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OpenAI · Audio & Music

OpenClaw x OpenAI TTS

OpenAI TTS propose des modèles de synthèse vocale spécialisés dans la lecture interactive et la narration soignée. Sur RunAPI, les deux variantes utilisent le même format de requête et renvoient des métadonnées audio gérées.

2 variants à partir de $0.030 Usage commercial pris en charge
Obtenir une clé API Voir la documentation de OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modèles de prompt

Utilisez tts-1 lorsqu'il correspond à la tâche : Low-latency speech synthesis for interactive applications.

You have access to RunAPI task tools for OpenAI TTS.

Available OpenAI TTS models:
- tts-1: Low-latency speech synthesis for interactive applications
  endpoints: /api/v1/openai_tts/text_to_speech
  request fields: model, text
- tts-1-hd: Higher-quality speech synthesis for polished narration
  endpoints: /api/v1/openai_tts/text_to_speech
  request fields: model, text

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Transformez ce script de prise en main du produit en une voix claire et naturelle pour un parcours guidé dans l’application.
/api/v1/openai_tts/text_to_speech: Submit the request and verify the synchronous output. Envoyez POST à /api/v1/openai_tts/text_to_speech. Vérifiez que la réponse synchrone correspond à la référence API de l’endpoint.

Versions et endpoints publics

ID du modèle Endpoints Prix de départ Catalogue
tts-1
/api/v1/openai_tts/text_to_speech
$0.030 Détail du modèle
tts-1-hd
/api/v1/openai_tts/text_to_speech
$0.060 Détail du modèle

Vérification

Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.
Fonctionnement

Démarrer en 3 étapes

  1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. Configurer RunAPI

    Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint.

  3. Vérifier le résultat

    Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final.

Ce que vous pouvez créer avec OpenClaw + OpenAI TTS

  • Vidéos de démonstration produit

    Générez des animations produit de 5 à 10 secondes à partir de descriptions textuelles, idéales pour l'e-commerce et les publicités sociales.

  • Contenu avec avatars IA

    Créez des vidéos d'avatars parlants avec synchronisation labiale pour la formation, le support client et le marketing.

  • Production vidéo par lots

    Mettez en file d'attente des centaines de générations vidéo et recevez les résultats via webhook.

Pourquoi utiliser OpenAI TTS avec RunAPI + OpenClaw

  • 2 variantes, une clé API

    Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.

  • Des tarifs d'utilisation clairs

    Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.

  • Flux de tâches automatiques

    Envoyez, interrogez et récupérez les résultats asynchrones avec un flux de tâches uniforme, sans code d'interrogation manuel.

Questions sur OpenClaw + OpenAI TTS

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent.

Commencer à utiliser OpenAI TTS avec OpenClaw

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