OPENCLAW + GEMINI

OpenClaw'da Gemini kullanın.

Google Gemini, RunAPI'nin OpenAI uyumlu uç noktası üzerinden kullanılabilir — 100 ms altı ilk token gecikmesi için Gemini 3.5 Flash, karmaşık akıl yürütme için 3.x Pro ve üretim iş yükleri için 2.5 Pro. OpenClaw bunu başka bir OpenAI uyumlu model olarak görür; GPT'yi çalıştıran aynı sağlayıcı yapılandırması ve RUNAPI_API_KEY, Gemini'yi de çağırır. Google Cloud projesi yok, hizmet hesabı yok, Vertex AI kurulumu yok.

API Key Al Dokümanları oku
tek API anahtarı · OpenAI uyumlu sohbet uç noktası · akış desteği 
Use RunAPI to send a chat request to Google Gemini 3.5 Flash.

Requirements:
- Use the RunAPI OpenAI-compatible endpoint at https://runapi.ai/v1/chat/completions
- Set model to "gemini-3.5-flash"
- Use the RUNAPI_API_KEY environment variable for authorization
- The response is synchronous — the reply arrives in choices[0].message.content
- For streaming, set stream to true and process server-sent events

curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a concise technical assistant."},
      {"role": "user", "content": "Explain the difference between gRPC and REST in three sentences."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 256
  }'

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "gRPC uses HTTP/2 and Protocol Buffers for strongly-typed, multiplexed RPC calls with built-in code generation. REST uses HTTP/1.1 (or 2) with JSON payloads and relies on URL paths and HTTP verbs for resource semantics. gRPC is faster for service-to-service calls; REST is simpler to debug and more widely supported by browsers."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 34,
    "completion_tokens": 71,
    "total_tokens": 105
  }
}
Test için curl komutunu kopyalayın gemini
NASIL ÇALIŞIR

OpenClaw'da Gemini'yi üç adımda kullanın

1

RunAPI'yi Yapılandır

RUNAPI_API_KEY ortam değişkenini ayarlayın. RunAPI'yi zaten bir OpenClaw sağlayıcısı olarak yapılandırdıysanız, aynı anahtar ve baseUrl Gemini için de çalışır — sadece model kimliğini değiştirin. Google Cloud kimlik bilgileri gerekmez.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

Sohbet tamamlama ile Gemini'yi Çağır

/v1/chat/completions adresine model olarak gemini-3.5-flash ayarlanmış bir POST isteği gönderin. system ve user rollerine sahip bir messages dizisi gönderin. Uç nokta, agent'ınızın GPT modelleri için zaten kullandığı aynı OpenAI uyumlu yapıyı kabul eder.

POST /v1/chat/completions
3

Yanıtı Oku

Yanıt, OpenAI sohbet tamamlama biçiminde eşzamanlı olarak gelir. Asistan yanıtı choices[0].message.content içindedir ve token kullanımı usage nesnesindedir. Akış için stream'i true olarak ayarlayın ve SSE olaylarını ayrıştırın.

choices[0].message.content
PARAMETRELER

Gemini sohbet tamamlama API parametreleri

Parametre Tür Açıklama
model string Gerekli. gemini-3.5-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-3-flash-preview, gemini-3-pro-preview veya gemini-3.1-pro-preview.
messages array Gerekli. role (system, user, assistant) ve content alanlarına sahip mesaj nesneleri dizisi.
temperature number İsteğe bağlı. 0 ile 2 arasında örnekleme sıcaklığı. Düşük değerler daha belirleyici çıktı üretir. Varsayılan modele göre değişir.
max_tokens integer İsteğe bağlı. Yanıtta üretilecek maksimum token sayısı.
stream boolean İsteğe bağlı. true olduğunda yanıt sunucu tarafından gönderilen olaylar olarak akış yapar. Her olay kısmi içerik içeren bir delta içerir.
top_p number İsteğe bağlı. 0 ile 1 arasında çekirdek örnekleme eşiği. Çıktı rastgeleliğini kontrol etmek için sıcaklığa alternatif.

OpenClaw'da Gemini nedir?

Google Gemini, Google Cloud projesi, hizmet hesabı veya Vertex AI yapılandırması olmadan RunAPI üzerinden kullanılabilir. OpenClaw ajanları, diğer modeller için aynı anahtar ve endpoint olan RunAPI chat completions endpoint'i aracılığıyla çağırır.

Gemini kullanım senaryoları

Metin, görüntü, ses ve videoyla çok modlu uygulamalar

Çok modlu görevler için metin komutlarıyla birlikte görüntüler, PDF'ler, ses dosyaları veya video kareleri gönderin.

1M token bağlamıyla uzun belge analizi

Tam kod tabanları, hukuki belge kümelerini veya araştırma makalelerini Gemini'nin 1M token penceresine besleyin.

Flash ile gerçek zamanlı ajan döngüleri

Gecikmenin önemli olduğu hız duyarlı ajan araç çağırma döngüleri için Gemini 3.5 Flash kullanın.

FAQ

Gemini + OpenClaw soruları

OpenClaw genel kurulum

Henüz yapılandırmadınız mı? OpenClaw için RunAPI kurulum kılavuzuyla başlayın.

OpenClaw kurulum kılavuzu →

Gemini model kataloğu

Tüm Gemini varyantlarını, fiyatlandırmayı ve API dokümanlarını görün.

Gemini modelleri →

OpenClaw'da Gemini'yi bugün deneyin.

Ücretsiz bir RunAPI anahtarı alın, OpenClaw sağlayıcınızda modeli gemini-3.5-flash olarak ayarlayın ve Gemini ile sohbet etmeye başlayın.

Modelleri keşfet →