Z.ai

GLM-5.3-Flash

文字

GLM-5.3 的低成本層級;100 萬上下文,思考恆常開啟;透過 OpenAI 及 Anthropic SDK 傳送文字請求

輸入 $0.12 / 百萬 tokens | 輸出 $0.40 / 百萬 tokens GLM-5.3-Flash API reference →
模型健康狀態 數據不足
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent
POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "閱讀呢個多檔案 repository,搵出失敗嘅整合測試,並提出 patch,同時解釋根本原因。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "閱讀呢個多檔案 repository,搵出失敗嘅整合測試,並提出 patch,同時解釋根本原因。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.3-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "閱讀呢個多檔案 repository,搵出失敗嘅整合測試,並提出 patch,同時解釋根本原因。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

GLM-5.3-Flash 適合做甚麼

GLM-5.3-Flash 是 Z.ai GLM-5.3 世代中成本較低的模型,於 2026 年 8 月 26 日推出。它是 Mixture-of-Experts 模型,總參數 320B,每個 token 啟用 18B。Z.ai 稱它是首個同時採用稀疏注意力及線性注意力的開源前沿模型,並表示相比 GLM-5.3,注意力運算量約少 3x,KV 快取小 4.4x。

上下文視窗為 100 萬 token,最多輸出 128K token。思考恆常開啟:Z.ai 的 API 只接受 enabled 思考模式,因此每次回覆都由推理步驟開始。Z.ai 將此模型定位於按截圖編寫使用者介面程式碼、辦公室文件、金融研究及電腦操作循環,並支援函數調用及結構化輸出。

Z.ai 的模型亦能讀取圖片、影片及檔案。在 RunAPI 上,glm-5.3-flash 只接受文字輸入。可透過 OpenAI 相容的 Chat Completions 端點(/v1/chat/completions)、Anthropic Messages 端點(/v1/messages)、OpenAI Responses 或 Gemini generateContent 調用,全部使用同一組 RunAPI API key。

模型 ID
glm-5.3-flash
發布日期
2026 年 8 月 26 日
架構
MoE,總參數 320B / 啟用 18B
上下文視窗
100 萬 token
最大輸出
128K token
思考
恆常開啟
RunAPI 上的端點
OpenAI Chat Completions 及 Anthropic Messages,文字輸入
Playground

試用 GLM-5.3-Flash

選擇任意模型,數秒內即可開始生成。

預計費用: 輸入 $0.12 / 百萬 tokens | 輸出 $0.40 / 百萬 tokens

登入以使用 RunAPI 生成內容。

登入以生成

登入後即可使用可用的語言模型開始生成。

規格

技術詳情

提供者 Z.ai
模型 ID glm-5.3-flash
模態 文字
任務類型 Synchronous
API 端點 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent
/v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent
計費單位 1K tokens
目錄狀態 可正常運作
使用方法

3 個步驟使用此模型

  1. 取得 API 金鑰

    免費註冊後,在控制台建立 glm-5.3-flash 的 API 金鑰。

  2. 發送請求

    向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求,並傳入 glm-5.3-flash 模型 ID 和參數。

  3. 取得結果

    直接從端點讀取已完成的 glm-5.3-flash 回應。

此模型提供的功能

Endpoint 涵蓋範圍

開放 1 個公開 endpoint:chat_completion。

按用量計費

按 1K tokens 計量,無需訂閱。

GLM-5.3-Flash 收費

API endpoint
價格
chat_completion
輸入: $0.12 / 百萬 tokens 輸出: $0.40 / 百萬 tokens
  • 快取讀取: $0.03 / 百萬 tokens
  • 快取寫入(5 分鐘): 免費 / 百萬 tokens
  • 快取寫入(1 小時): 免費 / 百萬 tokens
API 參考

端點規格

端點
POST /v1/chat/completions
模型 ID
glm-5.3-flash
工作類型
chat_completion

請求參數

此端點尚未發布請求參數。

使用場景

客戶支援

從私有知識庫回答客戶問題,減少工單數量。

文件分析

草擬合約摘要,並標示重點條款供律師審閱。

程式碼生成

在 CI 自動生成單元測試、程式碼審查同重構建議。

FAQ

關於 GLM-5.3-Flash 的常見問題

GLM-5.3-Flash 與 GLM-5.3 有甚麼分別?

GLM-5.3-Flash 是 GLM-5.3 世代中較細、成本較低的模型,總參數 320B,啟用 18B。據 Z.ai 說明,其稀疏與線性混合注意力令注意力運算量相比 GLM-5.3 減少約 3x。兩者的上下文視窗都是 100 萬 token。需要旗艦模型時選 glm-5.3,大量處理或對成本敏感的工作則選 glm-5.3-flash。

GLM-5.3-Flash 可以關閉思考嗎?

不可以。Z.ai 推出此模型時思考恆常開啟,思考設定只接受 enabled。推理 token 計入輸出,請在 max_tokens 中預留空間。

在 RunAPI 上可以向 glm-5.3-flash 傳送圖片嗎?

暫時不可以。Z.ai 的模型能讀取圖片、影片及檔案,但 RunAPI 對 glm-5.3-flash 只接受文字輸入,包含圖片部分的請求會被拒絕。

哪些 SDK 可以調用 glm-5.3-flash?

將 OpenAI SDK 指向 https://runapi.ai/v1 便可使用 Chat Completions 或 Responses,亦可用 Anthropic SDK 調用 Messages,並將 model 設為 glm-5.3-flash。一組 RunAPI API key 適用於所有協定。

點樣選擇 glm-5.3-flash?

傳入 quickstart 顯示嘅 model ID。

這個 variant 的 rate limit 係多少?

每個 key 的 rate limit 會按使用層級而定。請查看定價頁了解最新限制。

之後可以切換 variant 嗎?

可以——variant 只係一個旗標。只要更改 model 參數就可以切換。

支援 streaming 嗎?

在可用 streaming 的情況下,RunAPI 會端到端串流。

我應該在邊度回報品質問題?

可以在公開 GitHub repo 開 issue,或者電郵支援團隊。

需要獨立的供應商帳戶嗎?

不需要。你的 RunAPI API key 足以存取此 variant 及目錄中的所有其他模型,無需底層供應商帳戶。

正在與團隊一起建立?

我們可以協助企業設定、整合和技術問題。

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