Cobertura de endpoints
Expone 1 endpoint(s) público(s): message.
Contexto 1M; el Claude de menor costo, con tarifa mayor en prompts de más de 100K tokens
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/messages
curl https://runapi.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Revisa este pull request en busca de vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento y sugiere mejoras concretas."
}
]
}'
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
base_url="https://runapi.ai",
api_key="your-runapi-key"
)
message = client.messages.create(
model="claude-haiku-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Revisa este pull request en busca de vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento y sugiere mejoras concretas."}]
)
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
baseURL: "https://runapi.ai",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const message = await client.messages.create({
model: "claude-haiku-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Revisa este pull request en busca de vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento y sugiere mejoras concretas." }]
});
15 versiones disponibles
Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre de 2026 para cargas de alto volumen como clasificación, extracción, enrutamiento, resumen y tareas de subagentes. Es el primer modelo de Claude con precio según la longitud del prompt. Cuando el prompt de una petición supera los 100.000 tokens, todas las tarifas de esa petición pasan a un nivel superior, incluida la salida. En los precios de lista de Anthropic, cada tarifa del nivel superior es cinco veces la tarifa de prompts cortos. La tabla de precios de esta página muestra ambos niveles.
RunAPI elige el nivel a partir del prompt completo. La entrada sin caché, las lecturas de caché y las escrituras de caché cuentan para los 100.000 tokens; la salida no. Un prompt de sistema en caché de 60.000 tokens más un mensaje nuevo de 50.000 tokens suman 110.000 tokens, así que esa petición paga el nivel superior aunque la mayor parte sea una lectura de caché.
Haiku 5.5 usa el tokenizador introducido con Claude 4.7, que convierte el mismo texto en aproximadamente un 30 % más de tokens que Haiku 4.5. Un prompt que se mantenía por debajo de 100.000 tokens en Haiku 4.5 puede superar el umbral en Haiku 5.5.
En RunAPI, claude-haiku-5-5 se sirve únicamente a través del endpoint Anthropic Messages (/v1/messages). RunAPI rechaza las peticiones de este modelo en formato OpenAI Chat Completions, Responses o Gemini.
Elige cualquier modelo y genera en segundos.
| Proveedor | Anthropic |
| ID del modelo | claude-haiku-5-5 |
| Modalidad | Texto |
| Tipos de tarea | Synchronous |
| Endpoint de API | /v1/messages |
| Unidad de facturación | 1K tokens |
| Estado del catálogo | Operativo |
Regístrate gratis y crea una clave de API para claude-haiku-5-5 desde el panel de control.
Envía una solicitud POST a /v1/messages con el identificador del modelo claude-haiku-5-5 y tus parámetros.
Lee directamente la respuesta completada de claude-haiku-5-5 desde el endpoint.
Expone 1 endpoint(s) público(s): message.
Medido por 1K tokens sin requisito de suscripción.
No hay parámetros de solicitud publicados para este endpoint.
Usa LLMs para chat y razonamiento.
Genera y revisa trabajo de implementación.
Conecta modelos a tareas backend.
Los testimonios de clientes verificados aún no están disponibles para este modelo.
Tiene dos conjuntos de tarifas. Los prompts de hasta 100.000 tokens pagan el conjunto más bajo, y los de más de 100.000 tokens pagan el más alto en entrada, salida, escrituras de caché y lecturas de caché. En los precios de lista de Anthropic, el conjunto más alto es cinco veces el más bajo. La tabla de precios de esta página muestra las tarifas actuales de RunAPI para ambos niveles.
RunAPI cuenta el prompt completo de una petición: tokens de entrada sin caché, lecturas de caché y escrituras de caché. Los tokens de salida no cuentan. El nivel se decide por petición, así que una petición larga no cambia la tarifa de la siguiente si esta es corta.
En prompts cortos, sí. La cifra del 90 % de Anthropic compara las tarifas de prompts de hasta 100.000 tokens, y los prompts que lo superan pagan un 50 % menos que Haiku 4.5. La estimación propia de Anthropic para el ahorro medio es de aproximadamente un 75 %, porque el nuevo tokenizador convierte el mismo texto en cerca de un 30 % más de tokens.
Admite un contexto de 1M de tokens, pero cuando el prompt de una sesión supera los 100.000 tokens, cada petición posterior paga el nivel superior. Anthropic sitúa Haiku 5.5 para subagentes, compactación y resumen, y recomienda Sonnet 5.5 u Opus 5.5 para programación agéntica compleja. Un subagente Haiku que recibe un contexto corto y concreto se queda en el nivel inferior.
Sí, a diferencia de Sonnet 5.5. thinking: {type: "disabled"} se acepta con effort high o inferior. El effort predeterminado de la API es medium y el thinking adaptativo está activo salvo que lo desactives. Los tokens de thinking cuentan para max_tokens, así que con un max_tokens pequeño la respuesta puede terminar antes de devolver texto.
Los valores no predeterminados de temperature, top_p o top_k, el prefill del asistente y budget_tokens del thinking devuelven un error 400. El tool_choice forzado sigue funcionando, pero la respuesta empieza entonces con la llamada a la herramienta y no tiene bloque de thinking. Los bloques de thinking están ligados a la conversación, así que mantén el historial de mensajes solo en modo de añadir.
No. RunAPI sirve claude-haiku-5-5 solo a través de la API Anthropic Messages. Usa el SDK de Anthropic con ANTHROPIC_BASE_URL apuntando a https://runapi.ai y tu clave de RunAPI.
Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart.
Sí. El precio se mide por llamada o unidad.
Sí. La variante es un parámetro de la petición. Cambia el ID de modelo sin cambios de código, nueva autenticación ni configuración de facturación separada. Todas las variantes comparten la misma API key y el mismo formato de petición.
Cuando está disponible, RunAPI transmite de extremo a extremo. Los modelos LLM admiten streaming a nivel de token. Los modelos multimedia usan polling de tareas async o callbacks de webhook para entregar los resultados.
Abre una issue en el repositorio público de GitHub o escribe a soporte en [email protected]. Incluye el ID de tarea y el ID de modelo para que el equipo pueda investigar esa generación.
No. Tu API key de RunAPI basta para acceder a esta variante y a todos los demás modelos del catálogo. No necesitas cuentas con el proveedor subyacente.
Te ayudamos con la configuración empresarial, las integraciones y las preguntas técnicas.
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