Cobertura de endpoints
Expõe 1 endpoint(s) público(s): response.
grok-4.3
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
curl https://runapi.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.3",
"input": "Revise este plano de lançamento, identifique as três premissas de maior risco e apresente uma mitigação objetiva para cada uma."
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.responses.create(
model="grok-4.3",
input="Revise este plano de lançamento, identifique as três premissas de maior risco e apresente uma mitigação objetiva para cada uma."
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.responses.create({
model: "grok-4.3",
input: "Revise este plano de lançamento, identifique as três premissas de maior risco e apresente uma mitigação objetiva para cada uma."
});
5 variantes disponíveis
| Provedor | xAI |
| ID do modelo | grok-4.3 |
| Modalidade | Texto |
| Tipos de tarefa | Synchronous |
| Unidade de cobrança | 1K tokens |
| Status do catálogo | Descontinuado |
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Envie uma solicitação POST para /v1/responses com o identificador do modelo grok-4.3 e seus parâmetros.
Leia diretamente do endpoint a resposta concluída de grok-4.3.
Expõe 1 endpoint(s) público(s): response.
Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura.
Nenhum parâmetro de solicitação foi publicado para este endpoint.
Use LLMs para chat e raciocínio.
Gere e revise trabalho de implementação.
Conecte modelos a tarefas backend.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
Sim. A variante é um parâmetro da requisição. Troque o ID do modelo sem alterações de código, nova autenticação ou configuração de cobrança separada. Todas as variantes compartilham a mesma API key e o mesmo formato de requisição.
Quando disponível, a RunAPI transmite de ponta a ponta. Modelos LLM oferecem streaming no nível de token. Modelos de mídia usam polling de tarefas async ou callbacks de webhook para entregar resultados.
Abra uma issue no repositório público do GitHub ou escreva para o suporte em [email protected]. Inclua o ID da tarefa e o ID do modelo para que a equipe possa investigar a geração específica.
Não. Sua API key da RunAPI basta para acessar esta variante e todos os outros modelos do catálogo. Você não precisa de contas com o provedor subjacente.
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