backend.
Les avis clients vérifiés ne sont pas encore disponibles pour ce modèle.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.
Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.
Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.
Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.
Nous vous aidons pour la mise en place entreprise, les intégrations et les questions techniques.
Nous contacter