Couverture des endpoints
Expose 2 endpoint(s) public(s) : chat_completion, stream_generate_content.
Chat textuel avec appel de fonctions et streaming de contenu natif pour les charges d'agents
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent
POST /v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analysez cette base de code et suggérez trois améliorations de performance avec des exemples avant/après."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.8-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Analysez cette base de code et suggérez trois améliorations de performance avec des exemples avant/après."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Analysez cette base de code et suggérez trois améliorations de performance avec des exemples avant/après." }]
});
9 versions disponibles
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
| Fournisseur | |
| ID du modèle | gemini-3.8-flash |
| Modalité | Texte |
| Types de tâche | Synchronous |
| Endpoint API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent | |
| /v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent | |
| Unité de facturation | 1 000 jetons |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour gemini-3.8-flash depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle gemini-3.8-flash et vos paramètres.
Lisez directement la réponse gemini-3.8-flash terminée depuis l’endpoint.
Expose 2 endpoint(s) public(s) : chat_completion, stream_generate_content.
Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.
Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.
Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.
Générez et révisez le travail d'implémentation.
Connectez les modèles aux tâches backend.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
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