Couverture des endpoints
Expose 1 endpoint(s) public(s) : message.
Contexte 1M ; le Claude le moins cher, tarif supérieur au-delà de 100K tokens de prompt
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/messages
curl https://runapi.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Passez en revue cette pull request pour détecter les failles de sécurité, les problèmes de performance et suggérez des améliorations concrètes."
}
]
}'
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
base_url="https://runapi.ai",
api_key="your-runapi-key"
)
message = client.messages.create(
model="claude-haiku-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Passez en revue cette pull request pour détecter les failles de sécurité, les problèmes de performance et suggérez des améliorations concrètes."}]
)
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
baseURL: "https://runapi.ai",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const message = await client.messages.create({
model: "claude-haiku-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Passez en revue cette pull request pour détecter les failles de sécurité, les problèmes de performance et suggérez des améliorations concrètes." }]
});
15 versions disponibles
Anthropic a publié Claude Haiku 5.5 le 7 octobre 2026 pour les charges à fort volume comme la classification, l'extraction, le routage, la synthèse et les tâches de sous-agents. C'est le premier modèle Claude dont le prix dépend de la longueur du prompt. Quand le prompt d'une requête dépasse 100 000 tokens, tous les tarifs de cette requête passent à un palier supérieur, sortie comprise. Dans les prix catalogue d'Anthropic, chaque tarif du palier supérieur vaut cinq fois le tarif des prompts courts. Le tableau des tarifs de cette page présente les deux paliers.
RunAPI détermine le palier à partir de l'ensemble du prompt. Les tokens d'entrée non mis en cache, les lectures de cache et les écritures de cache comptent dans les 100 000 tokens ; la sortie ne compte pas. Un prompt système de 60 000 tokens en cache plus un nouveau message de 50 000 tokens font 110 000 tokens : cette requête paie le palier supérieur, même si l'essentiel est une lecture de cache.
Haiku 5.5 utilise le tokenizer introduit avec Claude 4.7, qui découpe le même texte en environ 30 % de tokens de plus que Haiku 4.5. Un prompt resté sous 100 000 tokens avec Haiku 4.5 peut franchir le seuil avec Haiku 5.5.
Sur RunAPI, claude-haiku-5-5 est servi uniquement par le point d'accès Anthropic Messages (/v1/messages). RunAPI rejette les requêtes pour ce modèle aux formats OpenAI Chat Completions, Responses ou Gemini.
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
| Fournisseur | Anthropic |
| ID du modèle | claude-haiku-5-5 |
| Modalité | Texte |
| Types de tâche | Synchronous |
| Endpoint API | /v1/messages |
| Unité de facturation | 1 000 jetons |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour claude-haiku-5-5 depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /v1/messages avec l’identifiant du modèle claude-haiku-5-5 et vos paramètres.
Lisez directement la réponse claude-haiku-5-5 terminée depuis l’endpoint.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : message.
Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.
Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.
Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.
Générez et révisez le travail d'implémentation.
Connectez les modèles aux tâches backend.
Les avis clients vérifiés ne sont pas encore disponibles pour ce modèle.
Il existe deux séries de tarifs. Les prompts jusqu'à 100 000 tokens paient la série basse ; les prompts de plus de 100 000 tokens paient la série haute pour l'entrée, la sortie, les écritures de cache et les lectures de cache. Dans les prix catalogue d'Anthropic, la série haute vaut cinq fois la série basse. Le tableau des tarifs de cette page indique les tarifs RunAPI actuels pour les deux paliers.
RunAPI compte l'ensemble du prompt d'une requête : tokens d'entrée non mis en cache, lectures de cache et écritures de cache. Les tokens de sortie ne comptent pas. Le palier est décidé par requête : une longue requête ne change pas le tarif de la suivante si elle est courte.
Sur les prompts courts, oui. Le chiffre de 90 % d'Anthropic compare les tarifs des prompts jusqu'à 100 000 tokens ; au-delà, les prompts paient 50 % de moins que Haiku 4.5. L'estimation d'Anthropic pour l'économie moyenne est d'environ 75 %, car le nouveau tokenizer découpe le même texte en environ 30 % de tokens de plus.
Il prend en charge un contexte de 1M tokens, mais dès que le prompt d'une session dépasse 100 000 tokens, chaque requête suivante paie le palier supérieur. Anthropic positionne Haiku 5.5 pour les sous-agents, la compaction et la synthèse, et recommande Sonnet 5.5 ou Opus 5.5 pour le codage agentique complexe. Un sous-agent Haiku qui reçoit un contexte court et ciblé reste sur le palier inférieur.
Oui, contrairement à Sonnet 5.5. thinking: {type: "disabled"} est accepté avec un effort high ou inférieur. L'effort par défaut de l'API est medium et le thinking adaptatif est activé tant que vous ne le désactivez pas. Les tokens de thinking comptent dans max_tokens : avec un max_tokens trop petit, la réponse peut s'arrêter avant tout texte.
Les valeurs non par défaut de temperature, top_p ou top_k, le prefill de l'assistant et budget_tokens du thinking renvoient tous une erreur 400. Un tool_choice forcé fonctionne toujours, mais la réponse commence alors par l'appel d'outil et n'a pas de bloc de thinking. Les blocs de thinking sont liés à la conversation : gardez l'historique des messages en ajout seul.
Non. RunAPI sert claude-haiku-5-5 uniquement via l'API Anthropic Messages. Utilisez le SDK Anthropic avec ANTHROPIC_BASE_URL défini sur https://runapi.ai et votre clé RunAPI.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.
Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.
Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.
Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.
Nous vous aidons pour la mise en place entreprise, les intégrations et les questions techniques.
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