text-embedding-3-large

Texto

Vectores de texto de alta capacidad para calidad en recuperación y ranking

Entrada $0.10 / 1M de tokens | Salida Gratis / 1M de tokens text-embedding-3-large Leer la documentación →

Salud del modelo Datos insuficientes

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/embeddings

curl https://runapi.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "text-embedding-3-large",
  "input": [
    "Genera embeddings para estos artículos de soporte y una consulta de cliente para que pueda ordenar las coincidencias más cercanas."
  ],
  "encoding_format": "float"
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="text-embedding-3-large",
    messages=[{"role": "user", "content": "Genera embeddings para estos artículos de soporte y una consulta de cliente para que pueda ordenar las coincidencias más cercanas."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "text-embedding-3-large",
  messages: [{ role: "user", content: "Genera embeddings para estos artículos de soporte y una consulta de cliente para que pueda ordenar las coincidencias más cercanas." }]
});

https://runapi.ai 1 endpoint

3 versiones disponibles

Playground

Prueba text-embedding-3-large

Elige cualquier modelo y genera en segundos.

No hay modelos disponibles en este momento.

Especificaciones

Proveedor	OpenAI
ID del modelo	text-embedding-3-large
Modalidad	Texto
Tipos de tarea	Synchronous

Endpoint de API	/v1/embeddings
Unidad de facturación	1K tokens
Estado del catálogo	Operativo

CÓMO FUNCIONA

Usa este modelo en 3 pasos

Crea tu clave

Regístrate gratis y crea una clave de API para text-embedding-3-large desde el panel de control.
Envía una solicitud

Envía una solicitud POST a /v1/embeddings con el identificador del modelo text-embedding-3-large y tus parámetros.
Obtén resultados

Lee directamente la respuesta completada de text-embedding-3-large desde el endpoint.

Qué ofrece este modelo

Cobertura de endpoints

Expone 1 endpoint(s) público(s): embedding.

Facturación por uso

Medido por 1K tokens sin requisito de suscripción.

text-embedding-3-large PRECIOS

Endpoint

Precio

embedding

Entrada: $0.10 / 1M de tokens Salida: Gratis / 1M de tokens

REFERENCIA API

Especificación del endpoint

Endpoint: POST /v1/embeddings
ID del modelo: text-embedding-3-large
Tipos de tarea: embedding

Parámetros de solicitud

No hay parámetros de solicitud publicados para este endpoint.

CASOS DE USO

Búsqueda semántica

Indexa documentos, FAQs o catálogos de productos como vectores y recupera los resultados más relevantes por significado, no por coincidencia de palabras clave.

Pipelines RAG

Convierte fragmentos de tu base de conocimiento en embeddings y envía las coincidencias más cercanas a un prompt LLM para obtener respuestas fundamentadas con citas.

Clustering y clasificación

Agrupa tickets de soporte, respuestas de encuestas o feedback de usuarios por similitud semántica sin necesidad de etiquetado manual.

FAQ

Preguntas frecuentes sobre text-embedding-3-large

¿Cómo selecciono text-embedding-3-large?

Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart.

¿El precio es por uso?

Sí. El precio se mide por llamada o unidad.

¿Puedo cambiar de variante después?

Sí. La variante es un parámetro de la petición. Cambia el ID de modelo sin cambios de código, nueva autenticación ni configuración de facturación separada. Todas las variantes comparten la misma API key y el mismo formato de petición.

¿Admite streaming?

Cuando está disponible, RunAPI transmite de extremo a extremo. Los modelos LLM admiten streaming a nivel de token. Los modelos multimedia usan polling de tareas async o callbacks de webhook para entregar los resultados.

¿Dónde reporto problemas de calidad?

Abre una issue en el repositorio público de GitHub o escribe a soporte en [email protected]. Incluye el ID de tarea y el ID de modelo para que el equipo pueda investigar esa generación.

¿Necesito una cuenta separada con el proveedor?

No. Tu API key de RunAPI basta para acceder a esta variante y a todos los demás modelos del catálogo. No necesitas cuentas con el proveedor subyacente.

¿Qué dimensiones genera text-embedding-3-large?

text-embedding-3-small genera 1.536 dimensiones por defecto. Admite embeddings Matryoshka, por lo que puedes solicitar 256, 512 o 1.024 dimensiones para reducir el coste de almacenamiento manteniendo la mayor parte de la calidad de recuperación.

¿Cómo se compara text-embedding-3-small con text-embedding-3-large?

text-embedding-3-large tiene 3.072 dimensiones y obtiene unos 2 puntos más en el benchmark MTEB, pero cuesta aproximadamente 6,5 veces más por millón de tokens. Para la mayoría de casos de búsqueda semántica y RAG, text-embedding-3-small ofrece una calidad comparable a una fracción del coste.

¿Cuánto cuesta text-embedding-3-small en RunAPI?

RunAPI cobra por llamada de embedding sin suscripción ni gasto mínimo. Consulta la tabla de precios de esta página para la tarifa actual por llamada. Las solicitudes fallidas no se cobran.

¿Puedo usar procesamiento por lotes para reducir los costes de embedding?

Sí. Envía varios textos en una sola llamada API para reducir el overhead. RunAPI procesa las solicitudes de embedding en lote y devuelve todos los vectores en una sola respuesta, lo que resulta más eficiente para indexar grandes colecciones de documentos.

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