Resolução de saída
Suporta 1k, 2k, 4k conforme o esquema do endpoint publicado.
Geração de imagem padrão na arquitetura 2.7
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan-2.7-image",
"prompt": "Gere um vídeo de 5 segundos de um gato pulando em uma estante de livros, iluminação natural interna, sensação de câmera na mão."
}'
import { WanClient } from "@runapi.ai/wan";
const client = new WanClient();
const result = await client.textToImage.run({
model: "wan-2.7-image",
prompt: "Gere um vídeo de 5 segundos de um gato pulando em uma estante de livros, iluminação natural interna, sensação de câmera na mão.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"wan-2.7-image","prompt":"Gere um vídeo de 5 segundos de um gato pulando em uma estante de livros, iluminação natural interna, sensação de câmera na mão."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'wan-2.7-image',
'prompt' => 'Gere um vídeo de 5 segundos de um gato pulando em uma estante de livros, iluminação natural interna, sensação de câmera na mão.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToImage().run({"model":"wan-2.7-image","prompt":"Gere um vídeo de 5 segundos de um gato pulando em uma estante de livros, iluminação natural interna, sensação de câmera na mão."});
task.waitForResult();
require "runapi/wan"
client = RunApi::Wan::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "wan-2.7-image",
prompt: "Gere um vídeo de 5 segundos de um gato pulando em uma estante de livros, iluminação natural interna, sensação de câmera na mão."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToImage.Run({"model":"wan-2.7-image","prompt":"Gere um vídeo de 5 segundos de um gato pulando em uma estante de livros, iluminação natural interna, sensação de câmera na mão."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model wan-2.7-image \
--endpoint text_to_image \
--wait
18 variantes disponíveis
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
| Provedor | Alibaba |
| ID do modelo | wan-2.7-image |
| Modalidade | Imagem |
| Tipos de tarefa | Asynchronous |
| Endpoint da API | /api/v1/wan/text_to_image |
| Unidade de cobrança | chamada |
| Parâmetros de entrada | aspect_ratio, output_resolution |
| Resolução máxima | 1k, 2k, 4k |
| Proporções | 1:1, 16:9, 4:3, 21:9, 3:4, 9:16, 8:1, 1:8 |
| Status do catálogo | Operacional |
Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para wan-2.7-image no painel.
Envie uma solicitação POST para /api/v1/wan/text_to_image com o identificador do modelo wan-2.7-image e seus parâmetros.
Consulte a tarefa ou siga o callback para recuperar o resultado concluído de wan-2.7-image.
Suporta 1k, 2k, 4k conforme o esquema do endpoint publicado.
Configure 2 parâmetros documentados, incluindo aspect_ratio, output_resolution.
Expõe 1 endpoint(s) público(s): text_to_image.
Medido por chamada, sem exigência de assinatura.
aspect_ratioNenhuma descrição disponível. (1:1, 16:9, 4:3, 21:9, 3:4, 9:16, 8:1, 1:8)
output_resolutionNenhuma descrição disponível. (1k, 2k, 4k)
Crie assets visuais a partir de prompts de texto.
Transforme imagens existentes com orientação por prompt.
Use SDKs para geração repetível.
Feedback verificado de clientes ainda não está disponível para este modelo.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
Sim. A variante é um parâmetro da requisição. Troque o ID do modelo sem alterações de código, nova autenticação ou configuração de cobrança separada. Todas as variantes compartilham a mesma API key e o mesmo formato de requisição.
Quando disponível, a RunAPI transmite de ponta a ponta. Modelos LLM oferecem streaming no nível de token. Modelos de mídia usam polling de tarefas async ou callbacks de webhook para entregar resultados.
Abra uma issue no repositório público do GitHub ou escreva para o suporte em [email protected]. Inclua o ID da tarefa e o ID do modelo para que a equipe possa investigar a geração específica.
Não. Sua API key da RunAPI basta para acessar esta variante e todos os outros modelos do catálogo. Você não precisa de contas com o provedor subjacente.
Ajudamos com a configuração empresarial, integrações e dúvidas técnicas.
Fale conosco