Cobertura de endpoints
Expõe 1 endpoint(s) público(s): message.
Contexto 1M; o Claude de menor custo, com tarifa maior em prompts acima de 100K tokens
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/messages
curl https://runapi.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Revise este pull request quanto a vulnerabilidades de segurança, problemas de performance e sugira melhorias concretas."
}
]
}'
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
base_url="https://runapi.ai",
api_key="your-runapi-key"
)
message = client.messages.create(
model="claude-haiku-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Revise este pull request quanto a vulnerabilidades de segurança, problemas de performance e sugira melhorias concretas."}]
)
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
baseURL: "https://runapi.ai",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const message = await client.messages.create({
model: "claude-haiku-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Revise este pull request quanto a vulnerabilidades de segurança, problemas de performance e sugira melhorias concretas." }]
});
15 variantes disponíveis
A Anthropic lançou o Claude Haiku 5.5 em 7 de outubro de 2026 para cargas de alto volume, como classificação, extração, roteamento, resumo e tarefas de subagentes. É o primeiro modelo Claude com preço definido pelo tamanho do prompt. Quando o prompt de uma requisição passa de 100.000 tokens, todas as tarifas dessa requisição sobem para uma faixa maior, inclusive a de saída. Nos preços de tabela da Anthropic, cada tarifa da faixa maior é cinco vezes a tarifa de prompts curtos. A tabela de preços desta página lista as duas faixas.
O RunAPI escolhe a faixa a partir do prompt inteiro. Entrada sem cache, leituras de cache e gravações de cache contam para os 100.000 tokens; a saída não conta. Um prompt de sistema em cache de 60.000 tokens mais uma mensagem nova de 50.000 tokens somam 110.000 tokens, então essa requisição paga a faixa maior, mesmo que a maior parte seja leitura de cache.
O Haiku 5.5 usa o tokenizador introduzido com o Claude 4.7, que transforma o mesmo texto em cerca de 30% mais tokens do que o Haiku 4.5. Um prompt que ficava abaixo de 100.000 tokens no Haiku 4.5 pode ultrapassar o limite no Haiku 5.5.
No RunAPI, o claude-haiku-5-5 é servido somente pelo endpoint Anthropic Messages (/v1/messages). O RunAPI rejeita requisições para este modelo nos formatos OpenAI Chat Completions, Responses ou Gemini.
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
| Provedor | Anthropic |
| ID do modelo | claude-haiku-5-5 |
| Modalidade | Texto |
| Tipos de tarefa | Synchronous |
| Endpoint da API | /v1/messages |
| Unidade de cobrança | 1K tokens |
| Status do catálogo | Operacional |
Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para claude-haiku-5-5 no painel.
Envie uma solicitação POST para /v1/messages com o identificador do modelo claude-haiku-5-5 e seus parâmetros.
Leia diretamente do endpoint a resposta concluída de claude-haiku-5-5.
Expõe 1 endpoint(s) público(s): message.
Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura.
Nenhum parâmetro de solicitação foi publicado para este endpoint.
Use LLMs para chat e raciocínio.
Gere e revise trabalho de implementação.
Conecte modelos a tarefas backend.
Feedback verificado de clientes ainda não está disponível para este modelo.
Há dois conjuntos de tarifas. Prompts de até 100.000 tokens pagam o conjunto menor, e prompts acima de 100.000 tokens pagam o conjunto maior para entrada, saída, gravações de cache e leituras de cache. Nos preços de tabela da Anthropic, o conjunto maior é cinco vezes o menor. A tabela de preços desta página mostra as tarifas atuais do RunAPI para as duas faixas.
O RunAPI conta o prompt inteiro de uma requisição: tokens de entrada sem cache, leituras de cache e gravações de cache. Tokens de saída não contam. A faixa é definida por requisição, então uma requisição longa não muda a tarifa da próxima, se esta for curta.
Em prompts curtos, sim. Os 90% da Anthropic comparam as tarifas de prompts de até 100.000 tokens, e prompts acima disso pagam 50% menos que o Haiku 4.5. A estimativa da própria Anthropic para a economia média é de cerca de 75%, porque o novo tokenizador transforma o mesmo texto em aproximadamente 30% mais tokens.
Ele suporta contexto de 1M de tokens, mas quando o prompt de uma sessão passa de 100.000 tokens, toda requisição seguinte paga a faixa maior. A Anthropic posiciona o Haiku 5.5 para subagentes, compactação e resumo, e recomenda o Sonnet 5.5 ou o Opus 5.5 para programação agêntica complexa. Um subagente Haiku que recebe um contexto curto e focado permanece na faixa menor.
Sim, ao contrário do Sonnet 5.5. thinking: {type: "disabled"} é aceito com effort high ou menor. O effort padrão da API é medium e o thinking adaptativo fica ativo a menos que você o desative. Tokens de thinking contam para max_tokens, então um max_tokens pequeno pode encerrar a resposta antes de qualquer texto ser retornado.
Valores diferentes do padrão para temperature, top_p ou top_k, prefill do assistente e budget_tokens do thinking retornam erro 400. O tool_choice forçado ainda funciona, mas a resposta começa com a chamada da ferramenta e não tem bloco de thinking. Os blocos de thinking estão atrelados à conversa, então mantenha o histórico de mensagens somente com acréscimos.
Não. O RunAPI serve o claude-haiku-5-5 somente pela API Anthropic Messages. Use o SDK da Anthropic com ANTHROPIC_BASE_URL definido como https://runapi.ai e sua chave do RunAPI.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
Sim. A variante é um parâmetro da requisição. Troque o ID do modelo sem alterações de código, nova autenticação ou configuração de cobrança separada. Todas as variantes compartilham a mesma API key e o mesmo formato de requisição.
Quando disponível, a RunAPI transmite de ponta a ponta. Modelos LLM oferecem streaming no nível de token. Modelos de mídia usam polling de tarefas async ou callbacks de webhook para entregar resultados.
Abra uma issue no repositório público do GitHub ou escreva para o suporte em [email protected]. Inclua o ID da tarefa e o ID do modelo para que a equipe possa investigar a geração específica.
Não. Sua API key da RunAPI basta para acessar esta variante e todos os outros modelos do catálogo. Você não precisa de contas com o provedor subjacente.
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