HERMES + DEEPSEEK

Usa DeepSeek en Hermes Agent.

DeepSeek V4 admite tanto el protocolo de chat completions de OpenAI como el de mensajes de Anthropic a través de RunAPI. Hermes Agent se conecta a través del proveedor custom:runapi — la misma URL base y clave que usas para otros modelos. Activa el modo de razonamiento con un parámetro de solicitud. RunAPI precio DeepSeek al 50% de las tarifas oficiales.

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una clave API · protocolos OpenAI + Anthropic · compatibilidad con streaming 
Usa RunAPI para llamar a DeepSeek V4 Pro a través del proveedor custom:runapi de Hermes Agent.


      Requisitos:

      - Usa el proveedor custom:runapi ya configurado en Hermes Agent

      - Llama al endpoint de chat completions de RunAPI en https://runapi.ai/v1/chat/completions

      - Establece model en "deepseek-v4-pro"

      - La variable de entorno RUNAPI_API_KEY proporciona la autorización

      - La respuesta se transmite en streaming como eventos SSE en formato de chat completions de OpenAI

      - Para habilitar razonamiento, establece thinking.type en "enabled" en el cuerpo de la solicitud

      
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}
Copia el comando curl para probarlo deepseek
CÓMO FUNCIONA

Usa DeepSeek en Hermes Agent en tres pasos

1

Configura el proveedor RunAPI

Establece la variable de entorno RUNAPI_API_KEY. Si ya añadiste RunAPI como custom:runapi en Hermes Agent, el mismo proveedor y clave funcionan para DeepSeek — no se necesita configuración adicional. Si no, añade RunAPI con base_url https://runapi.ai/v1 y api_mode chat_completions.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

Selecciona un modelo DeepSeek

Cambia el model a deepseek-v4-pro para calidad o deepseek-v4-flash para velocidad. Ambos usan el endpoint /v1/chat/completions a través del proveedor custom:runapi. Habilita el razonamiento pasando thinking.type establecido en enabled — no se necesita entrada de modelo separada.

model: deepseek-v4-pro
3

Transmite la respuesta en streaming

Hermes Agent recibe la respuesta como un stream SSE en formato de chat completions de OpenAI. El uso de tokens aparece en el evento final. Cambia entre modelos DeepSeek, GPT y Claude sin cambiar la configuración del proveedor — solo cambia el campo model.

stream: true
PARÁMETROS

Parámetros de chat completions de DeepSeek

Parámetro Tipo Descripción
model string Obligatorio. deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash.
messages array Obligatorio. Array de objetos de mensaje con campos role (system, user, assistant) y content.
stream boolean Opcional. Establece en true para streaming SSE. Por defecto false.
max_tokens integer Opcional. Número máximo de tokens a generar.
temperature number Opcional. Temperatura de muestreo entre 0 y 2. Valores más bajos son más deterministas.
thinking object Opcional. Establece type en "enabled" para activar el modo de razonamiento integrado de DeepSeek.

¿Qué es DeepSeek en Hermes Agent?

DeepSeek V4 es un LLM económico que funciona a través de las superficies de protocolo OpenAI y Anthropic en RunAPI. Hermes Agent lo llama a través del mismo proveedor custom:runapi usado para GPT y Claude -- solo cambiar el parámetro model. El modo de razonamiento integrado se activa con un parámetro de solicitud, y RunAPI cobra DeepSeek al 50 % de las ya bajas tarifas oficiales, convirtiéndolo en el modelo capaz de razonamiento más económico disponible a través de una sola clave API.

Casos de uso de DeepSeek

Evaluación de alternativa de auto-alojamiento

Probar DeepSeek a través de la API de RunAPI antes de decidir si alojar los pesos de código abierto tú mismo. Si los costos de API se mantienen por debajo del punto de equilibrio de infraestructura, mantener la versión alojada. Si el volumen lo justifica, desplegar localmente con el mismo modelo.

Construcción de interfaces de razonamiento que muestren la cadena de pensamiento

Habilitar el modo de pensamiento y mostrar los tokens de pensamiento en tu interfaz para que los usuarios puedan ver cómo el modelo trabajó a través de un problema. Útil para aplicaciones de tutoría, herramientas de depuración de código o sistemas de soporte de decisiones.

Procesamiento por lotes de alto volumen a costo mínimo

Ejecutar DeepSeek Flash para procesamiento rápido y económico de grandes conjuntos de documentos, tareas de clasificación o trabajos de extracción de datos donde el costo por token importa más que la calidad máxima.

FAQ

Preguntas sobre DeepSeek + Hermes Agent

Configuración general de Hermes Agent

¿Aún no lo has configurado? Empieza con la guía de configuración de RunAPI para Hermes Agent.

Guía de configuración de Hermes Agent →

Catálogo de modelos DeepSeek

Ver variantes de DeepSeek V4, precios y documentación de la API.

Modelos de DeepSeek →

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