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OpenAI · Áudio & Música

OpenClaw x OpenAI Transcription

OpenAI Transcription oferece modelos de reconhecimento de voz para atas de reunião, legendas, mídias pesquisáveis e transcrições multilíngues. As duas variantes usam o formato de requisição de transcrição de áudio compatível com OpenAI.

2 variants a partir de $0.02 / minuto Uso comercial permitido

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modelos de prompt

Use gpt-transcribe quando ele corresponder à tarefa: Reconhecimento de voz multilíngue com dicas de palavras-chave e idiomas.

You have access to RunAPI task tools for OpenAI Transcription.

Available OpenAI Transcription models:
- gpt-transcribe: Reconhecimento de voz multilíngue com dicas de palavras-chave e idiomas
  endpoints: /v1/audio/transcriptions
  request fields: file, model, response_format
- whisper-1: Transcrição de áudio flexível com legendas e marcações de tempo
  endpoints: /v1/audio/transcriptions
  request fields: file, model, response_format

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Transcreva esta gravação de entrevista em JSON, preserve o idioma falado e destaque os termos de produto fornecidos.
/v1/audio/transcriptions: Submit the request and verify the synchronous output. Envie POST para /v1/audio/transcriptions. Verifique se a resposta síncrona corresponde à referência da API do endpoint.

Versões e endpoints públicos

ID do modelo Endpoints Preço inicial Catálogo
gpt-transcribe
/v1/audio/transcriptions
$0.02 / minuto Detalhes do modelo
whisper-1
/v1/audio/transcriptions
$0.02 / minuto Detalhes do modelo

Verificar

Consulte até que a Task alcance um estado final

Selecione <model-id> para gerar os comandos de verificação.

Configuração

Endpoint do guia: <endpoint>

Selecione <model-id> para gerar uma solicitação com o contrato público de entrada do endpoint.
Como funciona

Comece em 3 passos

  1. Escolha um ID de modelo

    Selecione um ID público do catálogo e confira seu endpoint e preço inicial atual.

  2. Configure o RunAPI

    Defina RUNAPI_API_KEY antes de enviar a solicitação ao endpoint.

  3. Verifique o resultado

    Para endpoints assíncronos, consulte o mesmo endpoint até que a Task alcance um estado final.

O que criar com OpenClaw + OpenAI Transcription

  • Locução e narração

    Transforme roteiros em áudio falado para vídeos, cursos e demos de produto com modelos que geram fala.

  • Música e trilhas sonoras

    Crie faixas de fundo e jingles a partir de uma descrição de gênero, clima e andamento com modelos que geram música.

  • Transcrição e processamento de áudio

    Transcreva gravações ou limpe e transforme áudios existentes com modelos que aceitam áudio como entrada.

Por que usar OpenAI Transcription pelo RunAPI + OpenClaw

  • 2 variantes, uma chave de API

    Use uma única conexão do RunAPI para escolher entre as variantes de modelo disponíveis sem mudar sua integração.

  • Preços de uso claros

    Consulte os preços atuais do catálogo antes de enviar uma solicitação, sem assinatura ou gasto mínimo.

  • Respostas diretas

    Chamadas síncronas retornam o resultado na mesma resposta, então seu agente pode usá-lo na hora, sem consultar o status de uma tarefa.

Perguntas sobre OpenClaw + OpenAI Transcription

Qual é a diferença entre Whisper-1 e GPT Transcribe?

Whisper-1 oferece JSON, texto simples, legendas, JSON detalhado e resultados com marcações de tempo. GPT Transcribe se concentra em JSON ou texto simples e aceita dicas de palavras-chave e de vários idiomas.

Quais arquivos de áudio posso transcrever?

O endpoint aceita arquivos FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV e WebM de até 25 MB.

A API pode criar legendas e marcações de tempo por palavra?

Whisper-1 pode retornar legendas SRT ou VTT e marcações de tempo por palavra ou segmento em JSON detalhado. Esses formatos de saída não estão disponíveis no GPT Transcribe.

GPT Transcribe oferece suporte a gravações multilíngues?

Sim. Você pode fornecer a dica de um idioma ou uma lista de idiomas prováveis, além de palavras-chave para nomes e termos específicos do domínio.

A transcrição de áudio é síncrona?

Sim. Uma requisição bem-sucedida retorna diretamente a transcrição concluída, sem exigir um endpoint separado de polling da tarefa.

Qual ID de modelo devo usar?

Escolha um ID público na tabela de versões. Cada ID expõe os endpoints mostrados em sua linha.

Este guia configura um modelo de chat?

Não. Esta linha de modelos usa o fluxo de endpoint mostrado aqui e não é apresentada como modelo de chat do agente.

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