Gebruik Gemini in OpenClaw.
Google Gemini is beschikbaar via het OpenAI-compatibele endpoint van RunAPI — Gemini 3.5 Flash voor latentie onder 100ms, 3.x Pro voor complex redeneren en 2.5 Pro voor productiewerklasten. OpenClaw behandelt het als een ander OpenAI-compatibel model, dus dezelfde providerconfiguratie en RUNAPI_API_KEY die GPT aandrijven roepen ook Gemini aan. Geen Google Cloud-project, geen serviceaccount, geen Vertex AI-configuratie.
Use RunAPI to send a chat request to Google Gemini 3.5 Flash.
Requirements:
- Use the RunAPI OpenAI-compatible endpoint at https://runapi.ai/v1/chat/completions
- Set model to "gemini-3.5-flash"
- Use the RUNAPI_API_KEY environment variable for authorization
- The response is synchronous — the reply arrives in choices[0].message.content
- For streaming, set stream to true and process server-sent events
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a concise technical assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain the difference between gRPC and REST in three sentences."}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 256
}'
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gemini-3.5-flash",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "gRPC uses HTTP/2 and Protocol Buffers for strongly-typed, multiplexed RPC calls with built-in code generation. REST uses HTTP/1.1 (or 2) with JSON payloads and relies on URL paths and HTTP verbs for resource semantics. gRPC is faster for service-to-service calls; REST is simpler to debug and more widely supported by browsers."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 34,
"completion_tokens": 71,
"total_tokens": 105
}
}
Gebruik Gemini in OpenClaw in drie stappen
Configureer RunAPI
Stel de omgevingsvariabele RUNAPI_API_KEY in. Als je RunAPI al als OpenClaw-provider hebt geconfigureerd, werken dezelfde sleutel en baseUrl voor Gemini — wijzig alleen het model-ID. Geen Google Cloud-credentials nodig.
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
Roep Gemini aan via chat completions
Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met model ingesteld op gemini-3.5-flash. Geef een messages-array mee met system- en user-rollen. Het endpoint accepteert hetzelfde OpenAI-compatibele formaat dat je agent al voor GPT-modellen gebruikt.
POST /v1/chat/completions
Lees de reactie
De reactie komt synchroon aan in OpenAI chat completion-formaat. Het assistentantwoord staat in choices[0].message.content, met tokengebruik in het usage-object. Voor streaming stel je stream in op true en verwerk je SSE-events.
choices[0].message.content
Gemini chat completions API-parameters
| Parameter | Type | Beschrijving |
|---|---|---|
model |
string |
Verplicht. gemini-3.5-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-3-flash-preview, gemini-3-pro-preview of gemini-3.1-pro-preview. |
messages |
array |
Verplicht. Array van berichtobjecten met role (system, user, assistant) en content-velden. |
temperature |
number |
Optioneel. Samplingtemperatuur tussen 0 en 2. Lagere waarden produceren meer deterministisch resultaat. Standaard verschilt per model. |
max_tokens |
integer |
Optioneel. Maximum aantal te genereren tokens in de reactie. |
stream |
boolean |
Optioneel. Bij true wordt de reactie gestreamd als server-sent events. Elk event bevat een delta met gedeeltelijke inhoud. |
top_p |
number |
Optioneel. Nucleus-samplingdrempel tussen 0 en 1. Alternatief voor temperature om de willekeur van uitvoer te regelen. |
Wat is Gemini in OpenClaw?
Google Gemini is beschikbaar via RunAPI zonder Google Cloud-project, serviceaccount of Vertex AI-configuratie. OpenClaw-agents roepen het aan via het RunAPI chat completions-endpoint — dezelfde sleutel, hetzelfde endpoint als voor andere modellen.
Gemini-toepassingen
Multimodale applicaties met tekst, afbeelding, audio en video
Stuur afbeeldingen, PDF's, audiobestanden of videoframes samen met tekstprompts voor multimodale taken.
Lange documentanalyse met 1M-token-context
Voer volledige codebases, juridische documentsets of onderzoeksdocumenten in Gemini's 1M-tokenvenster.
Realtime agent-loops met Flash
Gebruik Gemini 3.5 Flash voor snelheidsgevoelige agent tool-calling-loops waarbij latentie telt.
Vragen over Gemini + OpenClaw
Ja. RunAPI biedt Gemini-toegang via het OpenAI-compatibele endpoint. Je hebt alleen een RUNAPI_API_KEY nodig — geen Google Cloud-project, geen serviceaccount-JSON, geen Vertex AI-factureringsinstelling.
RunAPI biedt Gemini 3.5 Flash (nieuwste, snelste), Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro, Gemini 3 Flash Preview, Gemini 3 Pro Preview en Gemini 3.1 Pro Preview. Geef de versieslug mee als modelparameter — bijvoorbeeld gemini-3.5-flash of gemini-2.5-pro.
Gemini wordt per token gefactureerd op RunAPI met pay-as-you-go-prijzen. Invoer- en uitvoertokens worden apart gemeten. Geen maandelijks abonnement, geen minimale uitgave. Controleer de RunAPI-prijspagina voor actuele tarieven per miljoen tokens.
Ja. Beide gebruiken dezelfde RunAPI-providerconfiguratie en API-sleutel. Wijzig de modelparameter van gemini-3.5-flash naar gpt-5.5 (of elk ander RunAPI-model) zonder de provider opnieuw te configureren. OpenClaw selecteert modellen per verzoek.
Ja. Stel stream in op true in de request-body. RunAPI streamt Gemini-reacties als server-sent events in OpenAI-compatibel deltaformaat, zodat OpenClaw ze op dezelfde manier verwerkt als GPT-streaming.
Algemene OpenClaw-configuratie
Nog niet geconfigureerd? Begin met de RunAPI-configuratiegids voor OpenClaw.
OpenClaw-configuratiegids →Gemini-modelcatalogus
Bekijk alle Gemini-varianten, prijsniveaus en API-documentatie.
Gemini-modellen →Probeer Gemini in OpenClaw vandaag.
Haal een gratis RunAPI-sleutel, stel het model in op gemini-3.5-flash in je OpenClaw-provider en begin te chatten met Gemini.