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gemini-3-flash-preview

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gemini-3-flash-preview

Entrée $0.40 / 1M de tokens | Sortie $2.40 / 1M de tokens gemini-3-flash-preview Lire la documentation →
Santé du modèle Données insuffisantes
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent
POST /v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3-flash-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analysez cette base de code et suggérez trois améliorations de performance avec des exemples avant/après."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analysez cette base de code et suggérez trois améliorations de performance avec des exemples avant/après."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3-flash-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Analysez cette base de code et suggérez trois améliorations de performance avec des exemples avant/après." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
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Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.

Estimé : Entrée $0.40 / 1M de tokens | Sortie $2.40 / 1M de tokens

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Spécifications

FICHE TECHNIQUE

Fournisseur Google
ID du modèle gemini-3-flash-preview
Modalité Texte
Types de tâche Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent
/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent
Unité de facturation 1 000 jetons
État du catalogue Opérationnel
COMMENT ÇA MARCHE

Utilisez ce modèle en 3 étapes

  1. Créez votre clé

    Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour gemini-3-flash-preview depuis le tableau de bord.

  2. Envoyez une requête

    Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle gemini-3-flash-preview et vos paramètres.

  3. Obtenez les résultats

    Lisez directement la réponse gemini-3-flash-preview terminée depuis l’endpoint.

Ce que ce modèle propose

Couverture des endpoints

Expose 2 endpoint(s) public(s) : chat_completion, stream_generate_content.

Facturation à l'usage

Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.

gemini-3-flash-preview TARIFS

Endpoint
Prix
chat_completion
Entrée: $0.40 / 1M de tokens Sortie: $2.40 / 1M de tokens
  • Lecture du cache: $0.04 / 1M de tokens
stream_generate_content
Entrée: $0.40 / 1M de tokens Sortie: $2.40 / 1M de tokens
  • Lecture du cache: $0.04 / 1M de tokens
RÉFÉRENCE API

Spécification de l'endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID du modèle
gemini-3-flash-preview
Types de tâche
chat_completion, stream_generate_content

Paramètres de requête

Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.

CAS D’USAGE

Chat

Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.

Code

Générez et révisez le travail d'implémentation.

Automatisation

Connectez les modèles aux tâches backend.

FAQ

Questions fréquentes sur gemini-3-flash-preview

Comment sélectionner gemini-3-flash-preview ?

Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.

Les tarifs sont-ils à l'usage ?

Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.

Puis-je changer de variante plus tard ?

Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.

Prend-elle en charge le streaming ?

Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.

Où signaler des problèmes de qualité ?

Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.

Ai-je besoin d'un compte fournisseur séparé ?

Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.

Vous construisez avec une équipe ?

Nous vous aidons pour la mise en place entreprise, les intégrations et les questions techniques.

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