输出分辨率
根据已发布的 endpoint 规格,支持 1k, 2k, 4k。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan-2.7-image",
"prompt": "生成一段 5 秒的猫咪跳上书架的视频,自然室内光线,手持镜头感觉。"
}'
import { WanClient } from "@runapi.ai/wan";
const client = new WanClient();
const result = await client.textToImage.run({
model: "wan-2.7-image",
prompt: "生成一段 5 秒的猫咪跳上书架的视频,自然室内光线,手持镜头感觉。",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"wan-2.7-image","prompt":"生成一段 5 秒的猫咪跳上书架的视频,自然室内光线,手持镜头感觉。"}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'wan-2.7-image',
'prompt' => '生成一段 5 秒的猫咪跳上书架的视频,自然室内光线,手持镜头感觉。',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToImage().run({"model":"wan-2.7-image","prompt":"生成一段 5 秒的猫咪跳上书架的视频,自然室内光线,手持镜头感觉。"});
task.waitForResult();
require "runapi/wan"
client = RunApi::Wan::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "wan-2.7-image",
prompt: "生成一段 5 秒的猫咪跳上书架的视频,自然室内光线,手持镜头感觉。"
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToImage.Run({"model":"wan-2.7-image","prompt":"生成一段 5 秒的猫咪跳上书架的视频,自然室内光线,手持镜头感觉。"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model wan-2.7-image \
--endpoint text_to_image \
--wait
18 个版本可用
选择任意模型,几秒内开始生成。
选择任意模型,几秒内开始生成。
| 提供商 | Alibaba |
| 模型 ID | wan-2.7-image |
| 模态 | Image |
| 任务类型 | Asynchronous |
| API 端点 | /api/v1/wan/text_to_image |
| 计费单位 | call |
| 输入参数 | aspect_ratio, output_resolution |
| 最大分辨率 | 1k, 2k, 4k |
| 宽高比 | 1:1, 16:9, 4:3, 21:9, 3:4, 9:16, 8:1, 1:8 |
| 目录状态 | 运行中 |
免费注册后,在控制台创建用于 wan-2.7-image 的 API 密钥。
向 /api/v1/wan/text_to_image 发送 POST 请求,并传入 wan-2.7-image 模型 ID 和参数。
轮询任务或按照回调获取已完成的 wan-2.7-image 结果。
根据已发布的 endpoint 规格,支持 1k, 2k, 4k。
可配置文档中列出的 2 个参数,包括 aspect_ratio, output_resolution。
提供 1 个公开 endpoint:text_to_image。
按 call 计量,无需订阅。
aspect_ratio暂无描述。 (1:1, 16:9, 4:3, 21:9, 3:4, 9:16, 8:1, 1:8)
output_resolution暂无描述。 (1k, 2k, 4k)
为缺少棚拍照片的电商商品自动生成场景化产品图。
快速概念化环境和角色,再进入最终美术制作。
为博客文章和专栏批量生成独特封面图和插图。
传入 quickstart 中显示的模型 ID。
Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。
可以——变体只是参数,改 model 字段即可。
模型支持流式时,RunAPI 端到端流式。
在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。