Google · Tekst

OpenClaw x Gemini

Gemini to flagowy multimodalny LLM Google, dostępny w wariantach Flash (szybki) i Pro (najbardziej zaawansowane rozumowanie). W RunAPI wszystkie modele Gemini mają ten sam format API i wspólne rozliczenia.

11 variants od $0.10 / 1M tokenów Do użytku komercyjnego
Uzyskaj klucz API Zobacz dokumentację OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modele promptów

Użyj gemini-2.5-flash, gdy pasuje do zadania: Zoptymalizowany pod kątem szybkości i kosztów; kontekst 1M; bazowy model starszej generacji.

You have access to RunAPI chat models for Gemini.

Available Gemini models:
- gemini-2.5-flash: Zoptymalizowany pod kątem szybkości i kosztów; kontekst 1M; bazowy model starszej generacji
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-2.5-flash-lite: Gemini 2.5 Flash-Lite; kontekst 1M, thinking domyślnie wyłączony; Chat Completions zgodne z OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-2.5-pro: Najlepsze rozumowanie w generacji 2.5; kontekst 1M
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-3-flash-preview: gemini-3-flash-preview
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent
- gemini-3.1-flash-lite: Gemini 3.1 Flash-Lite; kontekst 1M, regulowany thinking; zapytania tekstowe przez Chat Completions zgodne z OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-3.1-pro-preview: gemini-3.1-pro-preview
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-3.5-flash: Szybki multimodalny streaming dla produkcyjnych obciążeń o dużym wolumenie
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.5-flash:streamGenerateContent
- gemini-3.5-flash-lite: Lekki Gemini do generowania tekstu przez Chat Completions lub natywny streaming treści
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:streamGenerateContent
- gemini-3.6-flash: Szybki multimodalny czat, narzędzia i streaming do zastosowań produkcyjnych
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.6-flash:streamGenerateContent
- gemini-3.7-flash: Szybki czat strumieniowy i natywne generowanie treści z raportowaniem użycia
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.7-flash:streamGenerateContent
- gemini-3.8-flash: Czat tekstowy z wywoływaniem funkcji i natywnym strumieniowaniem treści dla agentów
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Przeanalizuj ten kod i zaproponuj trzy usprawnienia wydajności wraz z przykładami przed i po.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Publiczne wersje i endpointy

ID modelu Endpointy Cena początkowa Katalog
gemini-2.5-flash
/v1/chat/completions
$0.30 / 1M tokenów Szczegóły modelu
gemini-2.5-flash-lite
/v1/chat/completions
$0.10 / 1M tokenów Szczegóły modelu
gemini-2.5-pro
/v1/chat/completions
$1.25 / 1M tokenów Szczegóły modelu
gemini-3-flash-preview
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent
$0.30 / 1M tokenów Szczegóły modelu
gemini-3.1-flash-lite
/v1/chat/completions
$0.25 / 1M tokenów Szczegóły modelu
gemini-3.1-pro-preview
/v1/chat/completions
$1.00 / 1M tokenów Szczegóły modelu
gemini-3.5-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.5-flash:streamGenerateContent
$0.90 / 1M tokenów Szczegóły modelu
gemini-3.5-flash-lite
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:streamGenerateContent
$0.15 / 1M tokenów Szczegóły modelu
gemini-3.6-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.6-flash:streamGenerateContent
$0.75 / 1M tokenów Szczegóły modelu
gemini-3.7-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.7-flash:streamGenerateContent
$0.45 / 1M tokenów Szczegóły modelu
gemini-3.8-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent
$0.45 / 1M tokenów Szczegóły modelu

Weryfikacja

Odpytywanie do momentu osiągnięcia przez Task stanu końcowego

Wybierz <model-id>, aby wygenerować polecenia weryfikacyjne.

Konfiguracja

Endpoint przewodnika: <endpoint>

Wybierz <model-id>, aby wygenerować żądanie zgodne z publicznym kontraktem wejściowym endpointu.
Jak to działa

Zacznij w 3 krokach

  1. Wybierz ID modelu

    Wybierz publiczny ID modelu z katalogu i sprawdź jego endpoint oraz bieżącą cenę początkową.

  2. Skonfiguruj RunAPI

    Dodaj konfigurację dostawcy dla tego agenta.

  3. Zweryfikuj wynik

    Uruchom pokazane poniżej polecenia stanu i wyboru modelu.

Co możesz zbudować za pomocą OpenClaw + Gemini

  • Aplikacje multimodalne

    Wysyłaj obrazy, pliki PDF, audio lub wideo razem z promptami tekstowymi, aby Gemini przeanalizował je, opisał lub wyodrębnił dane strukturalne w jednym wywołaniu.

  • Analiza długich dokumentów

    Przekaż Gemini duże bazy kodu, zbiory dokumentów prawnych lub kolekcje badań w jednym żądaniu do analizy i streszczenia.

  • Szybkie pętle agenta

    Używaj wersji Flash Gemini w łańcuchach wywołań narzędzi wrażliwych na szybkość, gdzie opóźnienie liczy się bardziej niż maksymalna jakość rozumowania.

Dlaczego warto używać Gemini przez RunAPI + OpenClaw

  • 11 wariantów, jeden klucz API

    Korzystaj z jednego połączenia RunAPI, aby wybierać spośród dostępnych wariantów modelu bez zmiany integracji.

  • Przejrzyste ceny użycia

    Sprawdź aktualne ceny w katalogu przed wysłaniem żądania, bez subskrypcji i minimalnych wydatków.

  • Bezpośrednie odpowiedzi

    Wywołania synchroniczne zwracają wynik w tej samej odpowiedzi, więc agent może od razu go użyć bez odpytywania o stan zadania.

Pytania o OpenClaw + Gemini

Czy mogę używać Gemini w OpenClaw bez projektu Google Cloud?

Tak. RunAPI udostępnia Gemini przez swój endpoint zgodny z OpenAI. Potrzebujesz tylko klucza API RunAPI, bez projektu Google Cloud, konta usługi i rozliczeń Vertex AI.

Kiedy używać Gemini Flash, a kiedy Pro?

Wersje Flash są szybsze i tańsze, dobre do pętli agenta, klasyfikacji i wywołań narzędzi. Wersje Pro radzą sobie ze złożonym rozumowaniem i analizą długiego kontekstu.

Czy Gemini przez RunAPI obsługuje function calling?

Tak. RunAPI przekazuje do Gemini narzędzia i wybór narzędzia zgodne z OpenAI, a Gemini zwraca wywołania narzędzi w wiadomości asystenta. OpenClaw obsługuje je jak wywołania innych modeli.

Którego ID modelu użyć?

Wybierz publiczny ID modelu z tabeli wersji. Każdy ID udostępnia endpointy pokazane w jego wierszu.

Czy ten przewodnik konfiguruje model czatu?

Tak. Ta linia modeli obsługuje protokół LLM przeznaczony dla klienta.

Zacznij używać Gemini z OpenClaw

Uzyskaj klucz API Przeczytaj Szybki start

Budujesz z zespołem?

Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych.

Skontaktuj się